总结一下MySQL跨库访问的方法:类DB-Link方法 Oracle实现跨库访问非常简单,因为有现成的db-link可用,MySQL虽然没有DB-Link,但使用特殊的存储引擎“FEDERATED”就可以实现同样的功能。具体操作如下:# 登录本地MySQL(使用端口为3338的实例做示例)
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P 3338
-- 查看“FEDERATED”引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQLServer安装DBLink 迁移数据DBLINK(数据库链接),顾名思义就是数据库的链接,就像电话线一样,是一个通道,当我们要跨本地数据库,访问另外一个数据库表中的数据时,本地数据库中就必须要创建远程数据库的dblink,通过dblink本地数据库可以像访问本地数据库一样访问远程数据库表中的数据。选用DBLink缘由:在数据库迁移中对于大数据文件使用kettle时其中包含mysql批量添加            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql完成一个完整xa事务的典型过程。  
  1. XA START 'xatest';  
2. INSERT INTO user VALUES(1,'Colin');  
3. INSERT INTO user VALUES(2,'Colin');  
4. XA END 'xatest';  
5. XA PREPARE 'xatest';  
6. XA COMMIT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-24 08:24:14
                            
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                  昨天(9月11号)参加了infoq和百度共同举办的技术沙龙《MySQL性能优化及空间数据库开发实践》,百度的刘斌分享的内容相信对目前正欲使用ssd来提升mysql性能的朋友非常有帮助,同时,个人觉得ssd在其他数据存储上也有很大的空间。颜勋讲的空间数据库方面的,我平时没有怎么接触过,不过看起来应该也是非常不错,应该对做地理信息的朋友很有帮助。最后            
                
         
            
            
            
            # MySQL 跨库操作详解
在现代应用的开发中,数据库是不可或缺的一部分。随着系统的不断发展,我们往往需要将不同的功能模块或子系统的数据存放在不同的数据库中。此时,“跨库”操作便成为了一个重要的话题。本篇文章将详细介绍MySQL中的跨库操作,并提供代码示例,借助类图和旅行图来帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是跨库操作?
跨库操作是指在一个数据库实例中,进行对另一个数据库中的表的查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-13 03:33:30
                            
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            一、 SQL语句书写规范(尽量不要在库名,表名前后加“引号”)select * from 库名.表名 where.......
select * from 库名1.表名1 left join 库名2.表名2 on  连接条件.......  二、操作这两种数据库的前提条件是用户同时拥有这两个数据库的使用权限            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的小巧灵活易用性,和开源性,使得应用面非常广,但是缺点也 比较多,一些常用的sql语句也有差别。以前也遇到过,最近做项目又有体会,还是记录下来省的以后又忘记了。1、MySQL数据库不支持最常用的外全链接,即无FULL JOIN。只有内连接、左外和右外链接。这个就非常不方便了。一般是通过union all 来实现由左外+右外的null部分或者左null+右外实现。几种具体形象的解释见下图。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求有个这样一个需求,A库和B库是逻辑库,在同一个数据库实例下面,A库有个表1,B库有个表2,另外A库和B库使用的是不同的用户名授权连接的现在想通过A库表1和B库表2通过某一列的字段值关联查询,做个报表查询当然如果很方便的方式,直接select查询的时候使用逻辑库.表名的方式。我这里采用了另外一种方式来做那就是视图(因为B库的某些表,某些列的数据不想返回)实践准备环境数据首先这里说明下,下面执行语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            昨天重温h2 database的文档时,看到一个一直被我无视的命令create linked table!仔细研究后发现这绝对是一个NB的功能:可实现跨不同类型数据库的连接查询!按照官方文档的介绍,create linked table可以创建一张表,链接到任何支持JDBC的外部数据库中的表。执行简单查询(无join语句)时,会自动将查询语句发送给外部数据库;如果有join语句,这查询语句会被自动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 简介           需求: A库有多张按时间分表创建的表a_table_${date},我想用定时器每天凌晨在B库创建一张和A库昨天的表一样的表b_table_${date},然后将数据抓取过来,然后再对同步过来的表b_table_${date}做一次统计汇总插入到B库的另一张表b_table_statistic中。 使用存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种:网络IO瓶颈,请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (Mysql)跨表查询和跨库查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            -- xtts 跨平台迁移数据库-- 步骤:1、初始化参数设置;2、将源端数据文件传输到目标系统;3、转换数据文件为目标系统的字节序;4、在源端创建增量备份,并传输到目标端;5、在目标端恢复增量备份;6、重复多次操作4和5步骤;7、将源端数据库表空间设置为 READ ONLY 模式;8、最后一次执行4和5步骤;9、在源端导出元数据,并在目标端导入;10、将目标端的数据库表空间设置为 READ WR            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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   innodb锁和事务是区别于myisam 
   
   事务特点acid 
   
   事务并发的问题 
   
   事务隔离级别用来解决事务并发问题 
   
   事务日志redo-log和undo-log 
   
     
   
     
   
      
    
   考察锁的前提是:多个事务并发的访问同一个数据,需要加锁来保证数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于数据库分库分表之后,涉及到查询时就会存在一些问题,比如如何分页,如何排序,如何处理函数平均值等等,特别是对于分页功能,需要在应用中将数据合并后进行排序,在显示,还需要考虑应用中翻页的页码与实际库中查询时页码的关系,同时还需要考虑某个库数据查询完毕后,其他库中如何增加每次查询页码的问题,否则查询后的总页数不能满足应用中的页数。GAP平台正在进行组织权限系统的服务化,存在一个统一集中式管理的远端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL中跨库查询主要分为两种情况,一种是同服务的跨库查询;另一种是不同服务的跨库查询;它们进行跨库查询是不同的,下面就具体介绍这两种跨库查询。一、同服务的跨库查询同服务的跨库查询只需要在关联查询的时候带上数据名,SQL的写法是这样的:SELECT * FROM 数据库1.table1 x JOIN 数据库2.table2 y ON x.field1=y.field2;例如:同服务的跨库查询二            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            职场内卷越加严重,数据分析能力已经是打工人的标配了。作为一位打工人,效率是王者。老板让你做一份数据分析报告,一切进展都很顺利,但是在跨库查询的时候卡壳了,看着一直在加载的画面越加郁闷。其实解决跨库查询速度慢的问题,只需要Smartbi高速缓存。Smartbi利用高速缓存加速跨库查询,将打开速度提高到10倍,真正实现亿级数据,秒级响应!只有对比才有差别。下面是一个真实的对比效果。没有使用高速缓存之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL中跨库查询主要分为两种情况,一种是同服务的跨库查询;另一种是不同服务的跨库查询;它们进行跨库查询是不同的,下面就具体介绍这两种跨库查询。一、同服务的跨库查询同服务的跨库查询只需要在关联查询的时候带上数据名,SQL的写法是这样的:SELECT * FROM 数据库1.table1 x JOIN 数据库2.table2 y ON x.field1=y.field2;例如:       二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL FEDERATED引擎使用示例, 类似Oracle DBLINK摘要: 本地MySQL数据库要访问远程MySQL数据库的表中的数据, 必须通过FEDERATED存储引擎来实现. 有点类似Oracle中的数据库链接(DBLINK). 要允许这个存储引擎, 当构建MySQL时使用--with-federated-storage-engine来configure ...1 引擎说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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