训练篇:使用pytorch实现垃圾分类并部署使用,浏览器访问，前端Vue，后台Flask1.数据集准备1.1数据集下载1.2 数据集划分1.3实现自己的Dataset2.开始训练数据2.1 实现训练方法和测试方法2.2 开始训练 1.数据集准备1.1数据集下载在百度的AI Studio中有公开数据集，里面有很多不错的数据集可以给我们免费下载使用，下载速度也很快 其中这个数据集就是本文所使用的的数
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2024-09-12 13:31:09
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本项目将采用深度学习的方法，搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNe
原创
2022-08-24 20:11:16
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# 垃圾分类识别与 PyTorch 深度学习框架
## 引言
随着城市化进程的加快，垃圾处理问题越来越受到人们的重视。垃圾分类不仅可以提高垃圾的回收利用率，还能有效减少环境污染。近年来，深度学习技术的迅猛发展为垃圾分类提供了新的解决方案。本文将介绍如何利用 PyTorch 深度学习框架实现垃圾分类识别，并提供代码示例，帮助大家更好地理解这一技术。
## 垃圾分类基本概念
垃圾分类通常将废弃
七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，哈哈哈，是不是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真头大。吃个饭都不能再像以前那样垃圾丢一堆了。某宝的分类垃圾桶据说都卖疯了，现在走在街上流行的包包是垃圾分类斜挎包【捂脸】！听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首
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2023-06-08 22:59:31
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# PyTorch垃圾分类
在现代社会中，垃圾分类是一项重要的环保行动。通过将垃圾分类，我们可以最大限度地回收利用资源，降低环境污染。为了解决这一问题，我们可以使用深度学习技术和PyTorch库来构建一个垃圾分类模型。
## 数据集
首先，我们需要一个垃圾分类的数据集。一个常用的数据集是Garbage Classification（垃圾分类）数据集，其中包含了六个类别的垃圾：纸张、铁罐、塑料
原创
2023-09-03 13:40:33
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# PyTorch目标识别垃圾分类实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用PyTorch实现目标识别垃圾分类。在本指南中，我将为你提供一步一步的流程，并为每一步解释需要执行的代码。让我们开始吧！
## 流程概览
在开始编写代码之前，让我们先了解整个实现过程的步骤。下面是一个包含所需步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 数据
原创
2023-08-31 04:22:04
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# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as np
import random
import re
"""
函数说明:将切分的实验样本词条整理成不重复的词条列表，也就是词汇表
Parameters:
dataSet - 整理的样本数据集
Returns:
vocabSet - 返回不重复的词条列表，也就是词汇表
"""
def createVocabList(dat
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2024-02-23 08:53:26
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文本处理简介文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。 NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。 这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如在某个位置点击鼠标。 NLP试图理解人类所说的自然语言并对其进行分类，并在必要时对其进行分析。 Python拥有丰富的库，可满足NLP的需求。自然语言工具包(NLTK)是一套这样的库，它提供了NLP所需的功能。下面
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2023-09-17 15:36:56
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-09-30 09:32:16
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开发工具Python版本：3.6.4相关模块：scikit-learn模块；jieba模块；numpy模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。逐步实现（1）划分数据集网上用于垃圾邮件识别的数据集大多是英文邮件，所以为了表示诚意，我花了点时间找了一份中文邮件的数据集。数据集划分如下：训练数据集：7063封正常邮件(data/nor
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2023-10-13 15:43:26
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目录0 引言1 环境2 需求分析3 代码实现4 后记0 引言纸巾再湿也是干垃圾？瓜子皮再干也是湿垃圾？？最近大家都被垃圾分类折磨的不行，傻傻的你是否拎得清？自2019.07.01开始，上海已率先实施垃圾分类制度，违反规定的还会面临罚款。为了避免巨额损失，我决定来b站学习下垃圾分类的技巧。为什么要来b站，听说这可是当下年轻人最流行的学习途径之一。打开b站，搜索了下垃圾分类，上来就被这个标题
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2024-02-04 14:24:27
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垃圾分类小程序1. 结构微信小程序图像识别模型API2. 微信小程序设计对于小程序的界面设计，我设计的比较简单。如图：当然。界面完全可以依照自己的想法进行设计。对ui设计我考虑的不多。主要还是在模型上重视一点。代码：<!--index.wxml-->
<view class="container">
<image class='background' src="h
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2024-08-27 14:35:46
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https://download.csdn.net/download/weixin_32759777/12809516
原创
2021-04-22 20:21:59
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## 垃圾分类 PyTorch 实现流程
### 引言
在数据科学和机器学习领域，垃圾分类是一个非常有趣和有意义的应用。通过使用深度学习框架 PyTorch，我们可以构建一个垃圾分类模型，它可以根据垃圾的图像识别出垃圾属于哪个分类，例如可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。
### 整体流程
下面是垃圾分类的 PyTorch 实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-11 07:03:57
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## 垃圾分类介绍
垃圾分类是指将垃圾按照不同的属性进行分类和处理的一种环保行为。通过垃圾分类，可以有效地减少垃圾的数量，提高垃圾的资源化利用率，保护环境，改善人居环境。在中国，垃圾分类已经成为了一项重要的民生工程，越来越多的城市和社区开始实施垃圾分类。
本文将介绍如何使用PyTorch构建一个垃圾分类模型，并通过饼状图展示分类结果。
## PyTorch垃圾分类模型
PyTorch是一个
原创
2024-01-02 10:06:09
71阅读
# 垃圾分类模型实现指南（基于PyTorch）
在现代社会中，垃圾分类的重要性日益凸显。借助深度学习和计算机视觉技术，我们可以开发出一套自动化的垃圾分类系统。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现垃圾分类模型的整个流程。
## 流程概述
接下来，我们将使用一个表格来展示整个项目的流程。
| 步骤 | 内容 | 描述
原创
2024-09-29 04:59:00
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python编程篇之垃圾回收(二)一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如del a对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开
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2024-01-08 13:01:10
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我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数 Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_ref，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象，当发生以下四种情况的时候，该对象的引用计数器+1对象被创建 a=14对象被引用 b=a对象被作为参数,传到函数中 func(a)对象作为一个元素，存
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2023-10-02 23:48:39
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作者 | 上海小胖责编 | 胡巍巍引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是
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2023-12-05 20:21:41
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文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思，是关于在低对比度图像中检测脏污区域（这里的脏污指的是比其他区域暗的部分，人眼都不一定能看出来）。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图： 第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就
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2024-05-23 15:28:55
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