数据分析人人都有必要掌握一点，哪怕只是思维也行。下面探讨Python数据分析需要学习的知识范畴，结合自己的经历和理解，总结的学习大纲，有些章节带有解释，有些没有。当然，关于学习范畴，可能每...
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2022-06-06 00:04:16
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引言 要想知道每个函数的具体用法，最好的办法还是浏览官方库 Input/output — pandas 1.3.2 documentation (pydata.org) Pandas: 强大的 Python 数据分析支持库 | Pandas 中文 (pypandas.cn) Series panda ...
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2021-09-02 20:22:00
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下面就总结了90道 Pandas 案例，希望对你有所帮助。
原创
2024-10-14 11:02:39
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python数据分析学习目录 Anaconda的安装和更新 矩阵NumPy pandas数据表 matplotlib-2D绘图库学习目录 pandas操作Excel Python-操作Excel xlrd（读）xlwt（写） Excel模块openpyxl 推荐 Excel模块xlwings
原创
2022-02-10 13:35:12
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Python数据分析基础全流程攻略如下（适合初学、转岗、无编程基础小白，直接教学，没有额外链接）一、学习针对数据分析模块，python学习的内容并非全都要学（SQL也是如此），即不需要像程序员一样学那么多，也要知道推动应用的部分是统计学知识，你要知道有回归这个东西，才去用python实现它大部分内容都需要额外百度和学习才可走完，但基本都是免费的主要的学习框架包括：1、程序语言基础（输入输出，，循环
行行出状元，只要你想要，努力一定能实现，最好的实践方式跟着公司的业务走，学习也是最快的，因为有需求，有压力及动力去完成一件事，通过2周的学习，也能作为一个入门业务分析师，展示一个可视化的业务是非常重要的，要实现这样的效果图只要具备: 1、数据库 在实际工作
原创
2017-12-08 10:36:21
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作者：张永泰，北京工业大学探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是一种探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。其主要的工作包含：对数据进行清洗，对数据进行描述（描述统计量，图表），查看数据的分布，比较数据之间的关系，培养对数据的直觉和对数据进行总结。EDA可以帮助我们找到适合的数据模型，本文针对文本数据，将进行具体的数据探索性分析讲解。一、数据及背景
二、实验
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2022-08-30 07:45:25
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数据分析介绍基本概念用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析提取有用信息和形成结论对数据加以详细研究和概括总结的过程数据分析的流程： 明确目的→准备数据（爬虫、公司本地数据、第三方数据）→数据解析（numpy、pandas）→分析数据 （需要业务理解和业务经验）→获得结论→成果可视化为什么要学习数据分析：岗位需求机器学习的基础数据科学的基础数据分析与数据挖掘异同： 同：都是对数据进行分析、处
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2023-09-26 19:04:15
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最近需要对Excel进行一些操作，Pandas无疑是一个很强大的一个工具，搞起来！！文章目录Pandas简介安装
原创
2021-11-30 11:27:29
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#python中的pandas库主要有DataFrame和Series类(面向对象的的语言更愿意叫类) DataFrame也就是#数据框(主要是借鉴R里面的data.frame)，Series也就是序列 ，pandas底层是c写的 性能很棒，有大神#做过测试 处理亿级别的数据没问题，起性能可以跟同等
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2018-11-28 00:41:00
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Numpy学习笔记 ndarray多维数组 创建 数组创建函数 arange ones/ones_like zeros/zeros_like empty/empty_like eye/identity 属性 ndim: 轴的个数 shape: 数组的维度 size: 元素总个数 dtype: 数据类
原创
2021-07-27 17:33:23
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数据分析绘图库Matplotlib•图例Legend代表图形里的内容•网格Grid,图形中的虚线,True显示网格•点Markers:表示点的形状。基本的视觉元素有三种:点、线、柱状。分析下面需求绘制什么图形?学生为某科课程花费的时间和考试成绩两者之间的关系,查看两者之间的相关性。make标记样式标记颜色color第一个图形绘制完成顺序#1).导入绘图库importmatplotlib.pyplo
原创
2020-05-02 22:23:40
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引言 要想学的更好，还是要看官方网站 https://www.numpy.org.cn/ 创建数组 通过列表 import numpy as np a=np.array([1,2,3,4],dtype=np.float64) dtype 函数是为了调整numpy数组数据类型 object ：列表、元 ...
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2021-09-02 18:36:00
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第一章为准备工作，可略去2.1 Python解释器2.2 Python基础上面两个小节在之前的学习中已经接触到，便不再赘述。2.3 Python语法基础2.3.1语言的语义2.3.2使用缩进，而不是括号2.3.3万物皆对象2.3.4注释…此后讲到函数的对象方法调用、变量和参数传递、动态引用、强类型、属性和方法、鸭子类型、引入、二元运算符和比较运算符、可变与不可变运算符、标量类型...
原创
2023-04-24 11:47:23
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因为学校期末要考核SAS上机，因此记录下SAS的学习与使用过程。该博客默认读者了解最基本的SAS程序语法。 每次写大作业的过程都会记录其中。 一、导入CSV图表首先要确保CSV的图表内容。先展示对下列简单图表的导入。 简单的二列表，第一列为字符类型，第二列为数字类型。
则通过在data块中使用infile方法构建数据集。data fail
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2024-06-08 21:59:39
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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Python数据分析：情感分析 自然语言处理（NLP） 将自然语言（文本）转化为计算机程序更容易理解的形式 预处理得到的字符串进行向量化 经典应用： 情感分析 文本相似度 文本分类 简单情感分析： 情感字典(sentiment dictionary) 人工构造一个字典 根据关键词匹配 优点：简单实用 ...
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2021-07-12 12:11:00
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# 数据分析学习路线指南
作为一名数据分析师，你将面临很多挑战，但一个明确的学习路线会帮助你更高效地迈出第一步。下面我将为你提供一个详细的学习路径，并且逐步引导你完成每一个步骤。
## 学习流程
| 阶段 | 学习内容 | 工具/语言 | 备注 |
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原创
2024-10-23 04:47:37
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# GitHub学习数据分析的指南
在数据分析的领域，GitHub不仅是一个代码托管平台，也是一个学习和交流的重要社区。本文将通过一个简单的示例，带你了解如何在GitHub上学习和进行数据分析，包括使用Python和一些常用的数据分析库。我们将逐步掌握数据导入、数据清洗、数据分析以及数据可视化的流程。
## 工具准备
在进行数据分析之前，你需要准备一些工具和库。Python是数据分析中最常用
原创
2024-08-14 08:33:34
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