Kettle的安装及简单使用目录Kettle的安装及简单使用一、kettle概述二、kettle安装部署和使用Windows下安装案例1：MySQL to MySQL案例2：使用作业执行上述转换，并且额外在表stu2中添加一条数据案例3：将hive表的数据输出到hdfs案例4：读取hdfs文件并将sal大于1000的数据保存到hbase中三、创建资源库1、数据库资源库2、文件资源库四、 Linux
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2023-10-20 22:49:23
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ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式
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2024-07-12 16:40:06
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一、kettle介绍 Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 Java 编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job，transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流的控制。二、ETL介绍 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过
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2023-10-22 13:53:37
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Kettle做定时任务有两种方式。 第一种是kettle自带的Start控件，缺点是kettle程序必须始终运行，浪费内存。 第二种是使用系统的定时功能。使用Kitchen、Pan命令编写bat、sh脚本，然后使用windows任务计划或者linux的crotab实现定时执行执行脚本。第一种方式
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2024-05-06 16:45:00
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一、为什么选择kettle在将excel中的数据上传到SQL数据库，现在常用的自动化是写python代码，可以查看：或者手动插入到数据库中。使用python代码，缺点有：需要掌握pyhton,对于大量不同表格表格上传数据库，维护起来则显得极其繁琐；同时、对字段的连接，拼接等操作需要写代码。而使用kettle则可以解决python的两个缺点；即使没有编程基础的人，也可以通过图标、拖拽等操作完成这些操
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2024-01-19 17:04:18
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先上例子:这个demo中,Java代码步骤需要重点讲解. 这其实就是一个用户自定义的类,比自己写一个插件方便多了.这个类的默认类名叫Processor,默认会导入一些包中的类:import org.pentaho.di.trans.steps.userdefinedjavaclass.*;import org.pentaho.di.trans.step.*;import
原创
2015-12-09 22:49:13
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# 使用Docker安装Kettle
在本文中，我们将介绍如何使用Docker来安装Kettle，Kettle是一款开源的ETL工具，用于数据集成、数据转换和数据加载等操作。通过Docker，我们可以方便地部署和管理Kettle服务。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装好Docker并熟悉Docker的基本操作。同时，我们需要下载Kettle的Docker镜像，可以在Docker Hu
原创
2024-04-02 05:46:27
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使用Kettle是Java开发中常用的数据集成工具。它提供了一种简便的方式来处理数据传输、转换和加载等任务。在本文中，我们将介绍如何使用Kettle来解决一个实际的问题。
假设我们有一个需求，需要将一个关系型数据库中的数据导入到另一个数据库中。假设原始数据库是MySQL，目标数据库是Oracle。我们需要在Java程序中使用Kettle来实现这个数据导入任务。
首先，我们需要在Java项目中引
原创
2023-12-12 08:08:28
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# 使用 Python 编辑 Kettle 的方法
## 引言
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，简称 PDI）是一个强大的 ETL 工具，广泛用于数据集成和转换。它提供了一个图形用户界面来设计数据流，但在某些情况下，可能希望通过 Python 脚本来自动化或批量处理这些数据流的编辑。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Python 来编辑 Kettle，并
在数据集成与转换的领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的工具。然而，在某些情况下，我们可能希望使用Python脚本来自动化执行Kettle作业。本文将深入探讨“如何在Python中执行Kettle”这一问题，包括错误现象、根因分析以及最终的解决方案。
## 问题背景
在大型企业的数据处理流程中，Kettle被广泛用于ETL（提取、
## Kettle如何调用Python
在数据集成和转化过程中，Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，简称PDI）被广泛使用。PDI为用户提供了强大的图形用户界面，允许用户通过可视化的方式设计数据转换和处理流程。然而，在某些情况下，我们可能希望将Python代码整合进Kettle的工作流中，以利用Python的强大功能，例如处理复杂的计算、调用机器学
规划首先根据需求，在正式了解python相关内容之前，根据自己的开发经验（我Java，C居多），大致我们做以下规划,Server:socketServer：多线程监听端口，并保存连接的客户端，在有客户端掉线时，及时剔除可以读取和保存用户信息，用户单独出一个类可以保存和读取聊天记录Client：发送登录和注册信息接收server发过来的聊天记录管理员登录的时候还可以发送消息过去由于需求规定，需要在w
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2023-12-28 05:58:23
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1.绪论1.1系统设计背景利用爬虫和kettle进行数据爬取与处理分析。1.2开发目的与意义将所学网络采集工具技术和ETL工具处理技术结合，对网络信息进行爬取，并通过一定手段处理、分析，得到自己需要的数据内容，能帮助我们进行决策等。2.相关技术介绍2.1数据采集与处理技术Python爬虫技术、ETL工具Kettle2.2Python爬虫技术介绍爬虫原理 如果要获取网络上数据，我们要给爬虫一个网址（
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2023-10-24 05:32:03
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# 使用变量的JavaScript脚本：解决数据处理问题
在数据处理工作中，我们经常需要使用ETL工具来将数据从一个地方转移到另一个地方，并进行各种转换和处理。其中，Kettle是一个功能强大的ETL工具，它提供了一个JavaScript脚本的插件，使我们可以使用JavaScript语言来进行各种数据处理操作。
本文将介绍如何在Kettle的JavaScript脚本中使用变量，并通过一个实际的
原创
2023-11-11 05:48:57
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软件设置配置Java环境,最好配置JAVA1.7以上处理之后的数据中文乱码开发库和测试库是同一个mysql数据库服务器下不同的shemas而已，最后导到测试库的数据库出现中文乱码。然后就开始百度了：添加characterEncoding为utf8的设置，可以看到数据源连接的高级选项中都已经显示的制定字符集为utf8，但是文本文件输出和插入数据都是乱码；数据库字符集都是utf8的，我试着指定为cha
原创
2017-11-23 14:26:52
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一、输入步骤概述 输入步骤主要分为以下几类： • 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤二、生成记录和自定义常量 1.生成记录 由于生成记录每行都是一样的数据，所以便诞生了自定义常量数据来手工模拟数据 2.自定义常量数据 常用于
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2024-04-24 09:18:00
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在数据集成和转化领域，Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）作为一个广受欢迎的ETL工具，可以帮助我们高效地处理和转化大量数据。然而，在实际应用过程中，用户往往需要在Kettle中运行Python脚本，以便利用Python丰富的生态系统满足特定的数据处理需求。本文将深入探讨如何在Kettle中成功运行Python脚本的方法，通过详细的分析和解决方案，确保用户能高效
# 使用 Kettle 与 Python 解决数据问题
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的 ETL（提取、转换和加载）工具，常用于数据集成和数据处理。在许多场景下，我们需要借助 Python 脚本来完成一些复杂的逻辑处理。本文将探讨如何在 Kettle 中使用 Python 解决一个实际问题，并通过示例来演示整个过程。
## 问题背景
原创
2024-10-20 03:20:40
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1.场景介绍： 根据不同的操作系统定时调度kettle资源库中的job1.1Windows系统的定时调度：我的是 version7.1如上图，在kettle里面的作业已经执行成功。一、首先编写kettle.bat脚本：（kitchen.bat 后面可以是-也可以是/然后再加options，而options 后面可以是=也可以是:也可以是空格） D: cd D:\kettle\
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2024-01-27 19:32:53
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# Python 调用 Kettle 的实现方案
## 背景
Kettle（Pentaho Data Integration, PDI）是一款流行的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）操作。在实际项目中，我们可能需要通过 Python 脚本自动化 Kettle 的转换和作业，以实现更灵活的数据处理。本文将介绍如何使用 Python 调用 Kettle 作业，并给出具体代码示例。
