简介目前有许许多多的lib、应用可以将已经广泛使用的通用组件对应的指标转换成Prometheus指定的指标格式（普通的文本），来帮助使用者利用Prometheus来监控这些组件，例如Kafka、mysql、HAProxy等。这些lib、应用被称为exporter。本章节我们通过Prometheus官方维护的node-exporter（用来监控Linux系统指标）来进一步学习Prometheusno
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2024-06-11 20:36:24
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文章目录GitHub地址一、安装k8s dashboard二、配置权限1.访问dashboard2.配置权限三、附件1.原版recommended.yaml2.修改后的recommended.yaml GitHub地址k8s dashboard的GitHub地址可以点这里。一、安装k8s dashboard首先我们参考GitHub上的说明进行安装，只需执行下面的一行命令：$ kubectl ap
1. 资源管理介绍在kubernetes中，所有内容都抽象为资源，用户需要操作资源来管理kubernetes。Kubernetes本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。Kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在Pod中，而kubernetes一般也不会直接管
WiFi Explorer Pro for Mac是一款运行在Mac平台上的WiFi资源管理器专业版，WiFi Explorer Pro Mac版可以帮助用户监控和排除无线网络故障，还具备信息元素解码、注释和自定义颜色、频谱分析整合、增强过滤等实用的功能，赶紧来WiFi Explorer Pro Mac版试试吧！WiFi Explorer Pro for Mac软件介绍WiFi Explorer
vmstat命令 vmstat命令在linux系统监控命令中是非常常见的监控工具，可以利用vmstat命令了解系统资源的使用情况以及查看当前系统中到底是哪个环节最占用系统资源。 vmstat命令可以输出给定时间的服务器状态值，包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况，IO的使用情况。vmstat命令的使用： 一般vmstat工具的使用都是通过两个数字参数完成的，第一个数字参数表示的是”
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2024-03-26 10:04:59
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最近，在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的ELK或者EFK比较重，再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统，下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了，解决思路应该如下： 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的，prometheus中比较重要的是metr
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2024-10-28 11:17:47
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谈谈监控主机的“
Hook
链”问题
<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
Jack zhai 操作系统是通过消息传递驱动各种事件动作的，要想监控系统内的动态，发现***的***行为，需要对非常多的“重要操作”进行监控
背景Hugo 是 Jake Wharton 大神写的一个监控方法耗时的插件。1. 接入在根目录的 build.gradle 中添加buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
classpath 'com.jakewharton.hugo:hugo-plugin:1
播放器功能及设计思路播放子系统需要实现和服务器的连接，以及接收并显示图像等功能。主要的界面有2个，一个是连接界面，由用户输入IP地址和端口后连接服务器，另一个是播放界面，显示接收过来的图像，并且显示图像格式，帧率、大小等信息。根据这些要求我们开始设计播放子系统，播放子系统的界面采用GTK来编写。由于一次性难以实现全部功能，这里分为2部分来实现。第一步先把播放界面设计好，第二步在界面的基础上实现和服
由于wince中对wcf的支持不是很好，所有还有需要用到传统的webservice，wince6.0和webservice通信的过程中，有时候在信号不是很稳定的情况下，容易出现“无法从传输连接中获取数据”的异常信息，因为在调试的过程中一直信号都很稳定，这就给发现原因提供了一定的困难，通过异常日志的记录，居然发现HTTP返回的状态是204(返回成功但内容为空)，觉得很奇怪，明知我返回的内容不为空，但
Prometheus监控Etcd集群==前提Prometheus是用Prometheus Operator安装的==安装方法:Prometheus Operator: https://www.qikqiak.com/post/first-use-prometheus-operator/监控Etcd: https://www.qikqiak.com/post/prometheus-operator-
这里部署kubernetes_v1.19.x版本准备了两台服务器：192.168.170.89（k8s-master）、192.168.170.90（k8s-slave）下面以master和slave替代描述这两台服务器配置要求对于 Kubernetes 初学者，在搭建K8S集群时，推荐在阿里云或腾讯云采购如下配置：（您也可以使用自己的虚拟机、私有云等您最容易获得的 Linux 环境）至少2台 2
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2024-07-24 10:44:14
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环境k8s v1.18.0 + kuboard v3 + bit-ad主机描述192.168.200.164master192.168.200.165node1192.168.200.166node2bit-ad ：一个已经打包好的本地镜像，在 master server 已存在，端口 8099。 部署1. 选择部署集群选择部署应用的集群2. 选择命名空间这里选择默认命名空间3. 创建 pod官网
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2024-03-09 16:01:00
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前言本篇是Kubernetes第十五篇，大家一定要把环境搭建起来，看是解决不了问题的，必须实战。KuboardKuboard 是一款免费的 Kubernetes 管理工具，提供了丰富的功能，结合已有或新建的代码仓库、镜像仓库、CI/CD工具等，可以便捷的搭建一个生产可用的 Kubernetes 容器云平台，轻松管理和运行云原生应用。您也可以直接将 Kuboard 安装到现有的 Kubernetes
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2024-03-08 17:48:23
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kuboard安装K8S集群安装完毕后，kuboard的安装非常简单，在master节点执行命令：docker run -d \
--restart=unless-stopped \
--name=kuboard \
-p 8081:80/tcp \
-p 10081:10081/tcp \
-e KUBOARD_ENDPOINT="http://192.188.1.241:8
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2024-06-13 08:59:32
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经过了前面4步，我们已经将可运行的镜像发布到了镜像仓库，接下来我们将使用kuboard进行运行镜像，为什么不直接使用docker run运行呢？这是因为docker run只能运行一个容器，我们需要通过kuboard运行一个可扩缩容的集群，如果手工一个个运行，扩容缩容，再去路由，很麻烦还不好实现，所以借助kuboard，我们可以很方便的运行起来一个集群本节主要是搭建kuboard平台、定义一个应用
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2024-08-15 08:13:41
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zabbix监控脑裂目录zabbix监控脑裂环境介绍backup部署zabbix客户端backup上编写脚本监控backup服务器测试对脑裂的监控应在备用服务器上进行，通过添加zabbix自定义监控进行。监控出现异常的两种状态：正常情况下master主机nginx和keepalived为开启，backup主机keepalived为开启nginx为关闭，当master主机发生异常时backup主机通
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2024-10-06 14:16:47
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测试案例：非常简单的一个直观演示prometheus案例，个人感觉远比官方random那个好多了！ 覆盖功能组件全，监测内容完全可控，而且更加直观。当然有几个PromQL其实都大同小异。1.使用node_exporters监控文件夹，文件夹内部文件由用户自己输入，为方便看prometheus的图表效果，写了个自动生成脚本gen.sh，用于每隔固定时间生成一个记录。2.用户开始测试时，手动输入met
有了Twemproxy，客户端不直接访问Redis服务器，而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。 Twemproxy 为 Twitter 开源产品，简单来说，Twemproxy是Twitter开发的一个redis代理proxy，类似于nginx的反向代理或者mysql的代理工具，如amoeba。Twemproxy通过引入一个代理层，可以将其后端的多台Redis或Memcached实例进行
# 使用 Kuboard 安装 MySQL 的详细指南
在今天的微服务和容器化应用中，数据库的管理变得尤为重要。MySQL 作为一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），经常被用来存储应用数据。Kuboard 是一个图形化管理 Kubernetes 集群的工具，使用它来安装 MySQL，可以显著降低操作的复杂度。本文将详细介绍如何在 Kuboard 中安装 MySQL，并附带代码示例和甘特图
