一、ELK概述1、ELK日志分析系统ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ElasticSearch：ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。Elasticsearch 是用 J
linux centos7.9 安装 ES 和 kibana 集群logstash 安装完没派上用场，不过启动之后就能用，我们公司环境没要求安装logstash。话不多说，开始入坑。系统IP主机名所属服务centos7.9192.168.232.68elasticsearchelasticsearch-master logstash kibanacentos7.9192.168.232.69ela
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2024-04-14 13:42:28
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首先需要说明的是，在es 5.0之前，es与kibana的不同版本号的版本之间会有兼容性问题，但是es 5.0开始，统一了版本号，相同版本号的版本是兼容的。一、节点规划hostelasticsearchkibanahadoop01(192.168.174.20)安装安装hadoop01(192.168.174.21)安装不安装hadoop01(192.168.174.22)安装不安装 二
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2024-05-21 19:29:06
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目录前言一、编写配置文件二、创建服务节点 三、安装IK分词器（所以节点都要装） 四、 检验集群五、kibana安装 1.编写配置文件2.创建服务 前言由于机器配置原因，这里elasticsearch只装两个节点，两个节点都承担master和data功能。 一、编写配置文件左侧 配置中心-配置-创建 ，填写基本信息，下一步填写配置，每项单独配置&nb
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2024-03-25 07:18:03
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目录kibana安装 & 增删改查 & es集群搭建一.kibana安装二、ES数据操作1.创建索引2.创建数据3.查询数据1）简单查询2）条件查询1>方法一：2>方法二：3>方法三：3）多条件查询1>must查询（相当远sql中的and）2>filter查询（和sql中的and差不多）3>should查询（相当于sql中的or）4>mu
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2024-02-19 21:44:23
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部署logstash主机名IPlogstash-to-es01192.168.15.28logstash环境准备及安装Logstash是一个开源的数据收集引擎，可以水平伸缩，而且logstash整个ELK当中拥有最多插件的一个组件，其可以接收来自不同来源的数据并统一输出到指定的且可以是多个不同目的地。安装JDK环境链接：jdk-11.0.5的JDK环境 提取码：1234# 安装java JDK环境
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2024-04-24 12:03:12
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注意：Elasticsearch和kibana安装必须是版本一致。如下的是Elasticsearch6.6.0，kibana同样也是6.6.01.服务器准备：centos7.4系统，Jdk1.8（JDK自己去安装，安装不上，es启动不成功）1.1.如果是自带的openjdk需要先卸载：rpm -qa|grep java
rpm -e –nodeps *2.ElasticSearch安装安装版本为
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2024-03-21 19:13:11
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说明：使用从官方下载的 ES/Kibana 来本地安装部署，要跟本地java版本匹配。1.检查自己是否成功安装Java#java -version2.安装es将下载的安装包解压，另外两台机器相同的步骤操作#解压
tar xzvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
#重命名
mv elasticsearch-7.6.2 es-node1
(另外两台机
环境 jdk1.8 下载链接 jdk-8u191-linux-x64.tar.gzhttps://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlelasticsearch-5.6.10 下载链接 elasticsearch-5
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2024-05-20 10:23:47
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1. kibana No Default Index Pattern Warning
当访问kibana页面时，出现下面的信息：Warning No default index pattern. You must select or create one to continue.
…
Unable to fetch mapping. Do you have indices matching
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2024-09-01 20:36:57
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ELK集群搭建1. ELK是什么？ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana，也可以指elk技术栈，包含一系列的组件。Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。E
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2024-07-19 11:14:19
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// 切换到root用户 su - root
// 切换到esuser用户 su - esuser
// elasticsearch install begin ***********************************************************************************************
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2024-09-02 08:04:09
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配置文件：kibana.yml1 server.port:
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3 默认值: 5601 Kibana 由后端服务器提供服务，该配置指定使用的端口号。
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5 server.host:
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7 默认值: "localhost" 指定后端服务器的主机地址。
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9 server.basePath:
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11 如果启用了代理，指定 Kibana 的路径，该
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2024-02-26 19:06:15
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1 介绍ELK日志管理属于基础设施平台，接入多个应用系统是正常现象，如果接入多个系统的索引文件没有进行权限划分，那么很大程度会出现索引文件误处理现象，为了避免这种情况发生，多用户及权限设置必不可少。通过Filebeat采集应用日志，发送到redis（或者kafka），通过在filebeat.yml中设置fields.log_type属性来确定是哪个应用生成的日志文件，然后在logstash中针对不
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2024-04-09 10:06:12
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目录1.下载安装[windows]2.一键启动2.1 访问：http://127.0.0.1:9200/3.安装ES 可视化界面的head 插件【机器先要有nodejs安装环境】3.1进入headMaster解压路劲3.2安装依赖3.3解决跨域问题4.安装KIBABA [版本要和ES版本一致才可以]4.1下载，解压，启动4.2访问kibana地址 http://localhost:560
ELK简介什么是ELKELK是一整套解决方案，是三个软件产品的首字母缩写，很多公司都在使用，如何：Sina，携程，华为，美团等ELK分别代表-Elasticsearch:负责日志检索和存储-Logstash:负责日志的收集分析，处理-Kibana:负责日志的可视化这三款软件都是开源软件，通常是配合使用，而且又先后归于Elastic.co公司名下，故被简称为ELK ELK能做什
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2024-10-28 11:14:30
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一、环境机器列表 node1 172.29.12.237 es+kibana
node2 172.29.12.233 es
node3 172.29.12.242 es 二、基础环境配置2.1 配置系统文件（root）PS: ES8 自带 jdk ，所以不用配置 cat >> /etc/secur
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2024-03-06 12:22:33
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一、前言日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前的主流选择之一。本文主要介绍如何实现一套 ELK日志系统 同时给 多套环境 、多个系统 共同使用/测试，并实现相互之间的数据与视图相互 隔离 互不影响。&n
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2024-06-04 05:43:01
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一、elasticsearch之相关配置前言在elasticsearch\config目录下，有三个核心的配置文件：elasticsearch.yml，es相关的配置。jvm.options，Java jvm相关参数的配置。log4j2.properties，日志相关的配置，因为es采用了log4j的日志框架。这里以elasticsearch6.5.4版本为例，并且由于版本不同，配置也不太也一样，
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2024-03-07 13:01:15
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emmm关于为什么要使用kibana，每个新技术，啊呸，新软件的产生一定有它的意义的，而我使用它是因为：好看！对的，没错，我毕竟也是妹子啊！喜欢好看的有错嘛？？啊对，就是这么肤浅的理由。 你自己说不好看？你看看这配色！你看看这风格！就是我的菜啊！!请看完再学习！以下是错误示范，请勿模仿！1。首先，众多安装kibana的博客中选中了他：ElasticSearch入门 - 安装es服务端和Kiban
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2024-07-03 23:25:35
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