KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢，接下来我们就来介绍介绍吧。二.KNN算法介绍 KNN的全称是K Nearest Neighbors，意思是K个最近的邻居，从这个名字我们就能看出一些K
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2024-04-11 13:07:47
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KNN算法相对于其他算法是一种特别好实现且易于理解的分类算法，主要根据不同特征之间的距离来进行分类。一般的分类算法首先要训练一个模型，然后用测试集检验模型，但是KNN算法不用训练模型，直接采用待测样本与训练样本的距离来实现分类。 KNN基本原理：根据距离函数计算待分类样本X和每个训练样本的距离，选择与待分类样本距离最
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2024-04-16 16:10:00
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# Python算法案例入门指南
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何实现Python算法案例。作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你理解整个流程，并提供每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现Python算法案例的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 确定算法案例的目标和要解决的问题 |
| 步骤二 | 收集和准备数据 |
| 步骤三
原创
2023-11-05 05:13:09
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## NLP算法案例实现指南
### 1. 概述
尽管NLP（自然语言处理）算法在近年来取得了显著的进展，但对于刚入行的小白来说，可能还是会感到迷茫。本文将指导你如何实现一个NLP算法案例，从而帮助你入门NLP领域。
### 2. 实现流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title NLP算法案例实现流程
section 数据准备
原创
2023-08-30 11:39:05
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# PyTorch 算法案例：构建简单的神经网络
PyTorch 是一个强大的深度学习框架，因其灵活性和易用性而广受欢迎。本文将通过一个简单的神经网络示例，展示如何使用 PyTorch 进行机器学习。我们将使用一个经典的MNIST手写数字识别数据集，建立一个简单的全连接神经网络，完成分类任务。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 PyTorch。可以通过以下命令安装：
```bash
原创
2024-10-31 08:19:45
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# 如何实现一个简单的 Java 算法案例
当你刚入行进行开发时，学习算法和数据结构是非常重要的一步。本文将带领你实现一个简单的 Java 算法案例——计算数组中最大值的算法。通过这个例子，你将学习到开发的基本流程，以及如何用 Java 编写一个简单的算法。
## 算法实现流程
下面是实现该算法的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个
文章目录KNN算法案例描述代码实现① 数据集探索② 数据归一化③ 划分训练集和测试集④ 分类器针对于约会网站的测试代
原创
2022-08-12 10:43:50
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KNN算法：近朱者赤近墨者黑一个例子：KNN原理又一个例子：使用KNN预测鸢尾花类型1、数据加载2、加载训练数据与测试数据3、使用sklearn的KNN进行预测4、检查一下预测的正确率 一个例子：KNN原理设想一个场景在一个小镇上有两个小区，一个是高档小区，另一个是贫民区，两个小区中间有一条河流。某一天，这个小镇上新来了一户人家，在不接触这家人的情况下，你怎么判断新来的这家是不是富人呢？俗话说“
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2024-03-31 22:04:10
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一、分治法：分解，求解，合并Divide-and-Conquer分治算法常用的实现方法是递归。因为分治就是将大问题不断划分成小问题，递归的解决小问题，再合并小问题的解就可以得到问题的解。问题有：（1）二分搜索（2）大整数乘法（3）Strassen矩阵乘法（4）棋盘覆盖（5）合并排序（6）快速排序（7）线性时间选择（8）最接近点对问题（9）循环赛日程表 二、动态规划动态规划算法常用于求解最
一、递归练习(斐波那契数列) 不死神兔 故事得从西元1202年说起，话说有一位意大利青年，名叫斐波那契。 在他的一部著作中提出了一个有趣的问题：假设一对刚出生的小兔一个月后就能长成大兔，再过一个月就能生下一对小兔，并且此后每个月都生一对小兔，一年内没有发生死亡， 问：一对刚出生...
原创
2022-01-05 10:06:04
425阅读
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import DBSCANdataS = np.genfromtxt('testSet.txt')plt.scatter(dataS[:,0],dataS[:,1])plt.show()#建立模型
原创
2022-05-09 21:57:49
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案例:第一步：使用sklearn的make_moons生成如下数据，要求使用合适的聚类算法DBSCAN算法进行聚类分类，选择合适的参数eps,min_samples
原创
2022-05-09 21:58:00
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**Python分类算法案例**
## 1. 前言
分类算法是机器学习中的重要部分，广泛应用于数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域。Python作为一种简洁、易读的编程语言，提供了丰富的库和工具，支持各种分类算法的实现和应用。
本文将以一个简单的示例来介绍Python中的分类算法。我们将使用一个经典的鸢尾花数据集，通过构建一个分类器，来预测鸢尾花的类别。
## 2. 数据集介绍
鸢尾花
原创
2023-09-14 15:17:07
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随着数据库容量的增大，重复访问数据库导致性能低下，为减少数据库的扫描次数以及候选集空间占用引入两个算法:Close算法：一、Close算法Close算法的思想：一个频繁闭合项目集的所有闭合子集一定是频繁的，一个非频繁项目集的所有闭合超集一定是非频繁的。我的想法是这样的，给出例子的同时引出定理定义。例：给出样本数据库。最小支持数为3.TIDItemset1A,B,C,D2B,C,E3A,B,C,E4
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2024-08-12 17:46:27
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文章目录一、KNN 简介二、KNN 核心思想实例分析：K 值的影响三、KNN 的关键1. 距离计算1. 闵可夫斯基距离2. 曼哈顿距离3. 欧氏距离4. 切比雪夫距离5. 余弦距离总结2. K值选择四、KNN 的改进：KDTree五、KNN 回归算法六、用 sklearn 实现 KNN函数原型可选参数方法参考链接 一、KNN 简介KNN 算法，或者称 k-最近邻算法，是 有监督学习 中的 分类算
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2024-08-11 15:54:49
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Bayes分类算法简介概率论的公式一个小例子算法的思想呈上代码贝叶斯公式的简介 在这里p(x | y)表示在y事件发生时，x事件发生的概率。一个小例子NameGenderHeightClass张三F1.68Medium李四M1.0Short王五M1.9Tall赵六M1.2Short分类算法的目的在于给出了以上面的一些例子作为训练集，按Class将每一个条目分类，训练集里的条目是分好类的，我们根据它
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2024-04-01 20:43:47
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程序39】
题目：字符串排序。import java.util.*;
public class test{
public static void main(String[] args){
ArrayList list=new ArrayList();
list.add("010101");
list.add("010003");
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2023-06-13 20:33:47
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1.冒泡排序冒泡算法的主要逻辑是，假设有N个数，游标从第一位数开始，若左边的数比右边的数大，则左边交换，游标移向下一位直到最后一位。 在游标移动过程中，可以保证，右边的数一定比左边的数大，因为第一轮遍历是要找出最大的数， 并且最大的数在最后一位。同理，要找出第二大的数，重复上述过程，直至找出第N大的数，排序结束。 因此时间复杂度是O(N*N),空间复杂度是O(1)。如果大家直接粘贴代码的话请把我的
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2023-07-07 21:08:20
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用Python实现的所有算法排序算法冒泡排序 冒泡排序，称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误则交换它们。重复传递列表，直到不需要交换，这表明列表已排序。属性最差情况表现O(n 2)最佳案例表现O(n)平均案例表现O(n 2)桶 桶排序是一种排序算法，它通过将数组元素分配到多个存储区来工作。然后，使用不同
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2023-11-21 17:48:21
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买了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书，里面全是干货，既可以练python，又可以学习机器学习算法知识，挺不错的，学习一些东西这里分享下。 k-近邻算法（knn），它的核心思想就一句话，如果两个东西各方面属性都很相似，那么这两个东西属于同一类。k的意思是有很多东西和你要判断的东西相似（称作x）， 那么找出和x各方面属性最相似的k个东西，如果这k个东西里面大部分都属于类C，那么x就属于类C。
