is(expr|obj|ele|fn) 概述 根据选择器、DOM元素或 jQuery 对象来检测匹配元素集合,如果其中至少有一个元素符合这个给定的表达式就返回true。大理石平台支架 如果没有元素符合,或者表达式无效,都返回'false'。 '''注意:'''在jQuery 1.3中才对所有表达式提
转载 2019-12-09 16:00:00
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实现"ele在jQuery中"的流程如下: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 引入jQuery库 | | 2 | 创建一个HTML页面 | | 3 | 在页面中添加一个元素 | | 4 | 使用jQuery选择器选中该元素 | | 5 | 使用jQuery方法对该元素进行操作 | 下面我将详细介绍每一步的操作和代码示例。 步骤一:引入jQuery库 在HTML页
原创 2023-12-15 08:38:55
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作者大大的地址是:https://github./JinwenXie/vue ele project 还是老办法,先运行项目看看效果 我不算是外卖爱好者,不过觉得那个添加商品到购物车的动画效果很好看很有趣 最近的框架好多,简直应接不暇,比如上篇的博客,我甚至以为作者大大自己封装一系列组件写项目
转载 2019-07-05 23:03:00
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技术栈: 1.安装插件 2.增加 better-scroll .eslintrc.js 安装插件: 3.添加 axios 4.添加 vuex 5.打包 .gitignore 6. 制作时间过滤器,将 时间戳 变为 日期格式 7.设置mock 数据 build/dev-server.js 8. 9.
转载 2017-04-27 15:52:00
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Kafka允许topic的分区拥有若干副本,这个数量是可以配置的,你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据,所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。Kafka的副本功能不是必须的,你可以配置只有一个副本,这样其实就相当于只有一份数据。创建副本的单位是topic的分区,每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理
转载 2024-06-27 20:39:30
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Kafka的Leader是什么   首先Kafka会将接收到的消息分区(partition),每个主题(topic)的消息有不同的分区。这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制,另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。   其次为了保证高可用,每个分区都会有一定数量的副本(replica)。这样如果有部分服务器不可用,副本所在的服务器就会接替上来,保证应用的持续性。   但是
转载 2023-09-22 10:12:37
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http://element-cn.eleme.io/#/zh-CN/component/transfer
原创 2021-08-10 12:40:16
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1. vue中的组件组件化开发实际上就是将html/css/js封装在一个文件或者对象中,这样的文件和对象被当成组件使用。vue中的组件被划分为两种类型,分别是局部组件和全局组件。一般组件被用来定义具体的内容,而且为了避免与h5和h4中已经标签名重复,定义的组件名一般是用大写,如页面index.html由头部组件Header、侧边栏组件Asider以及内容组件Content组成。index.htm
转载 2024-09-29 00:35:57
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Controller leader在Kafka早期版本,对于分区和副本的状态的管理依赖于zookeeper的Watcher和队列:每一个broker都会在zookeeper注册Watcher,所以zookeeper就会出现大量的Watcher, 如果宕机的broker上的partition很多比较多,会造成多个Watcher触发,造成集群内大规模调整;每一个replica都要去再次zookeepe
# Redis Leader:高可用性的核心 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统,被广泛用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。为了实现高可用性和可扩展性,Redis 使用主从复制的架构,其中一个 Redis 实例可以作为 "Leader"(主节点),而其他实例作为 "Follower"(从节点)。本文将深入探讨 Redis Leader 的工作原理,以及如何在代码中实现主从复制。 #
原创 2024-10-20 06:42:45
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阅读本文大概需要 7.5分钟。大家好!我是你们的菜鸟小编,一个不懂技术但热爱这个行业的测试老鸟从测试阶段到BUG输出,然
场景: 3 节点集群 (b1, b2, b3),分区 tp1 的 isr[1, 2, 3],leader 是 1
原创 2022-11-15 15:10:02
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第六章 容器容器变量–单一数据 容器–存储多个数据,提供了一些操作数据的方法列表list字典dict元祖tuple集合set列表list特点:元素的数据类型是不受限制的,可变长,有索引,有序,可重复 参考动态数组创建# 创建: # 1.用[] # 可以存放各种类型的数据,一般情况下建议放同种类型数据 lst = [1, 2, 3, 4, 5, 'hello'] print(lst, type(ls
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kafka集群controller的选举机制:kafka从broker中选出一个controller,所有的broker会尝试在zookeeper中创建临时节点/controller,谁先创建成功,谁就是leader如果controller挂掉(网络出现问题),临时节点就会消失,其他的broker就会通过watch机制监听到controller下线的通知然后就会按照之前的谁先创建/controll
转载 2024-05-08 15:51:41
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你好,我是陈皓,网名左耳朵耗子。之前我分享过技术领导力(Leadership)相关的话题,主要讨论了作为一个技术人,如何取得技术上的领先优势,而不是如何成为一个技术管理者。今天我们着重聊聊如何成为一个大家愿意跟随的技术领导者(Leader)。注意,Leader 不是管理者,不是经理,更不是职称,而是一个领头人。所谓领头人和经理或管理者的最大差别就是,领头人(Leader)是大家愿意追随的,而经理或
解Bug之路-ZooKeeper集群拒绝服务前言ZooKeeper作为dubbo的注册中心,可谓是重中之重,线上ZK的任何风吹草动都会牵动心弦。最近笔者就碰到线上ZK Leader宕机后,选主无法成功导致ZK集群拒绝服务的现象,于是把这个case写出来分享给大家(基于ZooKeeper 3.4.5)。Bug现场一天早上,突然接到电话,说是ZooKeeper物理机宕机了,而剩余几台机器状态都是sh
转载 2024-03-11 13:46:43
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kafka zookeeper 中的leader和followerzookeeper:leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读 kafka 不同,只有leader 负责读写,follower只负责备份。kafka在引入Replication之后,同一个Partition可能会有多个Replica,而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader,Producer
转载 2024-04-20 19:45:59
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领导选举是分布式系统中最棘手的事情之一。同时,理解 Leader 是如何选举产生的以及leader的职责,是理解分布式系统的关键。在分布式系统中, 通常一个服务由多个节点或实例组成服务集群, 提供可扩展性、高可用的服务。这些节点可以同时工作, 提升服务处理、计算能力,但是,如果这些节点同时操作共享资源时,那就必须要协调它们的操作,防止每个节点覆盖其他节点所做的更改,从而产生数据错乱的问题。所以
What’s LeaderEpochCache?每个log(一个log有1到多个segment)都有一个记录了leaderEpoch和其startOffset的文件:leader-epoch-checkpointlog在初始化的时候,会从文件系统加载各种元数据信息,其中一项就是读取leader-epoch-checkpoint文件,建立leaderEpochCache,cache其实就是epoch
转载 2024-03-03 20:29:01
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本地LEO和Remote LEOKafka分区的follower副本的LEO属性保存了两份:本地LEO:在follower副本所在broker的缓存中保存一份Remote LEO:在leader副本所在的broker的缓存中保存一份(Remote LEO)本地LEO很简单,就是follower本地日志文件的LEO,即它向leader发送FETCH请求得到结果后写入log文件时,该LEO增加。Rem
转载 2024-03-05 12:35:08
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