第七章 评估推理关系（一）推理推理的类型传统上, 推理有两大类：演绎和归纳判断推理的类型从认识的角度，按前提和结论所涉及的范围来定 用确定性划分归纳归纳概括:由一个个的例子来推导出普遍的结论。演绎从一般向个别的推理。三段论：大前提，小前提和结论: 两个前提中包含的共同的词项，称为中项，一般用M表示。结论中的主词，称为小项，一般用S表示。结论中的谓词，称为大项，一般用P表示。包含小项的前提称为小
转载
2024-01-17 08:40:48
54阅读
引言2018年3月20日，大家期待已久的Java 10发布了，Java 10推出很多新的特性，比如局部变量类型推导，应用类数据共享，并行全垃圾回收器G1等等，其中和我们开发者息息相关的就是局部变量类型推导，今天我们就来聊一聊Java 10的局部变量类型推导。概念所谓的局部变量类型推导其实就是通过增强java语言特性将类型推断扩展到局部变量，它引入了其他语言中很常见的“var”，其表现形式也类似于J
转载
2023-12-19 05:53:55
26阅读
1、发展简介由Sun Microsystems公司（现已被Orarle收购）推出的一款面向对象的高级语言。由James Gosling和他的团队研发的。Java语言是1995年发布的，代表标记是一杯冒热气的咖啡。2、语言特点简单性 它结合了c++的优点又同时去掉了c++难理解的多继承和指针的概念，学起来也简单。（网上说的没学过c++不知道）面向对象 java一款面向对象语言,它对类，对象，继承，封
转载
2023-09-01 12:12:08
29阅读
本文要点Java SE 10（2018 年 3 月）引入了局部变量的类型推断，这是最近 Java 最常被要求的特性之一。类型推断是静态类型语言使用的一种技术，编译器可以根据上下文推断出变量的类型。Java 中的类型推断是局部的；收集和约束作用域被限制在程序的一个狭小部分，比如单个表达式或语句。Java 库团队的 Stuart Marks 已经编辑了一份有用的样式风格指南和 FAQ ，以
转载
2023-09-27 22:02:59
65阅读
简介java是强类型的编程语言，每个java中使用到的变量都需要定义它的类型，否则会编译失败。强类型语言的好处就是可以尽可能的在编译期间就发现代码中可能出现的问题，从而减少在运行时出现问题的可能性。相对的，强类型语言的缺点就是不那么的灵活多变，写起来比较冗余。JDK8之前，java是不支持类型推断的，在JDK8中，引入了lambda表达式，从此类型推断产生了。本文将会讲解类型推断在lambda表达
转载
2023-10-17 21:22:24
60阅读
最近有一个比较火的ocr项目：chineseocr_lite[1]，项目中很贴心地提供了ncnn的模型推理代码，只需要交叉编译opencv添加一点bitmap转cv::Mat的代码写个简单的界面
具体过程参考：安卓端深度学习模型部署-以NCNN为例 - 带萝卜的文章 - 知乎
https://
zhuanlan.zhihu.com/p/13
7453394
就可
转载
2024-10-15 09:38:40
5阅读
本教程详细记录了在 ubuntu 上使用 openvino 进行推理的方法。
原创
2022-04-19 16:52:41
1476阅读
编者按：机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断，在自然语言处理领域中非常重要。此前我们介绍了机器推理系列的概览，机器推理在常识问答、事实检测、跨语言预训练、多轮语义分析和问答任务中的应用，本文作为该系列的第五篇，将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。近年来，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）两大领域不断碰撞和融合，衍生出很多跨模态研究课题（
转载
2023-10-23 16:47:02
147阅读
<<Pytorch推理及范式>>第二节课作业必做题1.从torchvision中加载resnet18模型结构，并载入预训练好的模型权重 ‘resnet18-5c106cde.pth’ (在物料包的weights文件夹中)。import torch
# 加载模型结构
import torchvision.models as models
model = models.resn
转载
2024-01-10 23:51:57
203阅读
既然已经有模型和数据了，是时候在数据上优化模型参数来训练、验证和测试它了。模型训练是一个迭代过程；在每一次迭代（epoch），模型会作出一个预测，计算其预测误差（loss），收集误差关于模型参数的导数（如前一节所述），并使用梯度优化这些参数。关于这一过程的详细信息，可以观看backpropagation from 3Blue1Brown。先决代码我们从Datasets & DataLoad
转载
2023-07-29 20:26:56
152阅读
丰色 量子位 报道 |最近，NLP明星公司Hugging Face发布了一个叫做Infinity的产品，可以以1ms延时完成Transformer的推理，性能相当高了。但是，厉害归厉害，还是有点贵——1年至少要十几万块 （2万美元）。那有没有什么平替的方法呢？有的！还是开源的、“不费吹灰之力”就可以达到Infinity一些公共基准的那种。并且现在，通过在该方法上施加一个小trick，将T
本文主要讨论一下推理引擎的推理组织流程，包括 英伟达 tensorrt、华为 CANN 以及 TVM。
原创
2022-04-19 17:05:24
1355阅读
文章目录1、2、推理分类2.1 演绎推理2.1.1 联言推理2.1.2 选言推理1）相容选言命题2）不相容命题2.1.3 假言推理1）充分条件假言推理2）必要条件假言推理2.1.4 三段论2.1.5 复合2.2 归纳推理2.2.1 完全归纳推理2.2.2 不完全归纳推理2.3 类比推理2.3.1 性质类比推理2.3.2 关系类比推理 1、2、推理分类2.1 演绎推理演绎推理是由一般到特殊的推理方
转载
2024-01-22 11:18:17
63阅读
一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
转载
2023-12-22 15:33:39
172阅读
腾讯宣布开源 Transformer 推理加速工具 TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中 Transformers 相关模型丰富的线上预测场景，据介绍，其在微信、腾讯云、QQ 看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯对外开源的第 100 个项目。在自然语言处理领域中，以 BERT 为代表的 Transformers 相关神经网络模型是近年来最重要的模型创新，可以为
转载
2024-07-28 14:53:22
111阅读
文章目录一、简介二、Pytorch构建深度学习网络1.datasets2.models3.train4.inference三、总结 一、简介Pytorch是目前非常流行的大规模矩阵计算框架，上手简易，文档详尽，最新发表的深度学习领域的论文中有多半是以pytorch框架来实现的，足以看出其易用性和流行度。 这篇文章将以yolov3为例，介绍pytorch中如何实现一个网络的训练和推断。二、Pyto
转载
2024-04-27 08:44:13
104阅读
神经网络和深度学习入门神经网络松散地模拟人脑中的神经网，是深度学习(DL)的基础，这是一个复杂的数学系统，可以自己学习执行任务。通过查看许多示例或关联，NN可以比传统的识别程序更快地学习连接和关系。训练就是基于对数百万同一类型的样本的学习来配置NN以执行特定任务的过程。例如，一个NN可能聆听许多声音样本并使用DL来学习“识别”特定单词的声音。然后，该NN就可以筛选新的声音样本清单，并使用称为推理的
目录1、常用设定2、模型训练2.1、单GPU训练2.2、使用多个GPU进行训练3、模型推理1、常用设定1）默认使用4个GPU的分布式训练。2）ImageNet上所有pytorch样式的预训练主干都是由open-lab团队自己训练的，参考文章https://arxiv.org/pdf/1812.01187.pdf。其中ResNet样式主干基于ResNetV1c变体，其中输入主干中的7x7转换被三个3
转载
2024-08-23 07:56:00
276阅读
一、作业题目必做题:(1) 把模型改为resnet18，加载相应的模型权重(Lesson2的物料包中有)，跑一下0.jpg和 1.jpg，看一下输出结果。官方 torchvision 训练 mobilenet 和训练 resnet 的方式是一样的，所以数据预处理和数据后处理部分完全相同。(2) 自己找2张其他图，用resnet18做下推理。思考题:(1) 以ResNet18为例，用time模块和f
转载
2023-12-22 23:48:36
245阅读
1) NCNN（腾讯）ncnn加速不同于模型量化压缩, 而是采用另一种加速技巧，包括下面的几种:使用低精度采用openmp多线程加速采用simd指令集2) MNN（阿里）MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合。支持异构设备混合计算，目前支持 CPU 和
转载
2024-02-12 08:10:15
346阅读
