# Kubernetes 调度 Spark 的完整流程指南
在现代数据处理领域，Apache Spark 与 Kubernetes 的协同使用愈发受到欢迎。对于刚入行的小白来说，理解如何将 Spark 作业调度到 Kubernetes 上是非常重要的一步。本文将为您提供一个详细的步骤指南，帮助您实现“在 Kubernetes 上调度 Spark 作业”。
## 整体流程概览
下面是实现 Ku
Kubernetes (K8S) 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。Spark是一个用于大规模数据处理的Apache项目。通过将Spark与Kubernetes集成，我们可以利用Kubernetes的弹性调度和资源管理功能来管理Spark应用程序。本文将介绍如何在Kubernetes上调度Spark应用程序。
### 一、整体流程
下面是整个流程的步骤。
| 步骤 |
原创
2024-01-16 12:58:23
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健康检查上节课我们和大家一起学习了Pod中容器的生命周期的两个钩子函数，PostStart与PreStop，其中PostStart是在容器创建后立即执行的，而PreStop这个钩子函数则是在容器终止之前执行的。除了上面这两个钩子函数以外，还有一项配置会影响到容器的生命周期的，那就是健康检查的探针。在Kubernetes集群当中，我们可以通过配置liveness probe（存活探针）和readin
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2023-10-16 22:49:51
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1. Scheduler简介Scheduler负责Pod调度。在整个系统中起"承上启下"作用，承上：负责接收Controller Manager创建的新的Pod，为其选择一个合适的Node；启下：Node上的kubelet接管Pod的生命周期。Scheduler：1）通过调度算法为待调度Pod列表的每个Pod从Node列表中选择一个最适合的Node，并将信息写入etcd中2）kubelet通过AP
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2024-01-12 14:33:32
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作者| 阿里云智能事业群高级开发工程师 萧元Kubernetes作为一个分布式容器编排调度引擎，资源调度是它的最重要的功能。在 Kubernetes集群中，调度器作为一个独立模块运行。本文将介绍 Kubernetes 调度器的实现原理，工作流程， 以及未来发展。Kubernetes 调度工作方式Kubernetes 中的调度器，是作为单独组件运行，一般运行在 Master 中，和 Master 数
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2023-12-31 12:55:13
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kubernetes 调度器，通过 watch 机制来发现集群中新创建且未调度的 pod，通过过滤 node 列表，打分策略，以及各个时机的插件调用机制，选择合适的 node 与之绑定。一、调度队列同一时刻会有多个 pod 等待调度，会把等待调度的 pod 放到 activeQ 中（PriorityQueue），然后周期性（1s）的进行调度，对于调度超时（ DefaultPodMaxInUnsch
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2023-11-11 21:02:19
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一、概述 1、上集讲了Scheduler在实现调度时分三步实现调度过程。首先是预选，即从所有节点中选择基本符合选择条件的节点。而后在基本符合条件的节点中使用优选函数计算他们各自的得分并加以比较。并从最高得分的节点中随机选择出一个运行pod的节点，这就是我们的控制平面中scheduler所实现负责的主要功用。同时如果在某些调度场景中我们期望能够通过自己的预设去影响他的一些调度方式，比如就是把我们的
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2024-05-20 23:59:33
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Kubernetes1.Pod调度策略什么是调度分配？将Pod分配到合适的计算节点上 ，对应节点上的kubelet运行这些PodScheduler是如何工作的？Scheduler通过watch机制来发现集群中尚未被调度到节点上的Pod，再根据调度原则将Pod分配到合适的节点上运行Scheduler调度流程（过滤和打分）过滤：筛选出满足Pod所有资源请求的节点，包含（计算资源、内存、存储、网络、端口
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2024-06-03 18:05:11
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前言：
大部分情况下，kubernetes中的Pod只是容器的载体，通过Deployment、DaemonSet、RC、Job、Cronjob等对象来完成一组Pod的调度与自动控制功能。
Pod调度是由Scheduler组件完成的，可见图中位置。Scheduler工作原理pod创建流程及Scheduler调度步骤：节点预选(Predicate)：排除完全不满足条件的节点，如内存大小，端口等条件不满
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2023-10-17 16:27:31
181阅读
1、问答 2 理论基础2.1基础知识从k8s架构图可看出，Kubernetes属于主从分布式架构，主要由Master节点和Node节点组成。Master节点作为控制节点，对集群进行调度管理；Node节点作为真正的工作节点，运行容器。Scheduler (/ˈʃɛdjuːlə/)是kubernetes的调度器，主要的任务是把定义的pod分配到集群的节点上。Scheduler 是作为单独的程
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2023-08-08 16:09:10
554阅读
Kubernetes调度程序负责确定您的Pod在集群中的部署位置。这听起来很简单，但是实际上却相当复杂！调度器的工作原理这里我们就一起来理解一下调度器是如何工作的吧。图：Kubernetes调度器是怎么工作的？每次创建Pod时，它会被添加到调度器(Scheduler)队列中。调度程序通过两个阶段逐个处理Pod：调度阶段(scheduling phase) - 我应该选择哪个节点？绑定阶段(bind
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2024-01-22 09:23:04
69阅读
1、任务调度与资源调度任务调度：是指通过DAGScheduler，TaskScheduler，SchedulerBackend等进行的作业调度。资源调度：是指应用程序获取资源。任务调度是在资源调度的基础上，没有资源调度，那么任务调度就没有任何意义了。2、分配Driver（只对cluster模式有效）Spark的Driver的运行有2种模式，一种是Client模式（Driver程序运行在客户端，适用
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2023-11-13 10:21:18
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Spark内部有若干术语(Executor、Job、Stage、Task、Driver、DAG等)，需要理解并搞清其内部关系，因为这是性能调优的基石。节点类型有：1. Master 节点： 常驻master进程，负责管理全部worker节点。2. Worker 节点： 常驻worker进程，负责管理executor 并与master节点通信。 Dirvier：官方解释为： T
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2024-01-05 21:40:57
197阅读
Spark 概念说明Apache Spark 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初
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2023-05-19 12:31:00
376阅读
Kubernetes调度 为何要控制Pod应该如何调度 集群中有些机器的配置高（SSD，更好的内存等），我们希望核心的服务（比如说数据库）运行在上面 某两个服务的网络传输很频繁，我们希望它们最好在同一台机器上 ...... Kubernetes Scheduler 的作用是将待调度的 Pod 按照一 ...
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2021-07-17 19:53:00
320阅读
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。其中一项核心功能就是调度（scheduling），即将容器化的应用程序分配到可用的计算资源中。
在Kubernetes中，调度器（scheduler）负责根据各个节点的可用资源情况来决定在哪个节点上启动、停止或重新启动容器。调度器会根据容器的资源需求、节点的资源使用情况、调度策略等因素进行决策，以实现最优的资源利
原创
2024-02-01 15:58:56
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在Kubernetes的生态系统中，调度机制是确保容器高效运行的核心。随着应用复杂度的提升，基础调度功能已无法满足精细化需求。本文将探讨Kubernetes的高级调度特性，包括初始化容器（InitContainer）、临时容器（Ephemeral Containers）、自动扩缩容（HPA）以及特殊的pause容器，通过实例详解其工作原理与实战配置。一、初始化容器初始化容器（InitContain
Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了许多功能，例如服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新等，使得运维人员可以轻松地管理大规模的容器化应用程序。本文将介绍 Kubernetes 的核心概念和架构。Kubernetes 的核心概念PodPod 是 Kubernetes 最小的调度单位，它是一个或多个容器的集合，这些容器共享网络和存储资源。P
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2023-08-08 18:20:06
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创建一个pod的工作流程创建一个pod。
原创
精选
2023-03-31 16:09:33
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前言 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，有助于声明式配置和自动化。它拥有庞大且快速发展的生态系统。Kubernetes 服务、支持和工具广泛可用。 Scheduler 作为kubernetes 的核心调度组件，扮演管家的角色遵从一套机制——为Pod提供调度服务，例如基于资源的公平调度、调度Pod到指定节点、或者通信频繁的Po
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2024-01-15 09:01:36
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