安装依赖pip install fastapipip install langchainpip install "langserve[all]"创建一个文件名为 server.pyfrom fastapi import FastAPI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_cor
LangServe 是一个用于构建和部署基于自然语言处理（NLP）模型的应用程序的框架。
它使得开发者可以轻松地将训练好的模型集成到 Web 服务中，提供 API 接口，以便于其他应用程序进行调用。它具有以下优点：易于调试：它提供了一个`Playground`，允许开发者实时地与他们的智能机器人互动，测试不同的输入并查看即时输出，这有助于快速迭代和调试；
支持并发：它支持并发请求，这意味着多个用户
0 前言随LLM技术演进，AI应用开发部署越来越复杂。LangServe应运而生，旨在简化AI服务部署和运维的框架。专为LLM部署和管理而设计；本文旨在讲解LangServe的功能特点和实践运用。1 概述LangServe 提供一整套将LLM部署成产品服务的解决方案。可将LLM应用链接入常见Python Web框架（如FastAPI、Pydantic、uvloop、asyncio），进而生成一套R
原创
2024-10-14 21:31:18
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LangServe 是一个Python包，专门用于将基于LangChain 的程序和链部署为生产就绪的 API。
本文通过一个简单的应用演示LangServe如何使用。
原创
2024-10-28 09:05:03
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文档语法细化，提高说明准确性。Chroma 导入路径调整，避免弃用警告。CI 移除 Python 3.8 支持，最低版本提升至 3.9。贡
LangChain是一个用于开发由大型语言模型（LLM）支持的应用程序的框架。LangChain简化了LLM申请生命周期的每个阶段：开发：使用LangChain的开源构建块和组件构建您的应用程序。使用第三方集成和模板开始运行。生产化：使用LangSmith检查、监控和评估您的链，以便您可以充满信心地持续优化和部署。部署：使用LangServe将任何链变成 API 。jupyter具体来说，该框架由
原创
精选
2024-04-09 15:23:36
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