CPU单晶硅硅锭切成晶圆,然后铺一层胶,用光照一下,会融化部分胶,然后腐蚀这些融化了的,再铺胶水,在蚀刻,会形成多层电路(集成电路技术);华为鲲鹏处理器基于Arm架构。Arm是一种CPU架构,有别于Intel、AMD CPU采用的CISC复杂指令集,Arm CPU采用RISC精简指令集(reduced instruction set computer,精简指令集计算机)。鲲鹏随着计算机技术的发展需
转载 2023-09-08 13:47:32
338阅读
# 鲲鹏CPU架构:科技的飞跃 ## 引言 随着科技的发展,越来越多的企业和机构开始关注计算架构的设计与应用。在这一领域,鲲鹏CPU架构作为一种新兴的计算解决方案,受到了广泛关注。鲲鹏CPU以其高性能、高效能、可扩展性等特点,为数据中心、云计算、大数据等领域提供了新一代的计算性能支持。 ## 鲲鹏架构简介 鲲鹏CPU架构主要由华为公司开发,旨在提高数据处理能力,满足大规模计算需求。其核心特
原创 2024-09-09 05:17:17
216阅读
最近要找个高性能的服务器 ,为了不被坑 搜集了些资料补习了一下cpu多核架构的知识。 从有多核概念以来, amd 和 intel 都在抢着定义实现这些标准 ,各种新的多核技术和术语层出不穷, 这让用户无从是从。以下从出现过的术语慢慢捋:1 单核结构              CPU  状态 &nbs
转载 2023-06-14 17:52:08
198阅读
华为鲲鹏处理器华为鲲鹏处理器基于Arm架构。Arm是一种CPU架构,有别于Intel、AMD CPU采用的CISC复杂指令集,Arm CPU采用RISC精简指令集(reduced instruction set computer,精简指令集计算机)。传统的CISC体系由于指令集庞大,指令长度不固定,指令执行周期有长有短,使指令译码和流水线的实现在硬件上非常复杂,给芯片的设计开发和成本的降低带来了极
服务器CPU主要玩家 第一个是我们的全球服务器CPU竟争的态势图,首当其冲映入我们的眼中就是我们的X86架构。它占据着我们制场绝对的一个主导权。无论是在终端还是高端都有相当的份额以及收入。那么其次第二梯队就是我们的蓝色巨人IBM所拥有的power架构,它在定位之初就是定位于高端市场。 第三梯队就是我们一颗追逐者的角色的ARM架构,ARM架构最初目标定位于我们的嵌入式终端以及移动端。近些年来ARM却
# 鲲鹏服务器 CPU 架构科普 ## 什么是鲲鹏服务器? 鲲鹏服务器是由华为推出的一种高效能、高可靠性的服务器产品。其核心组件是鲲鹏处理器,基于 ARM 架构设计,旨在为各种计算需求提供强大的支撑,包括云计算、大数据、高性能计算等场景。 ## 鲲鹏处理器的架构 鲲鹏处理器采用了 ARMv8-A 架构,具有如下特点: 1. **多核设计**:鲲鹏处理器通常具有多个核心,适合并行计算。 2
原创 8月前
538阅读
# 教你实现鲲鹏CPU虚拟化 ## 概述 在现代计算中,虚拟化技术能够提供更高效的资源利用率,特别是在服务器管理和云计算环境中。鲲鹏CPU是华为推出的一款高性能处理器,其虚拟化技术实现将为开发者提供更多的灵活性和性能优势。本文将详细阐述如何在鲲鹏CPU上实现虚拟化,适合刚入行的小白,旨在让你能在实际工作中运用这些知识。 ## 整体流程 以下是实现鲲鹏CPU虚拟化的流程图和步骤表: ```
原创 9月前
167阅读
目录一、Linux系统目录结构及启动过程二、文件处理命令1.ls命令 – 显示指定工作目录下的内容及属性信息2.mkdir - 目录创建 (make directories)3.rmdir - 删除空目录(不常用,经常用rm命令)4.cp - 文件复制命令(copy)5.mv – 移动或改名文件6.rm – 移除文件或目录7.touch – 创建文件8.cat – 在终端设备上显示文件内容9.mo
1.1 鲲鹏处理器NUMA简介随着现代社会信息化、智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网、物联网、车联网,从而催生了庞大的计算需求。但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展。为了满足智能世界快速增长的算力需求,多核架构成为最重要的演进方向。传统的多核方案采用的是SMP(Symmetric Multi-Processing)技术,即对称多处理器结构,如图1-1所示。
原标题:商标已就绪!鸿蒙OS正式版即将推送!32ZHIXIE近日,小知企查查发现,华为于2021年4月22日注册了文字为 “Powered byKunpeng”的图形商标,分类为42类设计研究,目前状态为“注册申请中”。据悉,此商标预计将用于华为鲲鹏台式机等鲲鹏平台产品。此外,华为还为台式机设计了华为鲲鹏台式机的专属贴纸“Powered by Kunpeng”,与商标图形一致,设计非常简洁。而在手
# 学习“鲲鹏架构”的入门指南 在当今科技发展迅速的时代,了解和掌握先进的架构设计理念对每一位开发者都是至关重要的。“鲲鹏架构”是华为提出的一种面向未来的算力架构,以高性能和高弹性为特点。本文将为刚入行的小白详细介绍如何实现“鲲鹏架构”,并提供一个清晰的步骤流程、代码示例及相关的关系图和类图。 ## 实现“鲲鹏架构”的流程 下面是实现“鲲鹏架构”的简要流程,包含了每一步的具体任务和所需的工具
原创 8月前
136阅读
华为账号hw_Zixin,严禁直接盗用侵权!一、导读1. 背景介绍        很多开发者在刚开始接触鲲鹏原生开发时,都会遇到对鲲鹏加速库的API不熟悉、不知道如何使用,不知道如何对自己的程序进行针对鲲鹏处理器的加速优化等问题。针对新用户进行鲲鹏开发遇到的这些常见问题,华为推出了Kunpeng Development Framework Plugin鲲鹏
Kubernetes(K8S)是一个开源的容器编排平台,被广泛应用于容器化应用的部署、维护和自动化扩展。而鲲鹏架构是由华为推出的基于ARM架构的服务器处理器,专为大规模分布式计算、云计算而设计。在Kubernetes中使用鲲鹏架构需要进行特定的配置和调整,下面我将详细介绍如何实现“鲲鹏架构CPU支持K8S”。 整体过程如下: | 步骤 | 操作
原创 2024-03-18 10:16:19
25阅读
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了
转载 2024-01-14 14:46:04
48阅读
Oracle于5月13日宣布对Oracle Linux和Oracle VM的OpenStack支持。甲骨文此前已经宣布对OpenStack的Solaris 11.2 Unix操作系统提供支持,该操作系统目前处于测试阶段。支持将作为与Oracle Linux和Oracle VM一起使用的OpenStack发行版的技术预览而来。甲骨文Linux和虚拟化工程高级副总裁Wim Coekaerts在一份声明
2020年6月23日,鲲云科技在深圳举行产品发布会,发布全球首款数据流AI芯片CAISA,定位于高性能AI推理,已完成量产。鲲云通过自主研发的数据流技术在芯片实测算力上实现了技术突破,较同类产品在芯片利用率上提升了最高11.6倍。第三方测试数据显示仅用1/3的峰值算力,CAISA芯片可以实现英伟达T4最高3.91倍的实测性能。鲲云科技创始人和CEO牛昕宇博士表示,超越英伟达的,不会是另一款GPU,
# 如何在鲲鹏CPU上开启虚拟化 在这篇文章中,我们将学习如何在鲲鹏CPU上开启虚拟化功能。虚拟化可以让我们在同一硬件上运行多个操作系统,方便软件开发、测试和服务器资源的优化。以下是详细的步骤和对应的代码示例。 ## 流程概述 开启鲲鹏CPU的虚拟化功能,一般可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----
原创 2024-09-24 03:57:47
541阅读
鲲鹏处理器NUMA简介随着现代社会信息化、智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网、物联网、车联网,从而催生了庞大的计算需求。但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展。为了满足智能世界快速增长的算力需求,多核架构成为最重要的演进方向。传统的多核方案采用的是SMP(Symmetric Multi-Processing)技术,即对称多处理器结构,如图1-1所示。在对称多处理器架构
# 鲲鹏芯片架构科普 ## 什么是鲲鹏芯片架构鲲鹏芯片架构是华为技术有限公司推出的一款高性能处理器架构,它被广泛应用于服务器、云计算、大数据和人工智能等技术领域。该架构的核心设计是基于ARM指令集,使得其在能效比和处理性能上都具有显著优势。 鲲鹏芯片的命名灵感来源于中国古代神话,象征着一种高效能、广阔视野的力量,反映了其在未来计算领域的无限可能性。 ## 鲲鹏架构的核心特性 鲲鹏架构
原创 2024-09-02 06:14:25
710阅读
核心观点:华为战略性推进鲲鹏计算产业建设。华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎全面启航计算战略,将聚焦于鲲鹏处理器的核心能力。通过长周期的研发投入,支持上下游厂商基于鲲鹏处理器发展自有品牌的产品和解决方案以形成合力,共同扩大鲲鹏计算产业空间。华为将通过硬件开放、软件开源、使能合作伙伴的策略打造鲲鹏生态。1.硬件领域:开放主板,优先支持合作伙伴自主发展差异化的整机。2.基础软件领域:开源Euler服务器操作
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5