目录1 简介
1.1 Python扩展模块的用途和优点
1.2 设计扩展模块的流程
2 setup.py脚本
3 函数接口、参数传递、简单返回值
3.1 函数接口
3.2 参数传递
3.3 简单返回值
4 元组、列表、字典、缓冲区
5 异常处理、引用计数
5.1 抛出异常
5.2 引用计数
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2023-06-16 17:07:49
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1.封装与扩展性封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用的代码；而外部使用者只知道一个接口（函数），只要接口（函数）名，参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供了一个良好的合作基础——或者说，只要这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。 def __init__(self,width,length):
self.width=widt
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2023-06-14 22:56:10
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写这么久的代码，你有想过扩展你的语言吗？Python 提供了扩展机制，你可以 DIY 你的 Python。 那么为什么要扩展 Python 呢？我想有一下几个理由：添加额外的功能 既然都叫扩展了，当然是为了添加额外的功能…性能瓶颈的效率提升 Python 是一种解释性语言，理论上来说它的效率会比编译型语言的效率要低，但是 Python 已经在效率上做了很多优化，如你看到的 .pyc 中间文件
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2023-07-27 22:34:45
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仅仅提供基本数据类型是不够的，当处理超过一个整数、字符串等时，需要一种方式将他们组合起来，并且提供操作它们的方法。Python提供list，tuple，set和dict类型，大大增强了数据表示的能力。它们有各自的特点和用场。list：list是一种有序的数据集合，可以对一个list对象进行插入、添加、替换操作，改变这个list对象的元素。##########
>>> classm
不同python版本间zip函数的差别在python2中的zip是一个函数，返回一个元组。而python3中zip是一个元类，返回的是一个zip对象并且它是一个迭代器。 python2 python3zip函数主要是将多个队列中的元素依次组合成元组，返回元组的个数有最短的队列决定，其他队列多余元素自动舍弃对于数量庞大的队列来说，因为python2中zip是直接返回元组的，所以对内存的消耗也是巨大的
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2023-05-28 18:54:16
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很多时候为了追求在瓶颈处的速度，会采用C/CPP来做核心代码的处理，那么就涉及到混编，即需要将C的代码作为可导入的库给python使用。废话不多说，此处只说一些感觉很重要的内容。 对于代码的编写一般都没有问题，使用python和C之间的接口API即可。 一个小小例子： 文件名：foo.c 模块名：foo#include <Python.h>
/*
* 模块中所有的函数
* 注
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2023-09-15 22:08:51
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第一章 、面向对象扩展内容1.1抽象接口 描述：创建基类，即抽象接口是为了来实现一个程序的架子，完成一系列的功能，然后具体的内容让子类来完成，如果不能完成，那么在调用的时候会直接报错。 作用：一般用来构建程序的一些架子，然后进行多人协作开发。 实践： python2 #/usr/bin/env python
#-*- encodeing:utf-8 -*-
import abc
1.从官网下载对应版本的exe或者msi双击安装。
2.安装setuptools，并且配置PATH环境变量
c:\Python\Scripts 后使用easy_install或者pip工具安装并自动解决依赖关系。
例如 easy
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2023-07-12 21:53:13
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本章是在原来类基础内容之后，展开的相对高级的内容，本章有提到新式类，是对比Python2和Python3来说明的，所以我会部分跳过，摘取重点来讲解说明本章重点内容：1、扩展内置类型：内嵌方式、子类扩展2、新式类扩展：slot、property3、静态方法和类方法4、装饰器和元类：第一部分5、super内置函数接下来针对每个内容展开详细说明1、扩展内置类型：内嵌方式、子类扩展在内置类型的基础上，有时
所有安装方法安装完之后该配置环境变量的要配置环境变量，才能在任意目录运行该命令
1.从官网下载对应版本的exe或者msi双击安装。
2.安装setuptools，并且配置PATH环境变量
c:\Python\Scripts 后使用easy_install或者pip工具安装并自动解决依赖关系。
&
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2023-07-06 19:05:13
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1.模块封装可以利用Python解释器提供的接口来编写Python的C语言扩展，假设有一个C语言函数，int fact(int n)
{
if (n <= 1)
return 1;
else
return n * fact(n - 1);
}该函数的功能是计算某个给定自然数的阶乘，如果想在Python解释器中调用该函数，则应该首先将其实现为Python中的一个模块
使用C++扩展Python的功能 环境VS2005Python2.5.4 Windows7(32位) 简介长话短说，这里说的扩展Python功能与直接用其它语言写一个动态链接库，然后让Python来调用有点不一样（虽然本质是一样的）。而是指使用Python本身提供的API，使用C++来对Python进行功能性扩展，可以这样理解，使用更高效的语言实现一些算法计算等等需要更高执行效
Python允许C扩展模块的编写者定义可以从Python代码操作的新类型，就像内置类型str和list类型一样。所有扩展类型的代码都遵循一种模式，但在开始之前需要了解一些细节。基础CPython运行时看到所有Python变量的对象类型都是PyObject*（所有Python对象的基类）。PyObject结构本身只包含该对象的引用计数和一个指向该对象的"类型对象"。类型对象决定了解释器调用哪个（C）
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2023-08-27 10:29:17
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安装Python集成开发环境IDE2.IPython：方便今后编译其他扩展库，占用空间92.8M：sudo apt-get install python-devIPython为了安装最新版的IPython 0.13beta，需要下载IPython源代码，并执行安装命令。在IPython 0.13beta中提供了改进版本的IPython notebook。下面的命令首先安装版本管理软件git，然后通
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2023-09-07 11:24:40
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Python扩展类：让你的应用更强大在Python中，扩展类是一种非常重要的概念。当你需要让你的应用程序更加强大、更加灵活时，扩展类可以帮助你实现这些功能。本文将介绍Python扩展类的概念和用法，帮助你更好地理解和应用这一技术。什么是扩展类在Python中，扩展类是指在一个类的基础上，通过继承或者组合实现一些新的功能的类。与普通类不同的是，扩展类并不是从头开始创建一个新的类，而是在之前的类的基础
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2023-08-01 20:19:19
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在类的初印象中，我们已经简单的介绍了类，包括类的定义、类对象和实例对象。本文将进一步学习类的继承、迭代器、发生器等等。 一、类的继承单继承派生类的定义如下：class DerivedClassName(BaseClassName):
<statement-1>
.
.
.
<statement-N>基类名 BaseClassName
读者朋友，在比较新的版本（Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4）中，pip或者easy_install 扩展包命令已经默认安装（可查看 你的安装目录\python-（你的版本号）\Scripts），不需要额外手动安装，只需把安装命令加入到环境变量即可。 1 以scikit learn 安装为例子 scikit
一般来说，所有能被整合或导入到其他Python脚本中的代码，都可以称为扩展。你可以用纯Python来写扩展，也可以用C/C++之类的编译型语言来写扩展，甚至可以用java,C都可以来写python扩展。Python的一大特点是，扩展和解释器之间的交互方式域普通的Python模块完全一样，Python的模块导入机制非常抽象，抽象到让使用模块的代码无法了解到模块的具体实现细节。Python进行扩展的主
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2023-07-05 20:25:52
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本文来作者 gashero 编辑 | 嘉仔目录 1 简介
1.1 Python扩展模块的用途和优点
1.2 设计扩展模块的流程
2 setup.py脚本
3 函数接口、参数传递、简单返回值
3.1 函数接口
3.2 参数传递
3.3 简单返回值
4 元组、列表、字典、缓冲区
5 异常处理、引用计数
使用Python可以快速的搭建软件原型和框架，但是在对性能要求比较严格的地方，就需要使用C/C++扩展来提高性能。或是在需要对底层的硬件进行操作的时候就必须使用C语言了。C/C++模块需要使用SWIG进行封装，然后编译成动态链接库的形式供Python导入调用SWIG SWIG使用起来很简单，前提条件是有一些C语言代码。为代码编写一个接口文件。这很像C语言头文件（在比较简单的情况下，可直接使用现有
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2023-05-31 12:35:04
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