概念：间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。 严格地说，这一学科采用空间数据挖掘和知识发现（SDMKD）这一名称更为确切。事实上，空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减或者数据变换、确定数据挖掘目标、确定知识发现算法、数据挖掘、模式解释、知识评价等，而数据挖掘只是其
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2023-07-20 22:05:24
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高速发展的信息化技术使得与空间位置相关的数据积累越来越多，空间数据的存储、分析与可视化传统技术已逐渐无法满足需求，亟需使用承载力更强、可靠性更高、计算速度更快的方法。分布式技术为空间大数据的处理与分析提供了有效的解决方案，下面就以一个十亿数据量级别的出租车位置数据为例，为大家介绍如何使用分布式技术进行空间大数据的可视化与分析。1 背景介绍纽约市出租车和轿车管委员会（TLC）目前公开发布了详细的出租
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2023-10-17 12:50:30
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一个投资项目的审批通过需要符合城市的各类规划要求，在传统时代，这需要一次又一次的单项认同叠加，不仅费时费力，偶尔还会遇到不同规划之间数据“打架”的复杂情况。而在开化，我省这个青山秀水的小县城，已在尝试运行一个非常智能的信息平台系统，这是全国第一个可以实现投资项目预审与并联审批一体化的空间规划信息管理平台，是开化试行“多规合一”的重要成果。在“大数据”时代真正有望实现“云规划”。 简单的说，这个系
1、 传统媒体不传统当今媒体圈，最热门的词汇莫过于“新媒体”。新媒体究竟是什么，10个人大概会给10个不同的定义。我现在给一个比较靠谱的定义：新媒体是基于大数据的一种传播方式。媒体是什么?媒体就是传播信息的媒介。这句话里有两个要害。一是媒体传播的是“信息”，而不是其他什么东西。“信息”是一个非常基本的词语，如同“人类”“宇宙”这样的词语一样，不好再进行解释，如果非要定义不可，那么，“信息”实质上就
近几年，跨平台GIS技术、云GIS技术、大数据GIS技术和三维GIS技术飞速发展，GIS迎来一波新的黄金发展期。相信热爱学习的GISer们，一定不会错过任何一个学习上述知识的机会。然而，你都学对了么？真理不辨不明，概念不反思不清！又是一年一度3·15，我们特此推出以下GIS概念辨析。误区1空间大数据=海量空间数据 大数据技术不仅引发了IT界的热潮，同样也引爆了地理信息领域的热情，空间大数据的概
# 构建ArcGIS空间大数据架构的指南
构建一个ArcGIS空间大数据架构并不简单，但随着一些基本步骤和工具的使用，你将能逐步实现这一目标。以下是实现这一目标的流程，以及每个步骤的详细说明。
## 流程概述
对于任何项目，首先要明确其步骤。如下表格展示了实现ArcGIS空间大数据架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述
随着基于位置服务(LBS)、全球定位系统和移动电子设备的快速发展，带有空间位置信息的数据急速增长，产生了大量的空间数据。空间数据挖掘旨在从海量、高维的空间数据中挖掘潜在有用的和有价值的信息。空间并置(co-location)模式挖掘作为空间数据挖掘的一个重要研究方向，在环境保护、城市计算、公共交通等领域具有重要和广泛的应用。空间并置模式是一组空间特征的子集，它们的实例在邻域内频繁并置出现。例如，医
“大数据的魅力，在于它几乎能够研究世界上的任何问题。”全国政协常委、国家测绘地理信息局副局长李朋德在6月13日召开的WGDC2017上指出，我们已经来到了数据大爆炸的时代。李朋德认为，空间大数据要在中国充分发挥价值，就需要在数据开放和共享上做出突破。他表示，未来，将会有越来越多的权威地理信息数据开放给社会和企业，空间大数据将迎来新的机遇。挖掘空间大数据的价值“大数据已经上升为国家战略，而几乎所有的
# 空间大数据挖掘和分析
## 介绍
空间大数据挖掘和分析是指利用大数据技术和空间信息进行数据挖掘和分析的过程。在当今信息爆炸的时代，大量的数据被不断产生和积累，其中包括了地理位置信息。通过对这些空间数据进行挖掘和分析，可以帮助我们更好地理解现实世界中的各种现象和规律，从而为决策提供更有力的支持。
## 空间大数据挖掘的应用
空间大数据挖掘和分析在许多领域都有着广泛的应用，比如城市规划、交通管
文章目录前言01、大数据和GIS02、应用1. 人道主义援助2. 市场营销3. 商业智能03、未来预测前言「“互联网+”时
原创
2022-06-27 15:44:38
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地理空间信息与大数据1、先谈谈LBS 开始文章之前，先声明一下，文章的内容有的是大虾自己的理全称为基于位置的服务，各种解释度
原创
2022-07-05 17:28:22
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接下来我们看一下我在实际工作中的遇到的一些与大数据建设有关的案例。客户告诉我，他有一个很简在后面漏掉
原创
2022-07-06 09:28:06
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可视化号称是数据分析的最后一公里，有时候（更准确的说，是大部分时候），一张图就够了
原创
2022-07-08 09:29:23
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地理的分析核心是来源于所谓的空间统计学，空间统计学有四个最基本的概念：空间概率、概率密度、不确定性
原创
2022-07-08 09:29:45
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讲完了空间统计学和数据中心，我来讲一讲业界很多政府官员以及我对大数据的认识和理解
原创
2022-07-08 09:31:20
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如果按照互联网所谓的大数据特点来说，GIS领域大部分的传统数据都不算是实际意义上的大数据。我国从
原创
2022-07-06 09:28:18
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本文是今年1月份去武汉参加社会计算会议的时候，应约在武汉大学GeoScienceC
原创
2022-11-16 17:57:07
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Entity API是什么?Cesium丰富的空间数据可视化API分为两部分：Primitive API 面向三维图形开发者，更底层一些。Entity API 是数据驱动更高级一些。Primitive API的主要目的是为了完成（可视化）任务的最少的抽象需求。他要求我们以一个图形开发者的方式去思考，并且使用了一些图形学术语。它是为了最高效最灵活的实现可视化效果，忽略了API的一致性。比如绘制三维模
地理信息系统是采集、管理、处理、分析、建模和显示等地理空间数据的数字系统。因此空间数据的处理是地理信息系统的重要功能之一。数据处理一般包括数据变换、数据重构、数据提取等内容。 数据处理是针对数据本身完成的操作，不涉及内容的分析。因此，空间数据的处理又称为数据形式的操作。一、数据裁剪 数据裁剪是从整个区域裁剪出所需要的区域，以减少不必要数据参与运算。 1.矢量数据的裁剪（ArcToolbo
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2023-08-09 20:58:24
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这里说的大数据只是相对来讲，试验用的数据大小为4GB...
先描述下出现的状况，首先，用vmware workstation 9 新建一个虚拟机，安装CentOS
6,在oracle官方下载了联机文档，安照官方的文档一步一步操作。（其实安装次数多了也就明白了，安装ora
原创
2012-12-25 10:41:54
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