Created by Wang, Jerry, last modified on Jul 06, 2016            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-15 14:34:23
                            
                                209阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一. DDL操作 (数据定义语言)  具体参见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL  其实就是我们在创建表的时候用到的一些sql,比如说:CREATE、ALTER、DROP等。DDL主要是用在定义或改变表的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上1 、创建/ 删除/ 修改/使用数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Created by Wang, Jerry, last modified on Jul 06, 2016
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark Lead
## 1. Introduction
Apache Spark is an open-source distributed computing framework designed for big data processing and analytics. It provides an interface for programming entire cluster            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在学过了Hadoop之后,Hadoop集群中的思想理念似乎也在生活中随处可见。下面举一个例子类比Hadoop集群中牵涉到的关键概念,以便更深入地理解Hadoop。以一软件开发团队为例,团队中有领队(Leader)及其各成员(Members)。NameNode:对应团队中的Leader,负责团队各方面工作的协调及工作分配;DataNode:对应团队中Member,负责具体的工作任务,如:编码(tas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ???欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 博客目录一.说明二.实战1.建表2.获取前一行的数据3.获取后一行的数据 一.说明lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据(la            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            对这个函数使用比较少,今天具体来看下。定义:Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。嗯,反正每次看这些定义啥的都有点拗口,通俗点来说,就相当于表的自关联。假设你要看你自己每个月的账单情况,顺便和历史账单做个对比。取某一个月,Lag()呢就是跟这个月之前的月份去对比,Lead()就是跟这个月之后的月份去对比。 还可以结合s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            When you perform OPA test for my lead application, test case “add Lead” via this url: It will fail:The reason could be analyzed via the below picture:Our OPA test code calls fireLiveChange function. T            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # LEAD HIVE: 一个强大的数据处理框架
## 引言
在今天的数字时代,数据已成为企业和组织中最重要的资产之一。处理大量的数据并从中提取有价值的信息对于实现商业目标至关重要。为了处理和分析海量的数据,需要用到一个高效的数据处理框架。本文将介绍一个名为"LEAD HIVE"的数据处理框架,它能够帮助用户处理和分析大规模的数据集。
## 什么是LEAD HIVE?
LEAD HIVE是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。LAG语法https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/18/sqlrf/LAG.html#GUID-68081CD0-72BE-4C0A-AA6B-AD39FFA7BCF2LEAD语法htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### 实现Hive Lead的流程
以下是实现Hive Lead的流程图:
```mermaid
flowchart TD
    A[创建临时表] --> B[插入数据到临时表]
    B --> C[创建目标表]
    C --> D[Hive Lead查询]
    D --> E[保存结果到目标表]
```
#### 1. 创建临时表
首先,我们需要创建一个临时表,用于存储原            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关于“pythone mdf”问题,这里记录了解决过程。这个问题涉及到Python语言特性、库的迁移和兼容性处理,下面我们逐步深入。
## 版本对比
在不同的Python版本之间,有一些关键的特性差异,我们来看看。以下是一个版本特性对比表:
| 特性               | Python 2.x | Python 3.x |
|------------------|----------            
                
         
            
            
            
            
        
        Python操作PDF-文本和图片提取(使用PyPDF2和PyMuPDF)
    PDF文件格式如今,可移植文档格式(PDF)属于最常用的数据格式。在1990年,PDF文档的结构由Adobe定义。PDF格式的思想是,对于通信过程中涉及的双方(创建者,作者或发送者以及接收者)而言,传输的数据/文档看起来完全相同。工具和库适用于Python的PDF工具,模块和库的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java MDF:Java数据库连接器简介
## 前言
在Java编程中,我们经常需要与数据库进行交互。为了实现这一目的,我们需要使用数据库连接器(Database Connector)。本文将介绍Java中常用的数据库连接器Java MDF,并通过代码示例展示如何使用它来连接数据库。
## 什么是Java MDF?
Java MDF(Java Database Connectivit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            功能描述老大最近一直需要将一个好几兆的pdf文件压缩到2mb甚至1mb以内。通常的做法可能会是打印pdf文件,然后用打印机设置生产很小的pdf文件,或者就是截图保存等等。但都有点太傻瓜了,这时候还是python大法好,网上摘取了一部分别人的代码,稍作修改,就变成了一个能用的小工具。在此感谢各位大佬的资源。目前差不多能用,功能如下:从PDF中提取图片将图片进行质量和尺寸大小的压缩生成新的PDF文件源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Call M. {O:445*CL_COD_ODATA_PROC_STRUCT}->IF_DS_PROC_ENTITY_SET~CREATE_ENTITY 2.5Call M. {O:445*CL_COD_ODATA_PROC_STRUCT}->IF_DS_PROC_ENTITY_SET~CREATE_ENTITY 0.12sadadasdaCall M. CL_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Call M. {O:445*CL_COD_ODATA_PROC_STRUCT}->IF_DS_PROC_ENTITY_SET~CREATE_ENTITY 2.5Call M. {O:445*CL_COD_ODATA_PROC_STRUCT}->IF_DS_PROC_ENTITY_SET~CREATE_ENTITY 0.12sadadasdaCall M. CL_...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Spark SQL中的LEAD函数分析及应用
在大数据处理的领域,Apache Spark 是一个流行的开源框架,它为大规模数据处理提供了高效的解决方案。在Spark SQL中,有许多内置函数供用户使用,其中 `LEAD` 函数是用来处理时间序列数据或其他有序数据的重要工具。本文将探讨LEAD函数的用法,并结合代码示例进行说明,最后通过图表帮助理解其应用场景。
## 什么是LEAD函数?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL版本介绍
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序的后端数据存储和管理。它是由瑞典MySQL AB公司开发的,现在由Oracle公司维护和支持。
## MySQL版本历史
MySQL的版本按照时间先后,可以分为以下几个主要的版本:
- MySQL 3.x:在1997年发布,这是MySQL的第一个主要版本。它引入了许多基本的功能,如存储过程、触发器和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-28 16:38:38
                            
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            Lead: C4C系统里面的OData API的LeadCollection对应的Object不是Lead, 而是SalesLead.而真正的Lead对应的OData API是LeanLeadCollection.测试报错Your solution is not scoped to process sales leads的原因: 如果当前的用户需要修改SalesLead, 需要在系统Scope里面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-08 10:48:28
                            
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