文章目录一、集群调度1.1 调度器简介1.2 调度过程1.3 自定义调度器二、调度选择2.1 Node 亲和性2.2 Pod 亲和性2.3 Taint 和 Toleration2.3.1 Taint2.3.2 Tolerations2.4 指定调度节点 一、集群调度1.1 调度器简介Scheduler是Kubernetes的调度器，主要的任务是把定义的pod分配到集群的节点上，需要考虑以下问题：
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2024-09-21 10:57:42
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原理部分1. 驱逐概念介绍 kubelet会定期监控node的内存，磁盘，文件系统等资源，当达到指定的阈值后，就会先尝试回收node级别的资源，比如当磁盘资源不足时会删除不同的image，如果仍然在阈值之上就会开始驱逐pod来回收资源。2. 驱逐信号 kubelet定义了如下的驱逐信号，当驱逐信号达到了驱逐阈值执行驱逐流程3. 驱逐阈值 驱逐阈值用来指定当驱逐信号达到某个阈值后执行驱逐流程，格式如
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2024-09-12 09:48:15
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介绍 概念功能说明 kubelet主动监测和防止Kubernetes集群的资源使用情况，在资源短缺时，如何判断资源短缺根据系统设置的eviction保留策略，当节点资源使用触发到该阈值，开始执行驱逐（主动的结束一个或者多个Pod以回收资源，Pod的状态变为Failed），如果被驱逐的Pod被depl ...
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2021-08-17 17:58:00
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为什么要驱逐pod？在可用计算资源较少时，kubelet为保证节点稳定性，会主动地结束一个或多个pod以回收短缺地资源，这在处理内存和磁盘这种不可压缩资源时，驱逐pod回收资源的策略，显得尤为重要。可压缩资源 —— cpu，可压缩资源不会导致pod驱逐，因为在资源紧缺时系统内核会重新分配权重不可压缩资源 —— 内存 磁盘 Kubelet Eviction 策略的工作机制kub
Kubernetes驱逐策略详解
Kubernetes是一个容器编排平台，可以帮助我们自动化地管理和调度容器应用。在Kubernetes中，驱逐策略是一个重要的概念。当系统资源出现不足或者需要做维护时，Kubernetes会根据设定的驱逐策略来决定驱逐哪些Pod。本文将详细介绍Kubernetes的驱逐策略，并提供代码示例帮助你理解和实现。
1. 驱逐策略流程
下表展示了Kubernetes
原创
2024-01-22 14:05:32
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标题：Kubernetes中的Pod驱逐详解
摘要：在Kubernetes中，我们经常需要进行Pod的驱逐操作来实现一些特定的需求，比如升级或者调度策略的变更。本文将从整体流程出发，通过具体的步骤和代码示例，向刚入行的开发者介绍如何在Kubernetes中实现Pod的驱逐。
1. 流程概述
在开始之前，我们先来大致了解一下Pod驱逐的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-18 14:16:49
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Kubernetes驱逐策略是Kubernetes集群中一种重要的策略，用于在节点资源不足或节点故障时重新分配Pod。在这篇文章中，我将介绍Kubernetes驱逐策略的流程，并提供相应的代码示例来帮助理解。
流程总结
我们先来总结一下Kubernetes驱逐策略的主要步骤，并通过以下表格展示它们：
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-25 10:32:44
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# Kubernetes快速驱逐Pod的科普
Kubernetes是一个强大的容器编排平台，但在集群管理中，Pod的健康监测和快速驱逐也是至关重要的。当一个Pod出现故障或不健康时，Kubernetes能够快速将其驱逐，以保障应用的可用性。在这篇文章中，我们将探讨Kubernetes快速驱逐Pod的概念，并提供代码示例帮助你理解。
## Pod的状态管理
Kubernetes中的Pod有多种
原创
2024-10-24 05:16:12
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Kubelet 能够主动监测和防止计算资源的全面短缺。 在资源短缺的情况下，kubelet 可以主动地结束一个或多个 Pod 以回收短缺的资源。 当 kubelet 结束一个 Pod 时，它将终止 Pod 中的所有容器，而 Pod 的 Phase 将变为 Failed。 如果被驱逐的 Pod 由 Deployment 管理，这个 Deployment 会创建另一个 Pod 给 Kubernetes
原创
精选
2020-11-02 11:07:40
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KubernetesPod驱逐策略scofield菜鸟运维杂谈Kubelet能够主动监测和防止计算资源的全面短缺。在资源短缺的情况下，kubelet可以主动地结束一个或多个Pod以回收短缺的资源。当kubelet结束一个Pod时，它将终止Pod中的所有容器，而Pod的Phase将变为Failed。如果被驱逐的Pod由Deployment管理，这个Deployment会创建另一个Pod给Kubern
原创
2021-03-12 15:34:48
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1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况，并尽量防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象，kubelet就会主动终止部分pod的运行，以回收资源。2.驱逐信号 以下是一些kubelet能用来做决策依据的信号，依据这些信号来做驱逐行为。 memory : 内存； nodefs: 指node自身的存储，存储daemon的运行日志等，一般指root分区/； imagefs: 指
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2024-10-17 21:14:36
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Kubernetes（简称K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，驱逐机制（Eviction Mechanism）是一种用于释放资源的重要功能。当系统资源不足时，Kubernetes会通过驱逐（Eviction）某些Pod来释放资源，以确保系统稳定性和可用性。在本文中，我将向你介绍Kubernetes驱逐机制的流程，并提供相应的代码示例。
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原创
2024-01-22 15:03:54
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优先级和抢占机制，解决的是 Pod 调度失败时该怎么办的问题。当一个高优先级的 Pod 调度失败后，该 Pod 并不会被“搁置”，而是会“挤走”某个 Node 上的一些低优先级的 Pod，这样一来就可以保证高优先级 Pod 会优先调度成功。抢占发生的原因，一定是一个高优先级的 pod 调度失败，我们称这个 pod 为“抢占者”，称被抢占的 pod 为“牺牲者”(
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2024-01-11 11:57:13
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节点资源的配置一般分为 2 种：资源预留：为系统进程和 k8s 进程预留资源pod 驱逐：节点资源到达一定使用量，开始驱逐 pod一.资源预留 k8s需要预留是资源主要有两种： 1.kube-reserved：给kube组件预留的资源：kubelet,kube-proxy以及docker等； 2.system-reserved：给system进程预留的资源。预留出这两种资源从而保证当节点出现
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2023-10-26 17:04:08
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Kubernetes Pod 被驱逐是什么意思？k8s中的pod被终止，通常是没有足够资源的结果。但是为什么会这样呢？驱逐是指派给节点的Pod 被终止的过程。Kubernetes 中最常见的情况之一是Preemption，为了在资源有限的节点中调度新的 Pod，需要终止另一个 Pod 以释放资源。此外，Kubernetes 会不断检查资源并在需要时驱逐 Pod，这个过程称为节点压力驱逐。在本文中，
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2024-01-22 11:47:55
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1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况，并尽量防止计算资源被耗尽。一旦出现资源紧缺的迹象，kubelet就会主动终止部分pod的运行，以回收资源。 2.驱逐信号 以下是一些kubelet能用来做决策依据的信号，依据这些信号来做驱逐行为。 memory : 内存； nodefs: 指n
原创
2021-07-08 09:40:56
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1 概述：1.1 源码环境版本信息如下： a、kubernetes集群：v1.15.01.2 维持节点稳定的两道防线对于linux操作系统，CPU时间片、内存、磁盘容量和inode、PID等都是系统资源。系统资源的一种分类： a、可压缩资源（CPU） b、不可压缩资源（内存、磁盘容量和inode、PID）kubelet作为节点代理，自然而然需要一定机制保证服务器资源不会被耗尽。当可压缩资源不够时，
基本概念和术语Master&NodeKubernetes 集群的两种管理角色： Master 和 NodeMasterMaster 只的是集群控制节点，每个集群需要一个检点来负责整个集群的管理和控制。 基本上所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程。Master 节点通常会占据一个独立的服务器。Master 节点上运行着以下一组关键进程Kubernetes API Server (
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2024-09-10 13:23:09
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为什么要驱逐pod？ 在可用计算资源较少时，kubelet为保证节点稳定性，会主动地结束一个或多个pod以回收短缺地资源，这在处理内存和磁盘这种不可压缩资源时，驱逐pod回收资源的策略，显得尤为重要。 可压缩资源 —— cpu，可压缩资源不会导致pod驱逐，因为在资源紧缺时系统内核会重新分配权重 不 ...
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2021-07-16 15:56:00
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在 Kubernetes 中，可以使用 kubectl taint 命令来打污点，它有以下语法：kubectl taint nodes <node-name> <key>=<value>:<effect>其中，<node-name> 是节点的名称，<key> 和 <value> 是用于标识污点的键和值，<ef
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2024-10-11 13:51:50
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