一、ALSA驱动框架介绍 1、ALSA介绍 ALSA（Advanced Linux Sound Architecture-高级linux声音架构），目前已经成为了linux的主流音频体系结构，ALSA在内核部分提供alsa-driver对音频驱动进行耦合和管理，在用户空间空间提供alsa-lib
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2024-10-25 12:17:59
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文章目录摘要一、Introduction二、Materials and methods1.Matrix representation2.Construction of LMD network3.GAERF三、Results四、个人总结 摘要预测疾病相关的长链非编码RNA(lncRNAs)有利于发现新的生物标志物，用于预防、诊断和治疗复杂的人类疾病。在本文中，我们提出了一种基于机器学习技
前言 如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似。&nbs
elasticsearch1.es初识1.1es的功能（1）分布式的搜索引擎和数据分析引擎
搜索：百度，网站的站内搜索，IT系统的检索
数据分析：电商网站，最近7天牙膏这种商品销量排名前10的商家有哪些；新闻网站，最近1个月访问量排名前3的新闻版块是哪些
分布式，搜索，数据分析
（2）全文检索，结构化检索，数据分析
全文检索：我想搜索商品名称包含牙膏的商品，select * from pro
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2024-09-06 07:11:39
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理1）boolean model根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的docquery "hello world" --> hello / world / hello & world
bool --> must/must not/should --> 过滤 --> 包含 / 不包含 / 可
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2024-02-20 07:11:11
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前言： 如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。 谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、到算法最终的结果，都有着相当的相似。 本次的内容主要是以推导数学公式为主，都是从算法的物理意义出发，然后
刚整理完PCA的内容，又记得之前用过LDA但是并没有在这里整理，所以今天把这两个算法整理下，方便以后查阅。 主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）的区别与联系1 主成分分析（PCA）2 线性判别分析（LDA）3 PCA与LDA的区别3.1 PCA3.1.1 目的3.1.2 步骤3.2 LDA3.2.1 特点3.2.2 目的3.2.3 步骤3.3 相同与不同 注：这里说的LDA实际上讲的是Fi
什么是LDALDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。我们来看一个例子，假设我们有两类数据
LDA 线性判别分析 1. LDA是什么线性判别式分析（Linear Discriminant Analysis），简称为LDA。也称为Fisher线性判别（Fisher Linear Discriminant，FLD），是模式识别的经典算法，在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域。基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信
在前面我们讲到了基于矩阵分解的LSI和NMF主题模型，这里我们开始讨论被广泛使用的主题模型：隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，以下简称LDA)。注意机器学习还有一个LDA，即线性判别分析，主要是用于降维和分类的，如果大家需要了解这个LDA的信息，参看之前写的线性判别分析LDA原理总结。文本关注于隐含狄利克雷分布对应的LDA。1. LDA贝叶斯模型 LD
1 #-*- coding:utf-8 -*-
2 importlogging3 importlogging.config4 importConfigParser5 importnumpy as np6 importrandom7 importcodecs8 importos9
10 from collections importOrderedDict11 #获取当前路径
12 path =os.
简介有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员
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2024-06-24 21:36:07
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0、预备知识归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。函数原型：<span style="font-size:18px;">void normalize(InputArray src,OutputArray dst, double alpha=1,doublebeta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1,
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2024-06-18 14:42:30
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目录线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么二、计算散布矩阵三、线性判别式及特征选择四、样本数据降维投影五、完整代码结语线性判别分析（LDA）数据降维及案例实战一、LDA是什么LDA概念及与PCA区别LDA线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）也是一种特征提取、数据压缩技术。在模型训练时候进行LDA数据处理可以提高计算效率以及避免过拟合。它是一种有
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2023-09-12 11:21:42
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简介Es是一个使用java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，它提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一基于RESTful风格的WEB接口。Lucene本身就是一个搜索引擎底层，ES本身就是对Lucene的封装。分布式主要是为了扩展ES的横向扩展能力。全文检索（倒排索引）：将一段词语进行分词，并且将分出来的单个词语统一放到一个分词库中，在搜索时，根据关键字去分词库中检索，找到匹配的内容。
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2024-08-24 20:21:10
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Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
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1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 int main(void) 6 { 7 int *count, T, k = 0, j = 0; 8 string c; 9 cin >> T; 10 count = new int[T]; 11 if (!count) 12 {...
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2016-06-14 17:44:00
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【链接】 "我是链接,点我呀:)" 【题意】 在这里输入题意 【题解】 模拟水题 【错的次数】 在这里输入错的次数 【反思】 在这里输入反思 【代码】 cpp include using namespace std; string s; int main() { / freopen("F:\\rus
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2017-10-13 10:27:00
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这段时间对LDA比較感兴趣，尝试在工作中使用它。平时做想法的高速验证，都用的是“GibbsLDA++-0.2”，一个c实现版本号的LDA。这两天用c++ stl自己写了一个单机版的LDA，初衷例如以下： 1. “GibbsLDA++-0.2”虽说号称是最popular的LDA工具包。只是依旧有明显的
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2017-05-27 18:50:00
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Python少儿编程小课堂（三） 入门篇（3）比较运算和逻辑运算运算符（2）上一节课讲了算术运算符和赋值运算符，本节继续讲其它运算符：比较运算符==、!=、>、<、>= 、<= 大于<、小于> 最好理解，和数学里的不等号相同。 >=和<= 分别对应数学中的大于等于≥和小于等于≤。 ==和 != 分别对应数学中的等于＝和 不等于 ≠。a ==
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2023-08-16 11:38:33
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