Kubernetes 生产环境已经运行一年半，踩坑无数之后，趁着现在闲暇之时在这里做一些分享，主要是让初学者能快速上手 Kubernetes。以下演示所用的环境均为 minikube。创建集群首先，查看所使用的 minikube 版本：$ minikube version
minikube version: v0.25.0使用的是目前最新的 0.25.0 版本，大家也可以根据自己的需求下载指定版本
1. LeNetLeNet是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。1.1 LeNet架构：总体来看，LeNet由两个部分组成：卷积块（有两个卷积层组成）和全连接块（由三个全连接层组成），架构如下图所示。 **每个卷积块中的基本单元是
引言 本文主要介绍Mysql主要的调 用流程，将从代码的角度来看一个从用户发出的"select * from test" SQL命令在服务器内部是如何被执行的。从我个人的经验来看，阅读理解大规模项目的代码最重要的两个方面，一是了解主要的数据结构，二是了解数据流，在这 里主要是调用流程。把这两个主线把握住以后，大部分代码都是比较容易阅读的，Mysql的源代码属于比较好读的类型，因
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2023-11-04 16:17:40
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利用Google Colaboratory运行本地深度学习代码前提条件一、创建Colaboratory二、连接GPU云服务器查看GPU型号三、将本地项目压缩包上传到谷歌云盘并解压3.1上传3.2 解压绑定GoogleDrive开始解压 最近学习使用了Google免费的GPU云服务器用于训练GitHub上的一个深度学习项目，下面记录一下环境配置过程 前提条件拥有谷歌账号，并注册谷歌云盘（注册登录
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2024-04-18 16:32:56
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1 前言原料：我有两台电脑，一台是Win10系统的小米笔记本12.5（简称为A电脑），一台是Ubuntu系统的小米游戏本（简称为B电脑）。A电脑没有GPU，没有配置任何深度学习环境；而B电脑的GPU是GTX 1060，配置好了深度学习环境，已经能用CUDA跑代码了。A电脑和B电脑使用的IDE都是VS Code。需求：代码调试：因为B电脑有GPU，我希望能够用A电脑调试B电脑的代码。场景1（远程调试
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2024-03-27 10:20:35
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By Brian Overland @May 17, 2011 Brian Overland，曾在微软工作十年，《深入浅出C++（第2版）》（C++ Without Fear: A Beginner's Guide That Makes You Feel Smart, 2nd Edition）一书作者，分享了自己数十年来编写和调试C++代码悟到的，10条来之不易、省时省力的要诀。 我第
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2023-08-24 11:03:57
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# 使用VS Code跑Java代码的方案
在现代的软件开发中，IDE（集成开发环境）扮演了至关重要的角色。对于Java开发者来说，VS Code（Visual Studio Code）是一款轻量级但功能强大的编辑器，能够帮助我们更高效地编写和运行Java代码。在本文中，我们将通过一个具体案例来演示如何在VS Code中运行Java代码，包含安装步骤、代码示例、类图与饼状图。
## 1. 环境
原创
2024-09-26 07:28:19
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MobaXterm是一款功能强大的远程终端软件，除了可以连接远程服务器和主机，还可以运行各种脚本和程序。本文将介绍如何在MobaXterm中运行Python代码，并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤一：安装Python
在MobaXterm中运行Python代码之前，首先需要在本地计算机上安装Python。你可以从Python官方网站上下载最新的Python安装包，并按照安装向导进行安装。
原创
2023-11-14 11:28:05
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在当今的软件开发环境中，许多开发者希望将不同语言的代码集成到同一个项目中。在这个博文中，我将详细讲述如何在Unreal Engine（UE）中运行Java代码的过程，包含问题背景、根因分析、解决方案等内容，力求给大家提供一个全面的解决方案。
## 问题背景
在我的项目中，我需要引入一些现有的Java库来扩展功能，但Unreal Engine本身并不直接支持Java代码。这导致了以下问题，对我的
# 使用 Conda 运行 Python 代码并解决实际问题
在数据科学与机器学习领域，`Conda` 是一种极为流行的包管理工具及环境管理系统。它允许用户轻松创建独立的环境，以防止不同项目之间的依赖冲突。本文将介绍如何使用 `Conda` 跑 Python 代码，并通过一个实际案例来解决一个常见问题。
## 步骤概述
我们将创建一个新的 Conda 环境，安装所需的依赖，然后运行一段简单的
原创
2024-10-06 06:05:53
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# 如何在PyCharm中运行Java代码
PyCharm是一款功能强大的集成开发环境（IDE），用于开发多种编程语言，包括Java。虽然PyCharm主要用于Python开发，但它也提供了对Java的支持。本文将详细介绍如何在PyCharm中运行Java代码，并提供示例。
## 安装Java开发环境
在开始之前，您需要确保已正确安装Java开发环境。请按照以下步骤进行操作：
1. 打开浏
原创
2024-01-11 07:54:20
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在现代应用程序开发中，定时执行代码的需求越来越普遍。无论是定期抓取数据、发送通知，还是进行周期性维护，定时任务都是不可或缺的部分。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方式来实现定时执行任务。本文将详细介绍如何在Python中实现定时执行代码，并提供相关代码示例，帮助你轻松上手。
## 定时任务实现方式
在Python中，有几种常见的方式可以实现定时任务，以下是最为常见的几种
原创
2024-08-15 05:01:41
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1 运行环境 = 操作系统 + 硬件
2 Windows 克服了 CPU 以外的硬件差异
3 不同操作系统的 API 不同
4 FreeBSD Port 帮你轻松使用源代码
5 利用虚拟机获得其他操作系统环境
6 提供相同运行环境的 Java 虚拟机
7 BIOS 和引导
1 运行环境 = 操作系统 + 硬件操作系统和硬件决定了程序的运行环境。同一类型的硬件可以选择安装多种操作系统。
NASM源码阅读笔记NASM(Netwide Assembler)的使用文档和代码间的注释相当齐全，这给阅读源码提供了很大的方便。按作者的说法，这是一个模块化的，可重用的x86汇编器，而且能够被嵌入进其它的程序中，比如做为一个高级语言编译器的后端程序。下面的文字希望能对大家有所帮助。错误之处，多多指正。:>一、各模块简介： NASM按功能将汇编器的各个部分独立为模
深度学习怎么跑代码？从事深度学习的研究者都知道，深度学习代码需要设计海量的数据，需要很大很大很大的计算量，以至于CPU算不过来，需要通过GPU帮忙，今天怎么教大家免费使用GPU跑深度学习代码。深度学习怎么跑代码？Colabortory是一个jupyter notebook环境，它支持python2和python3，还包括TPU和GPU加速，该软件与Google云盘硬盘集成，用户可以轻松共享项目或将
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2024-05-09 15:42:24
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目录一、keras代码GPU配置二、tensorflow代码GPU配置三、给算子指定GPU或CPU 当设置的GPU号大于实际的GPU个数时（比如实际只有一个GPU，配置中设置成使用1号GPU），创建会话会失败，提示tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session.一、keras代
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2024-03-21 14:56:31
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我使用的YOLO的GPU版本工程是代码链接是：yolo-windows-master，其博客地址是：CPU版本的博客地址是：1、GPU配置，其中yolo使用的GPU版本的，其网上下载的代码基本是用CUDA7.5计算版本的，如果自己系统装的不是这个版本的则会出现加载工程失败，其错误信息如下：此时双击上面的无法加载cuda属性表的错误，这个属性表是我们在安装CUDA时会在系统目录下自动生产相应版本的。
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2024-03-25 17:42:25
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（R基础）对象：什么是对象呢，其实就是一个名称而已，在R中存储的数据 就是一个R对象a <- 1 ###其中‘<-’表示的是一个赋值符号 这句话表示的是，将1赋值给a b <- 1:6 #返回的是 1 2 3 4 5 6 #还要注意的是，首先对象名称不能够以数字开头，其次一些特殊的符号不能在名称中出现 如 ！, $, ^,@,+,-,/,* ,并且实区分大小写的，同一个对象再次被
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2023-08-22 16:37:04
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代码执行结构在 MySQL 编程中，代码的执行结构有三种，分别为：顺序结构；分支结构；循环结构。顺序结构，自不必多说，在本文中，我们着重了解分支结构和循环结构。分支结构分支结构：事先准备多个代码块，通过判断条件是否满足，执行对应的代码。在 MySQL 中，只有if分支结构，其基本语法为：if 条件判断 then
-- 满足条件时，要执行的代码
else -- 可以没有 else 语句
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2024-08-05 21:00:20
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什么是 CDICDI 全称 Container Device Interface，是一种 Spec 接口规范，用于 Container Runtime 支持挂载第三方设备，如 GPU、FPGA 等。它引入了「设备作为资源」的抽象概念，设备可以由一个完全限定的名称唯一指定，该名称由设备商 ID，设备类别与一个设备类别下的一个唯一名称组成，格式如下：vendor.com/class=unique_na
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2024-09-17 20:39:36
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