首先说一点官方的话，快排思想什么的思想：选取一个元素做为关键数据（一般选择第一个元素），然后将所有比他小的数都放在他前面，所有大于等于他的数都放到他的后边，作为一个快速排序的过程。当然这个思想要是看不懂，也不要问我，因为我也没看。个人总结的片面的快排思想就是：把基准值（也就是key值）移动到中间，这个中间就是左边都是小于key值的，右边都是大于key值的，然后key值左边的重新递归，key值右边的
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int a[100001]={0}; int dg_sort(int l,int r){ int mid=a[(l+r)/2]; int i=l,j=r; while(i<=j){ wh ...
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2021-08-10 21:57:00
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#include<iostream>using namespace std;int a[100005];int n;void recur(int a[], int left, int right){ if (left >= right) return; int pivot = a[(left + right) / 2]; int temp = (left + righ
原创
2023-03-08 01:04:38
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#include <iostream> using namespace std; //数组打印 void P(int a[],int n) { for(int i=0; i<n; i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; } int quickSortPartition(i ...
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2021-08-28 09:11:00
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/** * 快排模板 */ static void quitSort(int [] arr ,int l,int r){ if(l>=r) return ; int i=l-1,j=r+1; int target=arr[l];//选中左边的值为目标值 }while(arr[i]&l...
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2023-03-03 00:00:29
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在本篇文章中，我们将深入探讨如何实现一个高效的Java快速排序模板。快速排序是经典的排序算法之一，因其较快的平均时间复杂度与广泛的适用性，深受程序员们的喜爱。接下来，我们将通过一系列的步骤，带你一步步构建并优化这一算法。
### 环境准备
我们首先需要搭建开发环境，以确保能够顺利进行快速排序的开发和测试。
**软硬件要求：**
- 操作系统：Windows, macOS或Linux
- JD
快排、归并
原创
2024-04-16 19:10:03
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快排、归并
原创
2024-04-16 19:10:03
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上次文章分析了 Python 算法中的冒泡排序，Python 中常见的排序算法有：冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序、归并排序、堆排序、二叉树排序。今天给大家分析下 Python 算法中的快速排序。快速排序的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达
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2023-12-21 09:38:22
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快速排序快排又被称为分治法。其主要思想分为三步： 1.从待排序数列中取出一个数作为基准数 2.一次排序，将大于基准数的数放在基准数右边，小于基准数的放在基准数左边 3.分别对一次排序后形成的左右区间重复步骤二，直到各区间只剩一个数快速排序的时间复杂度 最好的时间复杂度为：最坏的时间复杂度为： python实现如下：# 快排1
def quick_sort(lst,left,right):
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2023-11-10 06:26:49
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1 def quick_sort(arr): 2 if len(arr) <= 1: 3 return arr 4 else: 5 base = arr[0] 6 less = [v for v in arr[1:] if v<=base] 7 more = [v for v in arr[1:]
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2020-04-23 12:03:00
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文章目录快排1.挖坑法2.Hoare法3.前后指针 快排1.挖坑法原理： 取出第一个元素，空出一个位置拿出来定义两个指针，l，r分别指向头和尾，r向左移动如果遇到小于第一个元素的，放入空位，l向右移动，找比第一个元素大的放入刚刚空出来的位置，再次重复，l、r相遇时，将第一个元素放入空的位置，再以其下标为界限，左右用相同的方法继续。所以称为挖坑法。2.Hoare法原理： 定义l，r从头尾开始，l找
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2023-08-01 11:21:44
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快排——全称快速排序（Quick Sort）改进自冒泡排序（Bubble Sort），是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈快排的原理吧（冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了，但是学习快排之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的）。快排的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分
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2024-01-11 20:14:49
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快速排序是我们在面试时常常遇到的算法，我们接下来首先介绍快速排序的基本思想，然后手撸一遍快速排序算法，最后我们介绍一些特殊情景的应用。快速排序介绍快速排序算法是冒泡排序算法的一种改进，其主要思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分所有数据小，整个过程可以递归进行，最终使整个数据变成有序序列。但快速排序是一种不稳定的排序算法，即相同元素不能保序，因此在一些实
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2023-12-03 10:48:34
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快速排序算法步骤：在数列之中，选择一个元素作为”基准”（pivot），或者叫比较值。数列中所有元素都和这个基准值进行比较，如果比基准值小就移到基准值的左边，如果比基准值大就移到基准值的右边以基准值左右两边的子列作为新数列，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。算法分析：稳定性：快排是一种不稳定排序，比如基准值的前后都存在与基准值相同的元素，那么相同值就会被放在一边，这样就打乱了之
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2024-01-02 12:17:01
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在这篇文章中，我们将深入探讨“python快排源码”的实现过程。快速排序（Quicksort）是一种高效的排序算法，能够在平均复杂度为 O(n log n) 的情况下排序。接下来，我们将通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析等多个层面，为您全面解析这个主题。
## 背景描述
快速排序是 D. R. Knuth 在 1960 年提出的一种排序算法。它通过选择一个‘基准’元素
# 快速排序和Top K算法：Python实现详解
在数据分析和计算机科学中，寻找一个数组中的前K大元素是一项常见任务。常用的方法有多种，其中快速排序（Quick Sort）是一个高效的排序算法，我们可以利用它来实现Top K的需求。本文将简单介绍快速排序的原理，并给出实用的Python代码示例，帮助你理解如何通过快速排序找出数组中的前K大元素。
## 快速排序原理
快速排序的核心思想是通过
原创
2024-10-23 06:06:02
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# Python实现快速排序
快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，它通过对一个数组进行递归划分和排序来实现。这个算法的核心思想是选择一个基准元素，然后将数组分为两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。这样就可以保证基准元素在最终的排序结果中处于正确的位置。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下都比插入排序和冒泡排序更加高效。
## 算法步骤
下面是快速
原创
2023-07-28 08:18:34
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# 快速排序（Quick Sort）在 Python 中的实现
快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用分治法（Divide and Conquer）来对数据进行排序。该算法将一个大数组分成两个小数组，根据元素的大小关系进行递归排序。快速排序的平均时间复杂度为 O(n log n)，在最坏情况下为 O(n^2)，但通过合理选择基准元素，最坏情况发生的概率可以显著降低。
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# 快速排序算法及其Python代码实现
快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它通过将数组分割成两部分，并对这两部分分别进行排序来实现排序的过程。快速排序的基本思想是选取一个基准值，然后将数组中小于基准值的元素放到基准值的左边，大于基准值的元素放到基准值的右边，最终将数组划分为两个子数组，然后递归地对子数组进行排序。
## 快速排序算法实现
下面是快速排序的Python代码
原创
2024-06-26 05:02:12
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