Kubernetes基础入门Kubernetes基础入门1. k8s 基础入门1.1 部署模式发展1.2 物理单机(~2000)1.2.1 主要代表1.3 虚拟化:初期(2001~2009)1.3.1 VMware1.3.2 laaS1.4 虚拟化:成熟期(2010~至今)1.4.1 OpenStack1.4.2 虚拟化四巨头1.5 容器化:(2013-至今)1.5.1 Docker1.6 云原            
                
         
            
            
            
            Kubernetes Cluster Federation (The Hard Way) Federation Federated Cluster Cross-cluster Service Discovery using Federated Services kubefed federation-apiserver federation-controller-manager            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-10-28 13:59:29
                            
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                   在学习大数据的过程中避免不了要搭建各种分布式集群,能不能准确快速地搭好集群将关系到我们学习大数据效率的高低。由于之前没有一定的经验,所以在学习的过程中经常遇到各种问题。网上虽然有一些解决方案,但有时不完全有用,得结合自己的实际情况做出判断。今天就自己的学习心得分享给大家:说明:本集群是在虚拟机linux的CentOS-6.7            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kubernetes 联邦搭建(kubefed) 混合云集群联邦(Federation)的目的是实现单一集群统一管理多个Kubernetes集群的机制,这些集群可能是跨地区(Region),也可能是在不同公有云供应商上,或者是公司内部自行建立的集群。一但集群进行联邦后,就可以利用Federation API资源来统一管理多个集群的Kubernetes API资源,如定义Deployment如何部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            标题:Kubernetes部署联邦:简单指南
导语:
Kubernetes是一个功能强大的容器编排平台,而联邦(Federation)则提供了在多个Kubernetes集群之间进行资源和工作负载共享的能力。本文将带你了解Kubernetes部署联邦的流程,并为初学者提供详细的代码示例和解释。
一、联邦部署流程:
下面是Kubernetes部署联邦的基本流程:
步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Kubernetes 集群联邦教程
## 1. 介绍
在本教程中,我将指导你如何实现 Kubernetes 集群联邦。Kubernetes 集群联邦是一种将多个 Kubernetes 集群连接在一起的技术,它允许你在不同的集群之间共享资源和管理应用程序。通过联邦,你可以在不同的集群之间无缝迁移工作负载,实现高可用性和弹性。在本教程中,我们将使用 `kubefed` 工具来配置和管理集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-03 11:23:54
                            
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            简介 kubernetes 是一个分布式的集群管理系统,在每个节点(node)上都要运行一个 worker 对容器进行生命周期的管理,这个 worker 程序就是 kubelet。kubelet 集群状态下,kubelet 会从 master 上读取信息,但其实 kubelet 还可以从其他地方获取节点的 pod 信息。目前 kubelet 支持三种数据源: 本地文件通过 u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.介绍
        对名字空间做负载均衡。不同的NN配置不同的空间。宏观上
        是一个整体。
        配置多个名称服务,在每个nameservice下使用HA方式配置。
    2.集群规划
        [ns1]
            nn1                //s101
            nn2                //s102
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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              HDFS FederationHDFS Federation. 11 Background. 12.多个namenode/namespace. 12.1 关键好处... 13 联合配置... 13.1 配置... 13.2 格式化namenode. 13.3 更新老的release并且配置联合... 13.4 增加新的namenode到已经存在的cluster. 14 管理集群... 14.1            
                
         
            
            
            
            hadoop1.x的hdfs架构 主要由namespace(命名空间)和Block Storage(块的存储)两层组成局限性:namespace和block manager高度耦合,其他服务难以单独使用数据块储存功能。拓展性有限:虽然Datanode可以水平扩展,但是namenode的内存存储了整个分布式文件系统的元数据信息,限制了集群的数据块,文件的目录的数量。性能受限:HDFS的所有读写操作都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-17 09:50:29
                            
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            # Kubernetes联邦集群搭建
在现代化的云原生应用开发中,Kubernetes已经成为了最受欢迎的容器编排平台之一。然而,在某些情况下,我们需要管理多个独立的Kubernetes集群,这就需要使用Kubernetes联邦集群。
Kubernetes联邦集群是一种将多个独立Kubernetes集群组合起来管理的方式。它提供了一种统一的管理界面,可以方便地管理多个集群之间的资源和配置。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             前言:       本文章是在  Hadoop2.7.6_07_HA高可用  的基础上完成的,所以不清楚的可参见这篇文章。 1. Hadoop的federation机制       文件的元数据是放在namenode上的,只有一个Name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正如我们所知,Hadoop 集群的元数据信息存放在NameNode 的内存中,当集群扩大到一定的规模之后,NameNode 内存中存放的元数据信息可能会非常大。由于HDFS 的所有操作都会和NameNode 进行交互,当集群很大时,NameNode 就会成为集群的瓶颈。为了解决该问题,Hadoop2.x 引入了Federation 机制。Federation 优势:HDFS 集群拓展性:多个Nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景概述单 NameNode 的架构使得 HDFS 在集群扩展性和性能上都有潜在的问题,当集群大到一定程度后,NameNode 进程使用的内存可能会达到上百 G,NameNode 成为了性能的瓶颈。因而提出了 namenode 水平扩展方案-- Federation。Federation 中文意思为联邦,联盟,是 NameNode 的 Federation,也就是会有多个NameNode。多个 N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop联邦模式科普文章
## 引言
Hadoop作为一个广泛使用的大数据处理框架,致力于高效存储和处理海量数据。然而,随着数据规模的不断增长,单一Hadoop集群的局限性逐渐显现。为了解决这一问题,Hadoop引入了联邦模式(Federated Mode),使得多个Hadoop集群能够以一种统一的方式进行管理和资源利用,从而提升了系统的扩展性和容错能力。
在本文中,我们将探讨Had            
                
         
            
            
            
            1. 读流程①客户端通过调用 FileSystem 对象的 open() 方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是 DistributedFileSystem 的一个实例。②DistributedFileSystem 通过使用远程过程调用(RPC)来调用 NameNode,以确定文件起始块的位置。③对于每一个块, NameNode 返回存有该块副本的 DataNode 地址。此外,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop配置 HA+联邦集群规划集群配置hosts配置hadoop集群环境hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlslaves启动各组件之间的关系数据访问 HA:解决了NameNode存在的单点故障问题 联邦机制:拓展了NameNode的容量,提升集群所能存储数据的上限,各个HA之间不会通信,各自负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                Kubernetes Cluster Federation(简称 KubeFed)允许您通过托管集群中的一组 API 来协调多个 Kubernetes 集群的配置。,这些集群可能是跨地区(Region),也可能是在不同公有云供应商(Cloud Provider)上,亦或者是公司内部自行建立的集群。KubeFed 概念Federate联邦一组 Kubernetes 集群意            
                
         
            
            
            
            在Hadoop2.0之前,HDFS的单NameNode设计带来诸多问题: 单点故障、内存受限,制约集群扩展性和缺乏隔离机制(不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响)等 为了解决这些问题,除了用基于共享存储的HA解决方案我们还可以用HDFS的Federation机制来解决这个问题。 【单机namenode的瓶颈大约是在4000台集群,而后则需要使用联邦机制】什么是Federat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ### Hadoop集群联邦模式科普
Hadoop是用于分布式存储和处理大数据的开源软件框架。随着数据规模的不断增大,单一Hadoop集群可能无法满足需求,因此出现了Hadoop集群联邦模式。这种模式将多个Hadoop集群连接在一起,实现数据的共享和处理,提高了整个系统的可扩展性和可用性。
#### Hadoop集群联邦模式的优势
- **高可靠性**:联邦模式下的多个Hadoop集群之间可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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