一、安装jdk              1)首先去sun官网下载jdk       http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/
ps:镜像是Docker容器的基石,容器是镜像的运行实例,有了镜像才能启动容器。 1.11 hello-world ------- 最小的镜像hello-world 是 Docker 官方提供的一个镜像,通常用来验证Docker是否安装成功通常来说,我们希望镜像能提供一个基本的操作系统环境,用户可以根据需要安装和配置软件。这样的镜像我们称作 base 镜像。1.12 base镜像base
转载 2023-08-01 13:51:51
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一、Linux内核中并发和竞态的解决方法 1.竞态产生的原因: 当多个应用程序访问同一个驱动的临界资源的时候,竞态就会产生了。产生竞态的根本原因?1.对于单核处理器,如果内核支持抢占就会产生竞态2.多核处理器,核心与核心之间本身就会产生竞态。3.中断和进程间也会产生竞态2. 解决竞态的方法中断屏蔽中断屏蔽:中断屏蔽只针对单核处理器有效,中断屏蔽顾名思义就是将中断关闭掉
# Kylin V4 Docker基础镜像科普 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专为大数据环境下的OLAP(联机分析处理)应用设计。Kylin V4是其最新版本,提供了更高的性能和更丰富的功能。而Docker则是一个允许你将应用及其所有依赖打包成一个容器的技术,这使得在不同计算环境中更轻松地运行应用成为可能。本文将探讨如何使用Kylin V4的Docker基础镜像进行应用开发
原创 8月前
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Ubuntu Kylin使用docker单机部署Fate联邦学习框架Fate联邦学习框架分为单机部署和集群部署,本文是在Ubuntu Kylin上使用docker单机部署Fate联邦学习框架,具体环境如下:Vmware Workstation pro Ubuntu Kylin 20.04 Python 3.8.10 Python-pip 20.0.2 Docker version 20.10.7
转载 2023-12-25 17:40:32
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一、什么是Kylin  Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 ——摘自官网二、Kylin架构图三、Kylin特性(1)可扩展超快OLAP引擎:为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计;(
# 使用 Docker 部署 Apache Kylin 的指南 Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,适用于大量数据的 OLAP(在线分析处理)工作。使用 Docker 部署 Kylin 可以简化安装和配置过程。本文将引导您完成这个过程,帮助您兴起对 DockerKylin 的理解。 ## 部署流程概述 以下是使用 Docker 部署 Kylin 的基本步骤: | 步
原创 2024-09-18 05:45:34
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# 如何使用Docker部署Kylin ## 简介 Apache Kylin是一个开源分布式分析引擎,专为处理海量数据而设计。它提供了强大的OLAP功能和快速查询性能,可用于构建大规模数据仓库和数据立方体。 使用Docker可以简化Kylin的部署过程,本文将向你展示如何使用Docker部署Kylin。 ## 步骤概览 下面的表格展示了部署Kylin的整体步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2023-07-19 04:07:07
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今天,全球有超过1000+企业都在使用“麒麟”(Apache Kylin)这只神兽,在 Hadoop 生态中,大家对它的认可度和赞誉都很高。Apache Kylin 是运行在 Hadoop 集群之上的应用服务,而 Hadoop 集群的部署又并非易事,那这是否就阻碍了我们探究 Apache Kylin 的步伐呢?答案是否定的,通过借助强大的虚拟技术,在本地就能体验到“麒麟”的魅力,那么接下来就让我们
  折腾了1周,终于完成部署,这是一篇出坑文章,希望同在折腾童鞋能够有用。  Good luck!一、环境说明   集群配置了4台服务器。  1.1 硬件配置项 内容CPU2个8核CPU型号:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v4 @ 1.70GHz内存128GB硬盘5TB网络千兆  操作系统:Linux
转载 2023-11-02 09:33:06
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1. Kylin是什么 Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库,提供Hadoop/Spark 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由 eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin™ 令使用者仅需三步,即可实现超大数据集上的亚秒级查询。1、定义数据集上的一个星形或雪花形模型 2、在定义的数据
kylin适用场景OLAP它适合数据量大,查询维度多,但是业务改动不频繁的场景。因为业务多,则kylin的cube很多。每次业务变更,kylin修改的工作量大,且每次全量跑数据耗费时间比较长。它是采用空间换时间,预先将结果计算出来。维度较多时,数据膨胀很快。如果查询结果可以直接命中,则查询速度很快;如果cube未覆盖,则查询很慢。如果业务频繁迭代,初期可以考虑用mysql来支撑,等业务比较稳定以后
目录一、Docker-Compose简介二、Docker-Compose实践一、Docker-Compose简介微服务架构的应用系统一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,那么效率之低,维护量之大可想而知。 Docker Compose是一种编排服务,基于pyhton语言实现,是一个用于在 Docker 上定义并运行复杂应用的工具,可以让用户在集群中部署分
目录一、Kylin概述二、Kylin机构三、Kylin特点四、安装4.1 Kylin依赖环境4.2 Kylin搭建4.3 Kylin兼容性问题4.4 Kylin启动五、Kylin Cube构建原理5.1 维度和度量5.2 Cube和Cuboid5.3 Cube构建算法六、Kylin Cube构建优化6.1 使用衍生维度(derived dimension)6.2 使用聚合组(Aggreg
转载 2023-11-10 00:19:15
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首先贴上本次配置使用的tomcat及jdk版本。务必注意版本否则后果严重 #我的用户名是liup JDK:jdk-8u131-linux-x64.tar.gzjdk官网下载地址 Tomcat:apache-tomcat-9.0.0.M20.tar.gztomcat官网 下载好了之后开始配置 [1]安装jdk并配置环境变量 获取root权限,在usr下建立java目录,将jdk-8u131-li
转载 2023-11-22 21:21:04
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# 如何实现“kylin arm docker” ## 前言 欢迎来到开发者的世界!作为一名经验丰富的开发者,我将带领你一步步实现“kylin arm docker”。在这个过程中,你将学会如何使用Docker工具和Kylin开源项目,实现ARM架构下的Docker容器部署。 ## 流程概述 下面是整个过程的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1
原创 2024-02-28 03:37:07
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# kylin安装docker教程 ## 1. 整体流程 下面是kylin安装docker的整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 安装Docker | | 步骤2 | 下载Kylin镜像 | | 步骤3 | 创建Kylin容器 | | 步骤4 | 配置Kylin | | 步骤5 | 启动Kylin服务 | ## 2. 详细步骤及代码 ### 步骤
原创 2023-11-15 08:27:25
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# Kylin Linux Docker: 一个高效的容器化解决方案 ![Kylin Linux Docker]( ## 引言 容器化技术在近年来得到了广泛的应用和发展,它提供了一种轻量级、快速部署和可移植的解决方案。在容器化技术中,Docker 是最受欢迎和广泛使用的工具之一。它提供了一个简单易用的容器运行时环境,允许用户将应用程序及其依赖打包成一个独立的容器。 Kylin Linux
原创 2023-10-17 13:22:40
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在进行Kylin安装Docker之前,首先需要了解KylinDocker的概念。Kylin是一个开源的分布式分析引擎,用于快速查询大规模数据。而Docker是一种容器化技术,可以将应用程序及其依赖项打包为一个容器,使其能够在任何环境中运行。 下面是Kylin安装Docker的步骤: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. | 下载Docker | |
原创 2024-05-17 14:12:21
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# Kylin系统与Docker的结合 ## 引言 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,用于处理大规模数据,支持超快速的SQL查询。随着大数据技术的快速发展,Kylin在数据分析和报表生成方面发挥了重要作用。为了简化Kylin的部署和管理过程,将其运行在Docker容器中成为了一个热门的解决方案。下面,我们将探讨Kylin系统与Docker的结合,并提供相应的代码示例和步骤。
原创 10月前
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