Kubernetes已经成为企业容器平台的标配,在大部分企业,小规模容器平台已经试用了一段时间,然而当容器平台规模大了之后,尤其是用于生产,可能会遇到各种各样的问题,这里我们总结十大问题。第零节,Kubernetes的架构优势在讲述生产落地实践之前,我们先概述一下Kubernetes的设计原理,因为后面的很多实践,都是基于对于这些原理的理解。为什么在众多容器平台中,Kubernetes能够脱颖而出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            KVM 技术是基于内核的虚拟机,同样的 KVM 和传统的虚拟化技术一样,需要虚拟出一台完整的计算机,对于某些场景来说成本会比较高,其实还有比 KVM 更轻量化的虚拟化技术,也就是今天我们要讲的容器。什么是容器容器的名词源于 container,但不得不说我们再次被翻译坑了。相比“容器”,如果翻译成“集装箱”会更加贴切。为啥这么说呢?
我们先从“可复用”说起,现实里我们如果有一个集装箱的模具和原材料            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今年的北美 KubeCon 大会结束后,来自 uptime.build 的 Jan Mundin 给会场的所有展台都拍了照,详细分析展台上的每一个单词,并汇总成了词云,其中热门词汇只有“安全”和“平台”,并不包含“自动化”和 DevOps。整个会场只有 3 个展台提到了 Serverless。开源项目推荐FinchFinch 是一个全新的容器开发工具,由 AWS 开源,它集成了 Container            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kvm虚拟化Kernel-based Virtual MachineKVM是基于虚拟化扩展 ( Intel VT或者AMD-V ) 的X86硬件,是Linux完全原生的全虚拟化解决方案。部分的准虚拟化支持,主要是通过准虚拟化网络驱动程序的形式用于Linux和Windows客户机系统 ,KVM目前设计为通过可加载的内核模块,支持广泛的客户机操作系统,比如Linux,BSD,Solaris,Windo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说起虚拟化你会想到什么?从我们常用的虚拟机三件套VMware、VirtualPC、VirutalBox到如今大火的KVM和容器技术Docker?  这些技术是什么关系,背后的技术原理是怎样的,又有什么样的区别,各自应用的场景又是什么样的?历史背景虚拟化(技术)是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源(CPU、内存、磁盘空间、网络适配器等),予以抽象、转换后呈现出来并可供分割、组合为一个或多个电            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Forrester数据显示,在2021年,全球云原生应用持续上升,组织中容器和无服务器技术的使用率在一年内都增长了75%以上。Gartner预测,到2025年,将会有超过95%的新数字工作负载被部署在云原生平台上。“未来的软件一定是长在云上,企业也必将长在云上。”随着“上云用数赋智”成为大势所趋,云原生这一提出不到十年的概念迎来了爆炸式增长。—  01  —            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟化技术已经发展了很久,经过了很多次的迭代,虚拟化技术可以将单个物理服务器分解为多个较小的虚拟专用服务器(VPS)。企业和个人用户都在转向虚拟化,以获得众多优势。这些优势包括降低运营成本,减少停机时间,提高灵活性和响应能力,但并非所有人都了解OpenVZ和KVM这两种流行的虚拟化技术之间的差异。 OpenVZ虚拟化:无与伦比的性能OpenVZ(Open Virtuozzo)于2005年            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 容器和KVM虚拟化
### 引言
容器和KVM(Kernel-based Virtual Machine)虚拟化都是现代云计算中常用的虚拟化技术。本文将介绍容器和KVM虚拟化的基本概念和原理,并给出相应的代码示例。
### 容器虚拟化
容器虚拟化是一种操作系统级别的虚拟化技术,它允许在一个宿主机上运行多个隔离的用户空间实例。每个容器都有自己的文件系统、进程空间和网络接口,但它们共享宿            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着微服务的流行,Docker越来越流行,正如它的理念”Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”一样,Docker提供的容器隔离技术使得开发人员不用再去理清server里的各种环境配置,轻松把应用运行起来。我们只需把运行环境的配置和应用封装在Docker的镜像(image),然后使用Docker运行这个镜像即可。Docker可以说是给所有开发人员的一个福利包,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kvmkvm同时支持半虚拟化核全虚拟化,其中半虚拟化的驱动程序安装在客户机操作系统中,允许虚 拟机使用优化的I/O接口而不使用模拟的设备,从而为网络和块设备提供高性能的I/O。KVM也支持Intel的VT-d技术,通过将宿主机的PCI总线上的设备透传(passthrough)给客户机,让客户机可以直接使用原生的驱动程序高效地使用原生的驱动程序高效地使用这些设备。这种使用是几乎不需要Hypervis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 虚拟化技术:容器与KVM的实现
在现代软件开发中,虚拟化技术已经成为了一项关键的基础设施。容器和KVM(Kernel-based Virtual Machine)是两种主要的虚拟化解决方案。本文将详细介绍如何实现这两种虚拟化技术,分步指导你完成该过程。
## 步骤概览
| 步骤 | 说明               |
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            思考了一下,重新开始还是以docker 来开篇,之后的后续也是主要以分布式的内容为主,疫情过去之后大厂裁员严重,基本上目前所有公司面试的要求都到了使用分布式体系,而docker 容器也是分布式部署最常用的,后续也会讲到docker 自身的编排还有k8s 等编排方式的区别还有使用。 
 docker 概述每次开始一个新的技术内容,基本都会有这段概述内容,这段内容是描述这个技术本身的一些基本和官方概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录写在开头的话虚拟化概述00. 什么是虚拟化0.1 虚拟化的定义0.2 系统虚拟化0.3 纯软件仿真0.4 虚拟化翻译0.5 X86CPU的保护环0.6 无硬件辅助的全虚拟化07. 半虚拟化0.8 硬件辅助的全虚拟化0.9 LXC 和 Docker0.10 Hypervisor 分类0.11 小结01. KVM是什么?1.1 `lsmod`1.2 KVM体系结构1.3 KVM集中管理与控制            
                
         
            
            
            
             当前,完全硬件虚拟化技术(KVM、Xen、Hyper-V 等)能在一个物理主机上很好地运行多个互相独立的操作系统,但这也带来一些问题:性能不佳,资源浪费,系统反应迟缓等。有时候对用户来说,完全的硬件虚拟化并不是最好的选择。 一种替代方案是使用轻量级虚拟化技术 —— 所谓的 LinuX Container 容器&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、安装docker服务(kvm01和kvm02,命令示例为看kvm02)二、下载系统镜像(Ubuntu、 centos)三、Docker基本操作 一、安装docker服务(kvm01和kvm02,命令示例为看kvm02)1、安装环境概述 (1)依赖的基础环境 64 位CPU Linux kernel(内核) 3.10+ Linux kernel cgroups and namespaces            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前几天去面试,被问到Linux设备驱动模型这个问题,没答好,回来后恶补知识,找了些资料,希望下次能答出个满意答案。Linux早期时候,一个驱动对应一个设备,也就对应一个硬件地址,那当有两个一样的设备的时候,就要写两个驱动,显然是不合理的。应该是从Linux2.5开始,就引入了device-bus-driver模型。 其中设备驱动模型主要结构分为kset、kobject、ktype。kset是同类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            go指针1、类型指针:不能进行偏移和运算。无需copy数据2、切片:构成: 指向起始元素的原始指针,元素数量、容量组成【元素数量和容量的区别:】容器:尽管命名变量在一定程度上可以满足函数要求,但是复杂的算法、结构、逻辑就需要使用容1、数组:固定长度、连续内存 【go语言中可以修改数组成员,但是数组大小不可变】2、go的数组和切片都是沿用c语言var 数组名 [元素数量] T     //T表示数组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 虚拟化与容器虚拟化:通过模拟计算机的硬件,来实现在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机的技术,每个逻辑计算机中可以运行不同的操作系统,应用程序可以在相对独立的空间内运行,互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。常见的vmware、openstack都是使用的虚拟化技术。容器:容器是在隔离的环境内运行的一个进程,如果进程停止,容器就会销毁,隔离环境有自己的系统文件、ip地址、主机名等。2 虚拟化与            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            容器虚拟化和KVM虚拟化的区别
在当今的IT环境中,容器虚拟化与KVM虚拟化是两种重要的技术,它们各自适用于不同的场景和需求。容器技术通过共享宿主操作系统的内核来提供轻量级的运行环境,而KVM虚拟化则在物理硬件上创建完整的虚拟机(VM)。下面,我将详细地探讨如何有效管理和应对这两种虚拟化技术的备份、恢复、灾难场景、工具链集成、日志分析以及迁移方案等方面,以确保我们的系统运行稳定且高效。
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            感谢党~ 感谢原作者的贡献。本文转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88719p2.htm  本文可作为《KVM虚拟机网络配置 Bridge方式,NAT方式》  的一个补充。    Linux下为KVM 配置桥接设备 在安装一个拥有虚拟化功能的Linux操作系统(此处以CentOS为例),一般我们有两种方法:1.在光盘安装的时候安装好虚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-14 14:00:06
                            
                                81阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    