第六章 容器容器变量–单一数据 容器–存储多个数据，提供了一些操作数据的方法列表list字典dict元祖tuple集合set列表list特点：元素的数据类型是不受限制的，可变长，有索引，有序，可重复 参考动态数组创建# 创建：
# 1.用[]
# 可以存放各种类型的数据，一般情况下建议放同种类型数据
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 'hello']
print(lst, type(ls
Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据，所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据。创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理
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2024-06-27 20:39:30
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Kafka的Leader是什么 首先Kafka会将接收到的消息分区（partition），每个主题（topic）的消息有不同的分区。这样一方面消息的存储就不会受到单一服务器存储空间大小的限制，另一方面消息的处理也可以在多个服务器上并行。 其次为了保证高可用，每个分区都会有一定数量的副本（replica）。这样如果有部分服务器不可用，副本所在的服务器就会接替上来，保证应用的持续性。 但是
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2023-09-22 10:12:37
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Controller leader在Kafka早期版本，对于分区和副本的状态的管理依赖于zookeeper的Watcher和队列：每一个broker都会在zookeeper注册Watcher，所以zookeeper就会出现大量的Watcher, 如果宕机的broker上的partition很多比较多，会造成多个Watcher触发，造成集群内大规模调整；每一个replica都要去再次zookeepe
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2024-03-19 21:30:35
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阅读本文大概需要 7.5分钟。大家好!我是你们的菜鸟小编，一个不懂技术但热爱这个行业的测试老鸟从测试阶段到BUG输出，然
原创
2022-05-27 17:21:59
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场景： 3 节点集群 (b1, b2, b3)，分区 tp1 的 isr[1, 2, 3]，leader 是 1
原创
2022-11-15 15:10:02
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# Redis Leader：高可用性的核心
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛用于缓存、消息队列和数据持久化等场景。为了实现高可用性和可扩展性，Redis 使用主从复制的架构，其中一个 Redis 实例可以作为 "Leader"（主节点），而其他实例作为 "Follower"（从节点）。本文将深入探讨 Redis Leader 的工作原理，以及如何在代码中实现主从复制。
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原创
2024-10-20 06:42:45
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What’s LeaderEpochCache?每个log（一个log有1到多个segment）都有一个记录了leaderEpoch和其startOffset的文件：leader-epoch-checkpointlog在初始化的时候，会从文件系统加载各种元数据信息，其中一项就是读取leader-epoch-checkpoint文件，建立leaderEpochCache，cache其实就是epoch
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2024-03-03 20:29:01
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领导选举是分布式系统中最棘手的事情之一。同时，理解 Leader 是如何选举产生的以及leader的职责，是理解分布式系统的关键。在分布式系统中, 通常一个服务由多个节点或实例组成服务集群， 提供可扩展性、高可用的服务。这些节点可以同时工作, 提升服务处理、计算能力，但是，如果这些节点同时操作共享资源时，那就必须要协调它们的操作，防止每个节点覆盖其他节点所做的更改，从而产生数据错乱的问题。所以
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2024-06-14 19:07:55
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kafka zookeeper 中的leader和followerzookeeper：leader 负责数据的读写，而follower只负责数据的读 kafka 不同，只有leader 负责读写，follower只负责备份。kafka在引入Replication之后，同一个Partition可能会有多个Replica，而这时需要在这些Replication之间选出一个Leader，Producer
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2024-04-20 19:45:59
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解Bug之路-ZooKeeper集群拒绝服务前言ZooKeeper作为dubbo的注册中心，可谓是重中之重，线上ZK的任何风吹草动都会牵动心弦。最近笔者就碰到线上ZK Leader宕机后，选主无法成功导致ZK集群拒绝服务的现象，于是把这个case写出来分享给大家(基于ZooKeeper 3.4.5)。Bug现场一天早上，突然接到电话，说是ZooKeeper物理机宕机了，而剩余几台机器状态都是sh
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2024-03-11 13:46:43
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你好，我是陈皓，网名左耳朵耗子。之前我分享过技术领导力（Leadership）相关的话题，主要讨论了作为一个技术人，如何取得技术上的领先优势，而不是如何成为一个技术管理者。今天我们着重聊聊如何成为一个大家愿意跟随的技术领导者（Leader）。注意，Leader 不是管理者，不是经理，更不是职称，而是一个领头人。所谓领头人和经理或管理者的最大差别就是，领头人（Leader）是大家愿意追随的，而经理或
kafka集群controller的选举机制:kafka从broker中选出一个controller，所有的broker会尝试在zookeeper中创建临时节点/controller，谁先创建成功，谁就是leader如果controller挂掉(网络出现问题)，临时节点就会消失，其他的broker就会通过watch机制监听到controller下线的通知然后就会按照之前的谁先创建/controll
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2024-05-08 15:51:41
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本地LEO和Remote LEOKafka分区的follower副本的LEO属性保存了两份：本地LEO：在follower副本所在broker的缓存中保存一份Remote LEO：在leader副本所在的broker的缓存中保存一份（Remote LEO）本地LEO很简单，就是follower本地日志文件的LEO，即它向leader发送FETCH请求得到结果后写入log文件时，该LEO增加。Rem
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2024-03-05 12:35:08
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二、Leader选举2.1 Leader选举概述 Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 (1) 服务器初始化启动。 (2) 服务器运行期间无法和Leader保持连接。 下面就两种情况进行分析讲解。1. 服务器启动时期的Leader选举 若进行Leader选举，则至少需要两台机
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2024-04-25 07:15:55
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文章目录Zookeeper 的 Leader 选举服务器启动时的 Leader 选举服务器运行时的 Leader 选举 Zookeeper 的 Leader 选举Zookeeper Leader 选举概述Leader 选举是 zookeeper 最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在当 zookeeper 集群中的一台服务器出现以下两种情况时，需要进入 Leader 选举。服务器初
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2024-03-20 16:08:00
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kafka部分partition的leader=-1修复方案整理1. 背景说明2. 修复测试2.1 创建正常的topic并验证生产和消费2.2 停止kafka模拟leader=-12.3 修复parition2.4 修复完成验证生产消费是否恢复3. 疑问和思考3.1 kafka在进行数据消费时，如果有partition的leader=-1，进行数据生产和消费时，kafka是否会自动剔除对应的pa
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2024-06-19 19:26:23
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分区副本机制 Kafka在一定数量的服务器上对主题分区进行复制。 当集群中的一个broker宕机后系统可以自动故障转移到其他可用的副本上，不会造成数据丢失–replication-factor 3 1leader+2follower将复制因子为1的未复制主题称为复制主题。主题的分区是复制的最小单元。在非故障情况下，Kafka中的每个分区都有一个Leader副本和零个或多个Follower副本。包括
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2024-02-17 13:06:44
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zookeeper选举第一次启动：一、选举一般分为两种情况：第一种：初始化集群时进行leader选举。第二种：原来选出的leader挂掉，出现障碍，需要重新选举时。二、zookeeper节点的4种状态: （1）LEADING：说明此节点已经是leader节点，处于领导者地位的状态，差不多就是一般集群中的master。但在zookeeper中，只有leader才有写的权限，其他节点（FO
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2024-02-22 11:25:29
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Leader选举ZooKeeper 需要在所有的服务（可以理解为服务器）中选举出一个 Leader ，然后让这个 Leader 来负责管理集群。此时，集群中的其它服务器则成为此 Leader 的 Follower 。并且，当 Leader 故障的时候，需要 ZooKeeper 能够快速地在 Follower 中选举出下一个 Leader 。这就是 ZooKeeper 的 Leader 机制，下面我
原创
2015-11-19 09:56:19
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