在软件开发中,解决复杂问题的算法不可或缺,其中“Java KM算法”就是一个引人注目的例子。这个算法尤其适用于在大数据环境中寻找最优解。下面我们就来深入探讨一下这个算法的背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析以及扩展讨论。 ### 背景描述 为了更好地理解Java KM算法的背景,我们可以通过以下流程图来明确其基本工作流程: ```mermaid flowchart TD A[
原创 6月前
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K-中心点算法是对K-Means均值算法的改进,由于样本数据可能具有很大的极端值对象,这些数据会严重的扭曲数据的分布,而平方误差和的使用可能会更加恶化这一影响。而k-Medoide算法不是选取簇中对象的均值作为质心,而是在每一个簇内选出一个实际的对象来代表该簇,这个对象就称之为簇的中心点。算法实现步骤:1.任意选择k个对象作为k个中心点2.计算每个非中心点的对象到每个中心点之间的距离3.把每一个非
转载 2024-01-03 22:20:46
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【HDU】2255 奔小康赚大钱1533 Going Home1853 Cyclic Tour3488 Tour3435 A new Graph Game2426 Interesting Housing Problem2853 Assignment3718 Similarity3722 Card G...
From: http://www.cnblogs.com/crazyac/articles/1932808.html引用1:KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B [i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j),A[i]+B[j]>=w
转载 2023-05-23 16:34:37
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Java 实现 KM 算法算法和计算机科学的领域中,KM 算法(Kuhn-Munkres 算法)以其在解决二分图匹配问题方面的高效性而闻名。该算法起源于20世纪初期,并在随后几十年里被广泛研究和应用。我的探索聚焦在如何用 Java 实现 KM 算法,以便更加深入理解其底层逻辑及其应用场景。 ### 背景描述 - **1970s**: KM算法首次提出。 - **1980s**: 该算法
原创 6月前
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两个不错的介绍KM算法的文章:1:http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2011/07/23/151724.aspx2: KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B[i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j),A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理: 若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图(称做相等子图)有完备匹配,那么这个完备匹
转载 2012-07-21 19:21:00
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# K-Means算法Java实现 K-Means算法是一种广泛应用的聚类分析方法,主要用于将数据分成K个不同的簇。这种算法的核心理念是通过迭代过程最小化簇内的方差,从而使同一簇内的数据点尽可能相似,而不同簇之间的数据点尽可能不同。 ## 算法简介 K-Means算法的基本流程如下: 1. **初始化**:选择K个初始簇心(centroid),通常随机从数据集中选取K个样本点。 2. *
原创 10月前
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KMP算法思想及其代码实现概念解释: KMP也是一种模式匹配算法,简单来说就是将子串与主串去匹配,查找子串是否存在与主串中。之前分析过得BF算法,虽然它也是一种简单常用的模式匹配算法,但我们可以发现,在BF算法中主串的每一个字符都要和子串第一位进行匹配,时间复杂度是O(m*n),有很多重复的步骤,所以KMP算法算是简化了BF的步骤,利用之前判断过得信息,通过一个next数组,保存模式串中前后最长公
转载 2023-11-09 11:13:12
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大白书P248有证明,此处贴出两种复杂度的方案,n^4大白书P350n^3 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using namespace std; 6 /* KM算法 7 * 复杂度O(nx*nx*ny) 8 * 求最大权匹配 9...
原创 2021-07-28 14:03:40
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TourTime Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65535/65535 K (Java/Others) Total Submission(s): 2462Accepted Submission(s): 1222 Problem Desc...
转载 2015-11-26 22:40:00
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KMP是由 D.E.Knuth,J.H.Morris 和 V.R.Pratt提出的,用来在长字符串中找子串的算法。在不理解KMP的情况下,光看代码有点一头雾水,弄明白之后发现其实挺简单的,所以记录一下给自己加深理解。KMP算法主要分两步:第一步要计算样本字符串里每个字符前面重复字符串的长度信息,将该信息记录到一个与样本字符串一一对应的表里;第二步将被匹配的源字符串与样本字符串进行一对一匹配,当源字
啦啦啦!KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B[i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j), A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理:* 若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,
转载 2023-10-28 12:22:28
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HDU2255 模板 难度x HDU2282 思维 难度XXx HDU3722 模板 难度X HDU3395 模版 HDU1533 最小值模型 难度x HDU2853 HDU3523 HDU1533 HDU3488 HDU2448 +最短路
转载 2017-10-11 19:05:00
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KM算法是通过给每个顶点一个标号(叫做顶标)来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i],顶点Yi的顶标为B [i],顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻,对于任一条边(i,j),A[i]+B[j]>=w[i,j]始终 成立。KM算法的正确性基于以下定理:   若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)
原创 2021-09-05 12:02:58
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搞笑版:https://..com/wenruo/p/5264235.html 理论版:https://..com/zpfbuaa/p/7218607.html#_label3 现在有N男N女,有些男生和女生之间互相有好感,我们将其好感程度定义为好感度,我们希
转载 2020-04-21 20:10:00
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先说KM算法求二分图的最佳匹配思想,再详讲KM的实现。 【KM算法求二分图的最佳匹配思想】对于具有二部划分( V1, V2 )的加权完全二分图,其中 V1= { x1, x2, x3, ... , xn }, V2= { y1, y2, y3, ... , yn },边< xi, yj >具有权值 Wi,j 。该带权二分图中一个总权值最大的完美匹配,称之为最佳匹配。 记 L(
转载 2023-07-18 19:29:45
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字符串匹配是很常用的计算机功能,广泛存在与各个系统,软件之中。那么,它是怎么实现的呢?举例来说,有一个字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”,我想知道,里面是否包含另一个字符串”ABCDABD”?许多算法可以完成这个任务,Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP)是最常用的之一。它以三个发明者命名。在网上看了许多资料,才慢慢的理解了这个算法,总结并实现如下。step
转载 2023-10-02 14:20:57
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比较基础的题了。 构图模板SimilarityTime Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 1076Accepted Submission(s): 411Problem DescriptionWhen we were children, we were always asked to do the classification homework. For example, we were given words {Tiger, Panda,
转载 2013-05-07 09:35:00
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看了很多写的好的文章,但是针对代码注释来讲,这篇文章最合适。 如果人生会有很长,愿你的荣耀永不散场——wenr大牛。 自己写了一遍:把儿女情长的名称改了下
转载 2017-10-11 16:07:00
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题目链接:点击打开链接KM算法具体了解:点击打开链接#include<bits/stdc++.h> #define inf 0x3f3f3f3f using namespace std; const int mx = 3e2 + 10; typedef long long ll; int n,m,w[mx][mx],lx[mx],ly[mx]; int slack[mx],cp[mx]
原创 2023-05-31 09:40:16
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