程序在运行时都要开辟空间，任何软件在运行时都要在内存中开辟空间，Java虚拟机运行时也是要开辟空间的。JVM运行时在内存中开辟一片内存区域，启动时在自己的内存区域中进行更细致的划分，因为虚拟机中每一片内存处理的方式都不同，所以要单独进行管理。内存中的堆栈和数据结构堆栈不是一个概念可以说内存中的堆栈是真实存在的物理区数据结构中的堆栈是抽象的数据存储结构。堆和栈：栈内存:栈内存首先是一片内存区域，存储
转载
2023-11-24 16:11:30
59阅读
1. 类的空间问题1.1 何处可以添加对象属性class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def func(self,sex):
self.sex = sexView Code# 类外面可以：
obj = A('huihuang')
obj.age = 18
print(obj.__dict
转载
2023-10-07 19:15:51
19阅读
1. 类的命名空间1> 简单变量和属性名称1. 简单变量名(无点号)：遵循函数LEGB作用域法则==> 赋值(X = value)：// 使变量成为本地变量：除非声明是全局的==> 引用(X)：// LEGB搜索变量2. 属性名称(点号属性名称)：遵循模块和类的规则==> 赋值(object.X = value) // 实例对象命名空间内创建、修改变量==> 引用(o
转载
2023-11-10 22:09:16
54阅读
## Python开启内存空间的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中开启内存空间。下面是整个过程的步骤：
步骤|操作|
-|-
1|导入所需的模块|
2|创建一个新的内存空间|
3|将数据存储在内存空间中|
4|使用内存空间中的数据|
5|关闭内存空间|
下面，我将逐步为你解释每一步该如何操作，并提供相应的代码示例。
### 1. 导入所需的模块
在Python中
原创
2024-02-10 06:39:50
140阅读
一、前导知识1 变量与对象 —— 引用与引用计数在 Python 中对象有类型，而变量无类型，变量只是指向对象的一个指针。
1）Python 缓存了整数类型对象和字符串类型对象（非序列对象），每个对象在内存中只存有一份，引用所指对象是相同的，即使使用赋值语句，只是创造新的引用。a = 1
b = 1
print (a is b) # True补充 1.1 可变对象与不可变对象1.1.1 Pytho
## Python申请内存空间的流程
为了帮助你理解Python如何申请内存空间，我将整个流程分解成以下步骤，并为每个步骤提供相应的代码和解释。请按照以下步骤进行操作。
1. 导入所需的模块
```python
import ctypes
```
在Python中，我们可以使用ctypes模块来实现申请内存空间的操作。
2. 定义内存大小
```python
size = 1024
```
原创
2023-11-17 09:10:37
227阅读
详细内容python64位能够用更大的内存空间，python64位可以在64位的系统下运行，但是不能在32位系统下运行。python32位能够在32位和64位上运行，但是内存空间较小。64bit软件和32bit软件最大的区别是64bit的软件可以同时操作大于4GB的内存。(推荐学习：Python视频教程)注意这里的内存指的是地址空间，而不是物理内存。比如现在有一个10GB的数据库需要进行排序。64
转载
2023-07-10 21:31:15
116阅读
python中的名称空间以及作用域分析从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间对应的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量和逻辑，解释器根本不关心。等执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来储存这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪
转载
2024-03-02 11:32:39
67阅读
一. 讲解完数组定义后，讨论一下它在内存中的分布问题。这是为了方便理解java在运行过程中，到底是怎么操作的。只要java程序运行，就会在内存中开辟空间。jvm空间就是内存为虚拟机划分出来的空间，jvm内部又划分了诸多小空间，每一个小空间的内部数据的处理方式都不同。从这里引出来两个问题，内存划分为几部分？每部分的数据处理方式是怎样的？内存被划分为五块，这五块之间没有先后顺序。寄存器是留给
转载
2023-07-16 11:47:04
150阅读
Python-类实例化后的内存空间问题从数据结构和计算机基础知识的角度出发，一个新定义的类在编译阶段会创建一个类的命名空间，同时一个对象一旦被类实例化，也会开辟属于自己的内存空间；那它们之间的联系是什么，有哪些细节需要注意，下面跟着小涩一起去梳理。类、实例化对象命名空间直接上例子：class A:
Country = '中国'
Area = 960
def __init__
转载
2023-07-07 16:21:53
140阅读
方法内存分配1.方法只定义，不调用，是不会执行的，并且在JVM中也不会给该方法分配运行所属的内存空间，只有在调用这个方法的时候，才会动态的给这个方法分配所属的内存空间。2.在JVM内存划分上有这样三块主要的内存空间（除了这三块还有其他内存空间，这里只说这三块）： *方法区内存 *堆内存 *栈内存3.关于“栈”数据结构 *栈：stack 是一种数据结构 *数据结构反应的是数据的储存状态 *数据结构是
转载
2023-09-23 15:03:29
54阅读
1、用户空间内存的申请 用户空间内存的申请函数为 malloc，相对应的内存释放函数为 free。malloc 函数具备一下的内存能力（1）二次管理的的能力 当用户空间 malloc 了一块内存，这块被申请的内存被立即 free 之后，并不会立即将这块内存还给内核，而是将这块内存还给了 C 库，这块内存还是属于这个进程，只是将
转载
2024-06-20 05:06:18
23阅读
Java内存分配与管理是Java的核心技术之一，之前我们曾介绍过Java的内存管理与内存泄露以及Java垃圾回收方面的知识，今天我们再次深入Java核心，详细介绍一下Java在内存分配方面的知识。一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： ◆寄存器：我们在程序中无法控制 ◆栈：存放基本类型的数据和对
转载
2018-06-04 21:41:00
227阅读
点赞
2评论
union { int a; char p[5]; char*a; }UNION; int *a;
原创
2022-08-11 10:16:37
222阅读
名称空间介绍：当Python解释器启动时，会自动开辟一块内存空间。每当遇到一个变量名的时候，就会把变量名和值的关系记录下来存到这块内存空间中。我们给这个存放名称与值的关系的空间起了个名字，叫做——名称空间。当函数定义时，解释器只把函数名读入内存，不关心函数内的具体代码。当函数调用时，解释器就会另开一个内存空间，存放这个函数里面的变量。当函数调用结束时，就会清空这个函数内所有内容。代码在执行时创建的
转载
2023-09-22 18:04:46
135阅读
先看一个例子：x = [1, 2, 3]
y = x
x[1] = 100
print(f"{x=} {y=}")输出：x=[1, 100, 3] y=[1, 100, 3]改变变量x的值，变量y的值也随着改变，这与Python内部的赋值机制有关。 简单类型先来看这一段代码在Python中的执行过程。x = 500
y = x
y = 'foo'
print(f"{x=} {y=}"
转载
2023-08-04 13:46:19
113阅读
为提升执⾏行性能，Python 在内存管理上做了⼤大量⼯工作。最直接的做法就是⽤用内存池来减少操作系 统内存分配和回收操作，那些⼩小于等于 256 字节对象，将直接从内存池中获取存储空间。 根据需要，虚拟机每次从操作系统申请⼀一块 256KB，取名为 arena 的⼤大块内存。并按系统⻚页⼤大 ⼩小，划分成多个 pool。每个 pool 继续分割成 n 个⼤大⼩小相同的 block，这是内存池最⼩
转载
2024-02-22 09:24:18
40阅读
有幸拜读周志明老师的著作《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》，是这本书让我对Java虚拟机有了比较全面的认识，这里记录下一些重点，以备后期查阅。其实买这本书已经有几年了，期间断断续续看了几章，现在终于可以抽出时间来系统读一遍了。话不多说，进入正题。运行时数据区域Java虚拟机在执行Java程序时会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域都有各自的用途，以及创建和销毁的时
转载
2024-06-03 07:23:56
62阅读
目录 python的内存管理1 python内存申请2 GC-垃圾回收引用计数标记清除分代回收python的内存管理1 python内存申请``` 作为动态语言，python在运行时会有大量申请小块内存的行为，为了更快的内存读取和减少内存碎片，python会申请一大块的内存然后在这块内存中分配内存。python的小对象内存分配采用了三个层次的抽象:a
转载
2023-06-25 23:26:08
161阅读
Python是如何进行内存管理的Python引用了内存池机制，即Pymallc机制，用于管理对小块内存的申请和释放 内存池：当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池这个概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存，这样做最显著的优势就是能够减
转载
2023-09-29 10:31:19
98阅读
