拉丁方阵描述一个N×N的拉丁方阵中含有整数1-N,且在任意的行或中都不出现重复数据。该拉丁方阵的产生方法是:当给出第一行含有整数1-N的N个数据序列后,就决定了各数在以下各行的位置,即第一行数为各数在每行中数的索引表。首先找到某个数在N个数据序列中的位置(下标),然后以此数在序列中的位置为起始,按照数据序列的顺序可以得到该数在后面N-1行中的位置。比如输入序列为:6 3 1 4 2 5在这个序
转载 2024-05-06 12:55:10
58阅读
CAD阵列怎么用?相信很多CAD新手在学习CAD制图之初都会发出这样的疑问,在浩辰CAD软件中CAD阵列快捷键命令是:AR,全称是:ARRAY。下面就和小编了解一下浩辰CAD软件中CAD阵列的相关应用技巧吧!CAD矩形阵列:打开浩辰CAD软件后在命令行输入CAD阵列快捷键命令:AR,按回车键确认;根据命令行提示在图纸中选择对象,按回车键确认;在提示输入阵列类型 [矩形(R)/路径(PA)/极轴(P
磁盘阵列  Raid   磁盘:是把多个磁盘设备合并成一个磁盘空间   硬件RAID: 优点,好管理、性能高。 缺点,价钱高。   软件RAID: 优点,成本低。 缺点,会多消耗20%的系统资源   功能:  整合闲置的磁盘空间        &nbs
原创 2011-09-11 22:37:18
701阅读
1点赞
1评论
一、什么是拉丁超立方抽样    拉丁超立方采样是一种分层的蒙特卡洛采样方法,适用于多维空间均匀采样,适合于样本数较少的情况下使用。[1]     采样思想为:假设系统有m个因素,每个因素有n个水平。首先每个因素的设计空间将会被分为n个子空间,在每一个子空间内随机选一个值,这样对于每一个设计空间都会产生一个对应的样本数为n的采样矩阵。采样过程须遵守两个原则:一是每一个子设计空间内的样本点必须被随机选
时间紧张,先记一笔,后续优化与完善。每日一道理 流逝的日子像一片片凋零的枯叶与花瓣,渐去渐远的是青春的纯情与浪漫。不记得曾有多少雨飘在胸前风响在耳畔,只知道沧桑早已漫进了我的心爬上了我的脸。当一个人与追求同行,便坎坷是伴,磨难也是伴。/* 方块填数 “数独”是当下世态炎凉的智力游戏。一般以为它的起源是“拉丁方块”,是大数学家欧拉于1783年发明的。 如图[1.jpg]所示:6x6的小格被分为6个部分(图中用不同的颜色辨别),每个部分含有6个小格(以下也称为分组)。 开始的时候,某些小格中已填写了字母(ABCDEF之一)。须要在全部剩下的小格中补填字母。 全部填好后,必须满足如下约束:...
转载 2013-06-22 22:33:00
90阅读
2评论
# Python 对 n 拉丁超方采样的科普 ## 什么是拉丁超方采样? 拉丁超方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)是一种有效的随机采样方法,特别用于多变量的计算、大规模模拟及不确定性分析。它的主要特点是通过将每个变量的取值范围划分成均匀的小区间,并从每个区间中随机抽取一个点,使得样本的分布能够更好地覆盖整个样本空间。 ## 拉丁超方采样的特点 1. *
原创 10月前
100阅读
                      拉丁超立方体抽样Latin hypercube sampling                         &
1、RAID的作用:    1、提高读写效率     2、提高耐用性RAID的实现方式:1、硬件实现:通过扩展卡实现适配能力2、内接方式RAID:通过主板集成RAID的适配能力3、软件实现RAID磁盘RAID的级别:0-6级别,仅仅是区分不同的样式    RAID0
原创 2017-03-06 21:55:29
645阅读
5、使用lambda函数5.1、Python支持一种有趣的语法,它允许你快速订阅单行的最小函数。这些叫做lambda的函数,是从Lisp借用来的,可以在任何需要函数的地方。5.2、真实世界的lambda函数:processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)这句话的意思是:processFunc 现
转载 10月前
12阅读
MegaCli 监控raid状态MegaCli是一款管理维护硬件RAID软件,可以通过它来了解当前raid卡的所有信息,包括 raid卡的型号,raid的阵列类型,raid 上各磁盘状态,等等。通常,我们对硬盘当前的状态不太好确定,一般通过机房人员巡检来完成,有没有通过软件的方式来检查确定这个问题呢。MegaCli就可以做到,一般通过 MegaCli 的Me
# 使用Python实现拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling) 拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)是一种统计方法,用于从多维分布中高效地获取样本。相较于传统的随机采样,LHS可以确保每个维度的样本在其范围内均匀分布。本文将指导你如何使用Python实现LHS,包括必要的步骤、所需的代码、以及过程中的关键概念。 ## 整体流程
原创 8月前
64阅读
# 拉丁方抽样在 Python 中的实现 拉丁方抽样是一种重要的实验设计方法,特别在统计学和计算机科学中具有广泛的应用。通过拉丁方抽样,我们可以确保用于实验的样本具有均匀性和独特性,避免重复。本文将指导你一步步在 Python 中实现拉丁方抽样。 ## 流程概述 实现拉丁方抽样的整体流程如下表所示: | 步骤 | 描述 | | --
原创 9月前
60阅读
# Python 拉丁超立方实现指南 拉丁超立方 (Latin Hypercube Sampling, LHS) 是一种统计方法,广泛应用于不确定性分析和模型验证。本文将指导你如何使用 Python 实现拉丁超立方采样。我们将详细解析实现的每一个步骤,并提供相关代码示例。整个过程可分为五个主要步骤,如下所示: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备必要的
原创 11月前
327阅读
1.性能 Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可 以取得很好的优化结果。 Py3.1性能比Py2.5慢15%,还有很大的提升空间。 2.编码 Py3.X源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:  &nbs
文章目录基础C++深度学习GeluRdropAdamW#triplet loss过拟合和欠拟合模型Transformer 最后更新,2022.10.28基础Hyperopt是一个强大的python库,用于超参数优化 python包tqdm可视化进度python包gensim是NLP工具,包括很多常见模型比如LDA、TFIDF等目标检测包商汤的mmdectetion用lightgbm快速做机器学习
# Python相关:从基础到应用 Python是一种高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。在现代编程中,Python的应用范围涵盖了数据科学、机器学习、网络开发、自动化等多个领域。本文将通过状态图和甘特图,全面展示Python的基本概念及应用路径。 ## Python的基本特性 Python是一种解释型语言,具有动态类型(Dynamic Typing)和垃圾回收(Garb
原创 2024-10-14 05:55:51
11阅读
文章目录一、理论基础1、哈里斯鹰优化算法(HHO)2、改进哈里斯鹰优化算法(MSHHO)2.1 拉丁超立方抽样2.2 融合莱维飞行的自适应阿基米德螺旋机制2.2.1 融合莱维飞行的阿基米德螺旋公式2.2.2 自适应权重因子2.3 柯西反向学习混合变异策略2.4 改进算法实现流程二、仿真实验与结果分析三、参考文献 一、理论基础1、哈里斯鹰优化算法(HHO)请参考这里。2、改进哈里斯鹰优化算法(MS
3D打印作为一种常见的增材制造法,以其无与伦比的自由度,绕过了传统复杂和昂贵的成型加工路线,创造出复杂的几何形状。迅速发展的“无模制造”工艺可以从微观尺度控制宏观结构,进而发现材料的多种未知功能。近日,美国凯斯西储大学高分子科学与工程系的RigobertoC. Advincula教授课题组提出了一种新颖的多功能3D打印方案,采用特殊配方的聚二甲基硅氧烷(PDMS)油墨,结合盐浸方法(即添加盐可以作
看了《LDA数学八卦》和July的博客,里面涉及到好多公式推导。。。感觉好复杂,于是记录一些重点简洁的东西,忽略大批量铺垫,直接回答LDA和PLSA是区别: 在pLSA模型中,我们按照如下的步骤得到“文档-词项”的生成模型(频率派): 按照概率选择一篇文档选定文档后,确定文章的主题分布从主题分布中按照概率选择一个隐含的主题类别选定后,确定主题下的词分布从词分布中按照概率选择一个词”
RAID:Redundant Arrays of Independent Disks,称为磁盘。是将多个独立的物理硬盘按照不同的方式组合起来,形成一个虚拟的硬盘,来提升性能和冗余性。所谓的冗余就是自动背援,意思就是当某一设备损坏时,他可以自动的代替已损坏的设备来工作。它解决了I/O设备的能力以及磁盘的耐用性! 同时还具有诸多优势;
原创 2016-03-16 22:08:08
886阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5