作者：e71hao 提出问题和环境准备《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写超过三张表禁止join，这是为什么？对这个结论，你是否有怀疑呢？也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计sql，来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析，目前达不到。可以把mysql当一个黑盒，使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候，会有很多发现，各位往后看。实验环境：vmware10+centos7.4+my
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2024-08-26 22:21:58
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1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。 当联接谓词被满足时，对于每个匹配的一对A和B的列值被组合成一个结果行。 INNER JOIN基本语法如下：SELECT tableA.colu
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2023-07-13 15:47:36
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# 如何实现“hive left join 和嵌套select哪个效率高”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在Hive中进行数据处理和分析。在实际工作中，我们经常会遇到需要使用左连接和嵌套Select操作来处理数据的情况。但是对于刚入行的小白来说，可能会不清楚究竟哪种方法更高效。本文将详细介绍如何在Hive中实现左连接和嵌套Select操作，并对比它们的效率。
## 左连接
原创
2024-03-18 06:36:40
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前言本章主要介绍数据库中Join的的用法，也是我们在使用数据库时非常基础的一个知识点。本次会介绍数据库中的 inner join、 left join、 right join 的用法以及它们之间的区别。 文章如有错误还请大家及时指出~以下都是采用mysql数据库Join相信大家在学习数据库的使用时，都有使用过Join，对数据库中的两张或两张以上表进行连接操作。Join 分为：内连接(inner j
# append效率高还是MySQL函数效率高？
在软件开发中，性能和效率常常是我们需要面对的重要课题。其中，如何处理数据往往是一个关键点，特别是在程序设计中，选择正确的操作方式会直接影响程序的效率。在许多场景中，`append`操作和数据库函数的效率可以说是两种不同的选择。本文将探讨这两者的效率，通过代码示例和图表来加深理解。
## append操作
在编程语言中，`append`操作通常
原创
2024-10-09 03:30:37
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# MySQL使用LEFT和LIKE查询效率高的实现方法
## 一、整体流程
下面是使用LEFT和LIKE查询的整体流程，包括查询前的准备工作、查询过程和结果处理：
| 步骤 | 操作 |
|----------|--------------------------------------|
| 步骤一 | 连接到M
原创
2023-11-08 06:35:27
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# MySQL行转列和多个left哪个效率高
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，开发者在实际开发中经常会遇到将行数据转换为列数据的需求，以及对多个left join语句的效率考量。在本文中，我将为你介绍实现MySQL行转列和多个left join语句效率对比的方法和步骤。
## 整体流程
下面是实现MySQL行转列和多个left join语句效率对比的整体流程。
| 步骤 |
原创
2023-08-11 04:24:20
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### MySQL视图与连表效率比较
在数据库设计中，我们经常会面临选择使用视图（View）还是用连表（Join）来获取数据的问题。两者各有优缺点，面对复杂查询的需求，合理选择将有助于提高效率和代码的可维护性。
#### 什么是视图与连表
- **视图**：视图是基于一个或多个表的虚拟表。通过定义视图，可以简化复杂的查询过程，并能提高 SQL 代码的可读性。
- **连表**：连表是通过 S
通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低
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2024-01-29 13:17:09
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在数据库管理中，比对不同联接的效率是优化查询性能的关键部分。特别是在使用 MySQL 数据库时，“INNER JOIN”和“LEFT JOIN”是最常用的联接方式。虽然两个查询在功能上存在差异，但它们的性能也受到数据量、索引和查询结构等各种因素的影响。本篇博文将从备份策略、恢复流程等方面详尽剖析如何优化 MySQL 的联接效率。
## 备份策略
在数据管理中，备份策略是确保数据安全的首要步骤。
# MySQL Join 和 Select 子查询哪个效率高？
在进行数据库操作时，尤其是在 MySQL 中，我们经常需要从多个表中获取数据。常见的两种方式是使用 `JOIN` 和 `SELECT` 子查询。很多开发者在面对这两种形式时总是纠结于哪个效率更高。本文将对这两种方法进行深入分析，并提供一些代码示例，以帮助理解它们的优劣。
## 什么是 JOIN 和 SELECT 子查询？
###
# SQL Server 中 TOP 1 子查询与 LEFT JOIN 效率对比
在 SQL Server 中，常常需要从数据库中获取特定的记录。在这种情况下，有两种常用的方法：使用子查询与使用 LEFT JOIN。尽管两者可以完成相似的任务，但在性能上可能会有显著的差异。本文将探讨这两种方法的使用场景，以及它们的效率比较，同时提供相关的代码示例。
## 一、基本概念
### 1.1 TOP
# MySQL宽表效率高还是窄表效率高？
在数据库设计中，通常会涉及到“宽表”和“窄表”的概念。宽表指的是包含较多字段的表，而窄表则相反，字段较少。那么在实际应用中，究竟是选择宽表还是窄表更高效呢？本文将结合实际案例和代码示例，探讨这个问题。
## 窄表与宽表的区别
窄表和宽表的区别在于字段的数量。窄表通常只包含必要的字段，而宽表则包含更多的冗余字段或者关联字段。窄表设计简洁，适合存储简单的
原创
2024-04-11 06:40:19
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# Java和Shell的效率对比
在软件开发中，通常会涉及到选择合适的编程语言来编写程序，以达到高效运行的目的。Java和Shell是两种常见的编程语言，它们各自有着不同的特点和优势。本文将介绍Java和Shell的效率比较，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Java的效率
Java是一种面向对象的高级编程语言，以其平台无关性和强大的性能而闻名。Java程序在运行时会被编译成
原创
2024-05-01 05:58:18
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# MySQL in 和 left join 效率问题解析
## 1. 简介
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，可以用于存储和管理大量的数据。在开发过程中，我们常常需要在不同的表之间建立关联关系，并使用 `in` 和 `left join` 操作来查询数据。然而，这两种操作可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。本文将详细介绍如何优化 `in` 和 `left join` 操作的
原创
2023-09-04 07:06:13
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# MySQL中的LEFT JOIN与IN效率对比
在数据库的查询中，我们常常需要从多个表中获取数据。在MySQL中，两种常见的方法是使用`LEFT JOIN`和`IN`。但在特定场景下，它们的效率表现并不相同。本文将详细探讨这两种方法的工作原理、使用场景及性能对比，并使用代码示例来强化理解。
## 什么是LEFT JOIN？
`LEFT JOIN`用于从左表（数据表A）中返回所有行，即使在
阅读本文大概需要 4 分钟。本文我们来谈谈项目中常用的 MySQL 优化方法，共 19 条，具体如下：1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。下面来个简单的示例，标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据：type 列，连接类型。一个好的 SQL 语句至少要达到 range 级别。杜绝出现 all 级别。key 列，使用到的索引名
MySQL Join的使用一、使用join语句的优势？使用join语句，性能比强行拆成多个单表执行SQL语句的性能要好；使用join语句的话，需要让小表做驱动表；前提是，“可使用被驱动表的索引”二、怎么选择驱动表？在join语句执行过程中，驱动表是走全表扫面，而被驱动表是走树搜索(需建立索引)；使用小表做驱动表；三、什么是MRR？Multi-Range-Read 优化(MRR)，这个优化的主要目的
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2023-10-08 11:30:50
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因工作需要，对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践，对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解，写文总结与各位大佬分享，欢迎大家指教。因篇幅较长，这份总结分成若干部分，我们今天先一起来看一下MySQL Hash join的变迁史。爬了一下 MySQL worklog[1]，并结合源码及各版本的实际使用，个人认为比较重要的 worklogs 为如下几个， 其它的变更一
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2023-12-15 10:44:15
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# Spark函数效率高还是SQL效率高？
在大数据处理的世界里，Apache Spark和SQL都是非常重要的工具。两者各有优缺点，在特定情况下，某一方法可能会比另一种方法更高效。本文将探讨Spark的函数与SQL的效率，并给出代码示例进行比较。
## Spark的优势
Apache Spark是一个强大的大数据处理框架，它以内存计算、高度的可扩展性和快速的处理速度著称。Spark支持多种
原创
2024-09-26 06:08:40
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