从宋红康老师那儿学的一 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引空间索引等。从功能逻辑上说,索引主要有 4 种,分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按物理实现方式,索引可以分为 2 种:聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分,分成单列索引和联合索引。普通索引唯一性索引主键索引单列索引多列(组合、联合)索引最左前缀全
空间索引是对存储在介质上的数据位置信息的描述,用来提高系统对数据获取的效率。GIS涉及的各种海量复杂数据存储于外存,如果对磁盘上的数据的位置不加以记录和组织,每查询一个数据项都要扫描整个数据文件,则这种访问磁盘的代价将严重影响系统的效率。因此索引的建立与处理至关重要。此外GIS所表现的地理数据多维性使得传统的B树索引不再适合,因为B树所针对的字符、数字等传统数据类型是在一个良序集之中,即都是在一个
社么是索引?你知道MySQL有哪些索引索引是对数据库中一个或多个列的值进行排序的结构 是帮助MySQ高效的获取数据的数据结构(数据库是磁盘文件 磁盘io的代价较高 所以采用索引减少io次数)Mysql 中常用的索引有B+ 树索引(包括普通索引、唯一索引、主键索引),哈希索引,全文索引,R-TREE 索引空间索引,主要用于地理空间数据类型,很少使用)。Mysql 传统意义上的索引为B+ 树索引
(三)结合实际,谈索引使用的误区   理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。  1、主键就是聚集索引  这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL S
转载 2024-06-17 18:41:48
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介绍GeoHash是一种空间地址编码方法,能够把二维的空间经纬度数据编码成一个字符串。一个字符串代表某一矩形区域,矩形区域内所有的点都共享相同的GeoHash字符串。相当于给区域内的点做了一个索引。算法过程对一个地理坐标编码时,按照初始区间范围纬度[-90,90]和经度[-180,180],计算目标经度和纬度分别落在左区间还是右区间。落在左区间则取0,右区间则取1。然后,对上一步得到的区间继续按照
转载 2024-04-25 22:27:47
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本文介绍SP-GiST索引及PostGIS中索引使用:SP-GiST以及如何使用索引前面的文章介绍了两种索引,本文介绍SP-GiST索引及全部PostGIS中的索引使用方法。1. SP-GiST 索引SP-GiST代表“空间分区的通用搜索树”,它是索引的一种通用形式,它支持分区的搜索树,例如四叉树,k-d树和基数树(重试)。这些数据结构的共同特征是,它们将搜索空间重复地划分为不必具有相同大小的分
1.  MySQL如何使用索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行。表越大,花费越多。如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据。这比顺序读取每一行要快得多。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree
一、问题  先思考个常见的问题:如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI(point of interest,比如商家、景点等)呢(图1a)?每个POI都有经纬度信息,我用图1b的SQL语句在mySQL中建立了POI_spatial的表,其中lat和lng两个字段来代表纬度和经度。为后续分析方便起见,我人造了40万个POI数据。  二、传统的解决思路方法一:暴力方法 
空间索引回想一下,空间索引空间数据库的三个关键功能之一。索引使使用空间数据库处理大型数据集成为可能。如果不建立索引,则对功能的任何搜索都将需要对数据库中的每个记录进行“顺序扫描”。通过将数据组织到可以快速遍历以查找特定记录的搜索树中,可以加快索引的搜索速度。空间索引是PostGIS的最大能力之一。在前面的示例中,建立空间联接需要将整个表相互比较。这可能会非常耗时:将两个10,000条记录的表连接
## MongoDB地理空间索引使用 ### 引言 MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,提供了许多功能和工具来处理地理数据。其中一个重要的功能是地理空间索引,它可以帮助我们快速查询和分析与地理位置相关的数据。 本文将介绍如何使用MongoDB的地理空间索引解决一个具体的问题。 ### 场景描述 假设我们有一个电商平台,需要实现一个功能:根据用户的地理位置,查询附近的商家。 我
原创 2023-11-12 05:49:10
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前文:  这两天因为项目原因看了一下MySQL的空间索引,发现网上的资料不多,查了一下官方文档,为了强化记忆做了一个简单的翻译。基本上理解了mysql空间索引的要点。谨以此纪。Extensions for Spatial Data OGC 发布了OpenGIS® Implementation Standard for Geographic information - Simple fea
查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Index Size' , CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size' FROM information_schema.TABLES
转载 2023-06-10 20:46:50
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一、索引类型有哪些?NORMAL:普通索引,作用于适合任何适合创建索引的字段上。UNIQUE:唯一索引,其中主键索引属于特殊的唯一索引,其区别在于主键索引不允许为空,而唯一索引可以有一个空值。FULLTEXT:全文索引,适合大字段查询的优化,但不建议使用,因为有更好的方案替代,如ES。SPATIAL:空间索引,通过R树实现用来解决BLOB(二进制大对象)的查询效率,始于MySQL 5.7.4。二、
1.空间索引有哪几种?传统索引使用哈希和树这两类最基本的数据结构。空间索引虽然更为复杂,但仍然发展于这两种数据结构。因此可以将空间索引划分为两大类:基于哈希思想,如网格索引等;基于树思想,有四叉树、R树等。2. 网格索引哈希是通过一个哈希函数将关键字映射到内存或外存的数据结构,如何扩展到空间数据呢?Oracle 和 DB2 中的地理数据库使用格网索引空间索引通过将格网应用到空间列中的数据构建而成
引用部分均为笔者思考.1. 引入1.1 何谓地理空间索引地理空间索引是在存储空间数据时依据空间对象的位置和形状或空间对象的某种空间关系,按照一定的顺序排列的一种数据结构,介于空间操作算法和空间数据之间.简单来说,地理空间索引主要的功能是:给定空间范围快速找到空间对象给定空间对象快速定位空间范围1.2 为何需要空间索引几何数据的特点: 形状不规则,实体间空间关系复杂,存储需求量大实体间的空间
本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql空间类型使用笔记 ,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。创建表,填充测试数据create table geom1(id int not null auto_increment primary key,geo geometry); insert into geom1(geo)values(ST_GeomFromText(‘
SQL Server 2008之后支持了空间数据存储(geometry和Geography),那么我们在使用ArcGIS10.1桌面打开这些数据看到相关索引时会看到如下界面: 下面就针对SQL Server的空间索引做一下介绍! 关于空间索引索引空间分解成网格层次结构 在 SQL Server 中,空间
索引的种类 B-Tree用于可以在一个方向上排序的数据,如数字(numbers),字母(letters),日期(dates)。地理数据不能再一个方向上排序,所以B-Tree不能用于地理数据。 R-Trees是将数据分解成矩形,子矩形,子子矩形等。R-Trees被一些数据库用于地理数据的索引。但是PostgreSQL的R-Tree实现没有GiST实现那么健壮。 GiST(Generaliz
# MySQL SQL_MODE 与空间索引使用 在数据库管理中,SQL模式(`sql_mode`)是控制SQL执行的一种设置,能帮助我们确保我们的SQL语句符合某种标准或习惯。空间索引在处理地理空间数据时非常重要,它能够加速特定查询的执行。在这篇文章中,我们将探讨如何通过调整 `sql_mode` 来优化空间索引使用,并提供相关的代码示例。 ## 什么是 SQL_MODE? `sql_
原创 10月前
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简述MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了,在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容,但是也不够详细。所以对于这方面的内容,不管是MySQL还是PostgreSQL,都建议直接去看官方文档,都有很详细的示例。参考资料:MySQL官方文档主页MySQL5.7版本空间
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