感慨一下:大厂就是不一样,面试官的态度都好好啊!一面:1.说一下项目的具体实现:epoller和线程池配合实现reactor模型的Web
原创 2022-09-19 10:03:47
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1.到官网上注册申请key和secret2.人脸库图像准备,我的人脸库用图片如下:(图片文件名不能有中文,否则会调用错误)3.根据官方api文档写几个post相关的函数def detect_face(filepath):#检测图片里人脸信息 http_url ="https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect" files =
作者 | 彭建宏(科技产品总监彭建宏)人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景,在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后,又有哪些不易察觉的技术在做精准判别?算法又是通过何种方式来抵御各种欺诈式攻击?深度学习技术的迅猛发展,使得图像识别、分类跟检测的准确率大幅提高,但真正要做成一套金融级解决方案还不是那么简单的,这张图就展示了一个整体的 FaceID 提供的金融级整体的解决方案。 在这
https://www.toutiao.com/i6678643562231366147/作者俞刚,AI 科技评论获其授权转载。以下为原文:入职研究院已经四年多,一转眼已经从单兵作战,到现在有一个 Detection 团队。一路过来有坎坷,有经历,有成长。这次希望通过分享的方式,让各位对研究院(Detection 组)有更多了解,同时也把我个人的心路历程呈现出来,为后来者抛砖...
转载 2019-04-15 08:35:35
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全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,科技有多篇论文被此大会接收。在这篇论文中,科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace。论文名称:《GridFace: Face Rectification via Learning
传统OCR对于没有制作对应模板的票据、卡证只能按行返回识别结果,因此容易产生误识与格式错误,增加了数据录入与处理的难度;而单一的卡证识别只能获得某一类型的识别结果。为了破解传统OCR识别与卡证识别的困局,Face++人工智能开放平台上线自定义模板文字识别功能,通过自助的模板制作,生成识别规则,配合自动分类功能,实现自动化、便捷化的数据获取与录入。自定义文字模版功能Face++平台的自定义模板文字识
该文的主要贡献包含以下几点: 提出了一种传感器相关合成数据制作方案,并用于训练轻量型降噪模型; 提出一种新颖的k-Sigma变换用于将不同ISO设置下的噪声映射到ISO不变信号-噪声空间; 提出一种端侧友好的轻量型模型用于图像降噪。
转载 2021-06-24 15:17:10
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Brain++是由研究院自主研发的新一代 AI生产力平台,致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。(2014-2021)https://.brainpp.com/最近有个相关的面试,就简单的搜集了一下资料,用作个人的参考。Brain++的核心能力:数据的处理、清洗和管理能力;数据层,MegData。算力的共享、调度和分布式能力;算力层,MegCompute。算法的训练、
前阵子试用face++,调用的是WebAPI,因为官方给出的代码示例太过复杂,所以进行了一下改写,主要实现了人脸检测到人脸识别的功能。1.人脸识别detect-API我这里调用opencv的库来获取本机上的摄像头。def detect_face( key,secret): ''' key,secret:face++控制台上自己注册 ''' #人脸检测api的u
物联网这几年的发展呈现出了一幅巨头竞逐的画面。
原创 2021-08-18 16:56:06
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【招聘·北京】科技|测试开发工程师有志者自有千计万计,无志者只感千难万难。科技内推职位测试开发工程师【工作职责】1、负责公司多个人工智能产品的算法测试2、负责搭建benchmark测试平台,实现对算法的自动化测试3、负责与研发人员进行沟通,开发人工智能计算机视觉方向自动化测试工具4、负责各产品测试环境的维护和数据的维护。【任职要求】1、统招本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上开发或测试
原创 2020-11-27 20:27:13
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研究院 算法岗 人脸识别方向 电话面 2020/6/19 16:00-17:00 面试官是做活体检测的1.介绍项目 项目是做人脸识别相关的,也是小论文,问了些测试指标和公开数据集的一些指标,做这个的出发点,然后挑些毛病,没怎么听懂。2.项目中用到了resnet,让我讲下resnet的blocks,以及每个blocks是什么样的,具体到每一层是什么? blocks结构是[3,4,6,3],每个b
怀着忐忑的心情来到这里,感觉这里的人很专业。 我约的是下午五点的面试,提前到了这里,先在休息区填表,然后面试官就过来了。本来是要去会议室面,但是他们太忙了,所有的会议室都在使用,所以就在休息区面了。 面试官:一个测试小姐姐 问题: 1.自我介绍; 2.实习都做了什么,了解什么; 3.测试的流程; 4.如何做接口测试的; 5.熟悉什么语言; 6.一个文档test.txt里面有两列,一列是文件名,一列
来自的研究者提出高性能检测器 YOLOX,并对 YOLO 系列进行了经验性改进,将 Anchor-free、数据增强等目标检测领域先进技术...
“刷脸支付”、“刷脸解锁”等人脸识别技术的最新应用,让我们看到了人工智能为我们的生活带来的便利。但人工智能时代提供的不仅仅是便利,它更可以在社会的每个角落保卫我们的人身安全。在传统安防系统中,由城市众多监控摄像头产生的无法进行关键信息提取的海量视频数据,让公安机关的社会治安管控工作陷入瓶颈。为此,(Face++)将核心的人脸检测、视频结构化技术嵌入视频监控前端,研发出新一代的智能人像抓拍机 M
  在本文中,来自的研究者提出高性能检测器 YOLOX,并对 YOLO 系列进行了经验性改进,将 Anchor-free、数据增强等目标检测领域先进技术引入 YOLO。获得了超越 YOLOv3、YOLOv4 和 YOLOv5 的 AP,而且取得了极具竞争力的推理速度。 随着目标检测技术的发展,YOLO 系列始终追寻可以实时应用的最佳速度和准确率权衡。学界人士不断提取当时最先进的检测技术(如
MegEngine网络搭建 在 基本概念 中,介绍了计算图、张量和算子,神经网络可以看成一个计算图。在 MegEngine 中,按照计算图的拓扑结构,将张量和算子连接起来,即可完成对网络的搭建。MegEngine 提供了基于 functional 和基于 Module 的两种方式搭建网络。 fu
转载 2021-02-08 06:55:00
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摘要 继BNN和XorNet之后,这篇论文提出了DoReFa-Net,它是一种可以使用低位宽参数梯度来训练低位宽权重和激活值的卷积神经网络的方法。特别地,在反向传播传播阶段,参数梯度可以在传递到下一层卷积层之前被随机量化到低位宽。由于前向/反向阶段卷积都是在对低位宽权重和激活值/梯度上操作的,这样DoReFa-Net可以使用低位宽卷积核来加速训练和推理。并且,低位卷积可以在CPU,FPGA,ASI
原创 2022-04-19 15:04:05
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科技 -- Face++ 世界最大的人脸识别技术平台: https://www.megvii.com/
原创 2021-07-26 16:33:55
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人工智能智能+安防是未来安防行业的必经之路,也是构建智慧城市的重要一环。
原创 2021-08-19 10:44:19
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