个人看法:        就我自身而言,我更倾向于用单查询,理由很简单,单查询可重用性高,相对简单容易理解,而且做分库等改动较小。与联合查询相比较,单查询需要自己用代码去完成联合查询的逻辑,相对繁琐工作量较大,联合查询只要开发人员能够充分理解并且熟练使用,开发效率会提高很多,但是大量的联合查询会让系统进行分库时改动较大。综合见解:从开发效率来看:&
 一、多表查询/关联查询(联合查询)在多个中,一起完成查询操作。能支持多表查询的核心就是,在A中的一个字段,与B中的一个字段是同一个字段。这同一个字段,就将A与B关联了起来。1.1 什么是关联查询关联查询:两个或者多个,一起查询。前提条件: 这些一起查询的之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外键,也可能没有建立外键。1.2 关联
转载 2023-09-03 12:00:08
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Mysql连接(join)查询1、基本概念将两个的每一行,以“两两横向对接”的方式,所得到的所有行的结果。假设:A有n1行,m1列;B有n2行,m2列;则A和B“对接”之后,就会有:n1*n2行;m1+m2列。2、则他们对接(连接)之后的结果类似这样:3、连接查询基本形式: from  1  【连接方式】 join  2  【on连接
文章目录一、查询场景优化1.1 SQL语句1.2 场景1.3 查询结果1.4 调整索引1.5 调整后查询结果二、如何选择索引2.1 选择索引的字段2.2 索引顺序2.3 索引原则2.4 索引竞争与选择三、小结四、参考 一、查询场景优化1.1 SQL语句查询语句如下:db.getCollection('multobj').find({ $and: [ { "time": {
关系类型Owning-SideInverse-Sideone-to-one @OneToOne @OneToOne(mappedBy="othersideName") one-to-many / many-to-one @ManyToOne @OneToMany(mappedBy="xxx") many-to-many @ManyToMany @ManyToMany(mappedBy ="xxx"
## MySQL 操作入门指南 在数据库管理中,(JOIN)是一个重要的功能,它允许我们从多个中获取相关的数据。在本篇文章中,我将引导你完成 MySQL 操作的整个过程,从理解的基本概念,到实际编写 SQL 语句。在学习过程中,我们将使用表格展示步骤,并附上代码和注释,最后还会展示关系图和饼状图。 ### 一、的基本概念 在 MySQL 中,主要有以下几种操作:
原创 3月前
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1.MySQL UPDATE JOIN语法在MySQL中,可以在 UPDATE语句 中使用JOIN子句执行跨更新。MySQL UPDATE JOIN的语法如下:UPDATE T1 [INNER JOIN | LEFT JOIN] T2 ON T1.C1 = T2. C1 SET T1.C2 = T2.C2 WHERE condition更详细地看看MySQL UPDATE JOIN语法:首先,在
之前的数据库操作都是基于一张进行操作的,若一次查询涉及到多张,那该如何进行操作呢?首先明确查询的几个关系,大体可以分为一对一和一对多这两种情况,接下来对这两种情况进行分析:一、建立、添加数据、反向生成建立teacher、classes、student三张,并添加几条数据用于后续操作进行反向生成二、一对一查询一个班级(classes)只有一个班主任(teacher),即一对一的关系仅
________________________________controller@GetMapping("/pageTwo") @ApiOperation("") public R<IPage<SysDBasicsEquipment>> getsysDBasicsEquipmentService ...
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一、MS SQL Server 多表关联更新     sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的与其它的数据源连接起来。虽然只能对一个进行更新,但是通过将要更新的与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式 中引用要更新的以外的其它数据。     一般形式
转载 2023-06-02 16:04:29
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多表联查可以通过连接运算实现,即将多张通过主外键关系关联在一起进行查询一、内联查询1.非等值查询(也被称为笛卡尔积)语法:select 查询的字段 from 1,2 ........以我们常见的学生、成绩、课程、老师表、班级为例(下同)select * from student,sc,course,teacher,class;查询学生、成绩、课程、老师表、班级所有数据非等值查
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一.第一个解答来源于《高性能Mysql》中的回答很多高性能的应用都会对关联查询进行分解。简单地,可以对每个进行一次单查询,然后将结果在应用程序中进行关联。例如,下面这个查询:select * from tag join tag_post on tag_post.tag_id=tag.id join post on tag_post.post_id=post.id where tag.tag=’
4.5 DQL → 查询 什么时候会用到 查询呢 ?答:就是 两张是有联系的,然后你想要 通过它们之间的共同点,去同时 查看 这两张 需要获取到的信息。比如说 我们现在发现 student 和 result 两张,同时都有 studentno 这个字段,也就是说 该字段是它们的共同点。我们就可以通过 该字段,进行 查询!也就是说我们完全可以 查询出 指定 studentno 在
oracle的更新语句不通MSSQL那么简单易写,就算写出来了,但执行时可能会报 这是由于set哪里的子查询查出了多行数据值,oracle规定一对一更新数据,所以提示出错。要解决这样必须保证查出来的值一一对应。原理 Update语句的原理是先根据where条件查到数据后,如果set中有子查询,则执行子查询把值查出来赋给更新的字段,执行更新。update dept a set
NoSQL经典详解第一章 关系型数据库  传统的关系数据库具有不错的性能,高稳定性,久经历史考验,而且使用简单,功能强大,同时也积累了大量的成功案例。常用的数据库软件有Mysql、Oracle、SQL Server等。在互联网领域,MySQL应用广泛,为互联网的发展做出了卓越的贡献。   关系型数据库作为应用广泛的通用型数据库,它的突出优势主要有以下几点:   保持数
文章目录1.单查询练习2.多表查询3.自连接4.子查询多行子查询(in all any)多列子查询form子句中的子查询5.合并查询(union union all) 1.单查询练习MySQL基本查询回顾这里主要学习MySQL复合查询。练习:1. 获取员工中所有人的年薪,并排序。年薪=月薪*12+年底奖金。2.查询平均工资小于2000的部门和这个部门的平均工资3.显示每种岗位上的雇员总数和
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新公司使用了自动分库分的插件(sharding-jdbc),由于有多个数据源,所以结合了durid框架,作为数据库链接管理框架。 Sharding jdbc ​Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件,它无需额外部署和依赖,完全兼容JDBC和各种ORM框架。Sharding-JDBC作为面向开发的微服务云原生基础类库,完整的实现
问题:使用mybatis-plus进行列表分页查询数据时(多表联查),如果查询条件是子表的时候,或者显示的字段是子表的字段,我们应该怎么办?一、我们先看看常规的查询是怎么实现的,这里的关系是:一个user对应多个car(car的pkUser字段与user的id关联)1.单的分页查询(string是前端传的条件,然后我们动态的拼接wrapper。)注:这里应该是遍历json数据,然后才动态拼
1.关于Mysql一旦涉及到查询优化,就离不开索引的应用,本文选取mysql常用的引擎InnoDB作为研究对象,针对InnoDB引擎利用的索引结构B+树做个简单说明。1.1 InnoDB的B+树假设我们创建Student,主键为id:CREATE TABLE `Student` ( `id` int(16) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(
一、基本查询语句及方法sql语句书写顺序  select id,name from emp where id > 3 and id < 6;sql语句执行顺序  from  # 确定到底是哪张  where  # 根据过滤条件,筛选数据  select  # 拿出筛选出来的数据中的某些字段select * from emp\G;   当表字段特别多的时候
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