1. ELASTICSEARCH1、安装elastic searchdokcer中安装elastic search（1）下载ealastic search和kibanadocker pull elasticsearc
原创
2022-10-27 11:04:46
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目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全
原创
2023-03-05 09:35:44
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kibana是node开发的。 1.下载安装 0.官网步骤如下 1. 下载 也是在官网下载kibana，例如我下载的是：(kibana是nodejs写的，依赖比较多，所以解压缩会比较慢) 2. 解压安装 解压之后修改config/kibana.yml中elasticsearch.hosts的地址，默
原创
2021-07-15 14:02:59
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一、前言日志分析是目前重要的系统调试和问题排查的重要手段之一，而目前分布式系统由于实例和机器众多，所以构建一套统一日志系统是非常必要的；ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用，是目前的主流选择之一。本文主要介绍如何实现一套 ELK日志系统 同时给 多套环境 、多个系统 共同使用/测试，并实现相互之间的数据与视图相互 隔离 互不影响。&n
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2024-06-04 05:43:01
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# 简介
Java 是一种广泛使用的高级编程语言，而 Elasticsearch（以下简称 es）是一种基于 Java 开发的实时分布式搜索和分析引擎。本文将会介绍 Java 和 Elasticsearch 的基本知识，并给出一些代码示例来帮助读者更好地理解这两个技术。
# Java
## 简介
Java 是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年推出的一种面向对象编程语言。
原创
2023-12-19 10:31:10
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EAI(Enterprise Application Integration)，是企业应用集成通常将在企业内部各自为政的独立功能系统间建立应用集成、事务协作与流程自动化体系称为EAI，而在全球范围内的企业与企业之间的信息数据交换与电子商务交易，被称为B2Bi。EAI是以面向Intranet为主，而B2Bi则以面向Internet为主，而两者所采取的集成技术也不尽相同，比如EAI,可以采用非XML
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2024-07-13 08:51:01
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1. Vue组件概念 组件（Component）是 Vue.js 最强大的功能之一。组件可以扩展 HTML 元素，封装可重用的代码。在较高层面上，组件是自定义元素， Vue.js 的编译器为它特殊功能。在有些情况下，组件也可以是原生 HTML 元素的形式，以 is 特性扩展。
# JAVA ES IK
## 1. 什么是JAVA？
JAVA是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司于1995年推出。它具有跨平台、简单易学、稳定性好等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发以及嵌入式系统开发等领域。
## 2. JAVA的特点
JAVA具有以下几个显著的特点：
- **跨平台性**：JAVA程序编译后生成的是字节码，可以在任何装有Ja
原创
2024-06-12 05:21:39
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# 使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 分词器指南
Elasticsearch 是一个开源的搜索和分析引擎，而 IK 分词器是一个支持中文分词的插件。通过 Docker 部署 Elasticsearch 和 IK 插件可以大大简化安装过程。本文将指导你如何通过 Docker 来实现这一目标。
## 整体流程
在开始之前，我们先回顾一下实现的步骤。请参考下面的表格。
# Docker, Kibana, and IK Analyzer
## Introduction
In this article, we will explore the use of Docker, Kibana, and the IK Analyzer for efficient text analysis and search. We will provide a step-by-st
原创
2023-10-28 12:15:26
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目录kibana安装 & 增删改查 & es集群搭建一.kibana安装二、ES数据操作1.创建索引2.创建数据3.查询数据1）简单查询2）条件查询1>方法一：2>方法二：3>方法三：3）多条件查询1>must查询（相当远sql中的and）2>filter查询（和sql中的and差不多）3>should查询（相当于sql中的or）4>mu
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2024-02-19 21:44:23
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部署logstash主机名IPlogstash-to-es01192.168.15.28logstash环境准备及安装Logstash是一个开源的数据收集引擎，可以水平伸缩，而且logstash整个ELK当中拥有最多插件的一个组件，其可以接收来自不同来源的数据并统一输出到指定的且可以是多个不同目的地。安装JDK环境链接：jdk-11.0.5的JDK环境 提取码：1234# 安装java JDK环境
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2024-04-24 12:03:12
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ES（6.3.1版本）在Linux中安装部署的时候，需要系统为其提供若干系统配置。如：应用可启动的线程数、应用可以在系统中划分的虚拟内存、应用可以最多创建多少文件等。当前linux系统版本：[root@localhost ~]# uname -a
Linux localhost.localdomain 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57
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2024-07-23 13:34:04
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Kibana 入门教程Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，通俗的说就是 Elasticsearch 的web管理后台。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用各种图表对数据进行多元化的分析和呈现。安装Elasticsearch安装请参考：ES安装说明依赖JDK版本JDK
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2024-03-29 11:18:17
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Elasticsearch之文档分析1.分析器2.内置分析器3.分析器使用场景4.测试分析器4.指定分析器5.IK分词器6.自定义分析器 好记性不如烂笔头，感谢尚硅谷的资料，Thanks♪(･ω･)ﾉ O(∩_∩)O哈哈~1.分析器分析包含下面的过程：将一块文本分成适合于倒排索引的词条将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”，或者 recal 分析器执行上面的工作。分析器实际上是将三个
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2024-05-31 12:10:59
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目录前言一、编写配置文件二、创建服务节点 三、安装IK分词器（所以节点都要装） 四、 检验集群五、kibana安装 1.编写配置文件2.创建服务 前言由于机器配置原因，这里elasticsearch只装两个节点，两个节点都承担master和data功能。 一、编写配置文件左侧 配置中心-配置-创建 ，填写基本信息，下一步填写配置，每项单独配置&nb
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2024-03-25 07:18:03
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Kibana结合Elasticsearch的使用前提：kibana和ES都启动的情况下ES访问地址：http://10.1.1.236:9200/Kibana访问地址：http://10.1.1.236:5601/操作步骤：进入kibana后，点击左侧的Dev ToolsES文档操作ES是面向文档的，存储文档的同时对其进行索引使其能被搜索到。1.创建文档一层json三层json带列表3层jsonP
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2024-05-23 16:42:31
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文章目录一、简介二、下载安装 Elasticsearch1、下载2、安装（window环境为例）3、验证三、下载安装kibana1、下载2、修改kibana.yml文件3、启动kibana四、使用Kibana实现ES基本的操作五、es重要概念1、es重要概念2、ElasticSearch索引基本操作 一、简介Elasticsearch是一个实时、分布式的存储、搜索和分析引擎。 它使您可以近乎实时
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2024-05-09 16:17:33
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一、Kibana简介及下载安装 Kibana是专门用来为ElasticSearch设计开发的，可以提供数据查询，数据可视化等功能。 本教程使用Kibana4.5.4版本，以及es2.3.5版本。假定你已经具有es基本的知识。1.1 安装步骤 安装步骤比较简单。下载完后解压到任意目录。启动es配置config目录下的kibana.yml的elasticsearch.url指向es地址运行bi
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2024-02-28 13:37:57
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本文的安装文件是 2021.09.23 最新发布的【elasticsearch-7.15.0-linux-x86_64.tar.gz】和【kibana-7.15.0-linux-x86_64.tar.gz】以下内容均以 7.15.0 版本进行说明。1 ElasticSearch1.1 环境elasticsearch 的运行依赖 JDK，支持的最低版本为 Java 8。Elasticsearch r
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2024-06-20 19:04:42
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