# Kettle 如何对接 Java 代码
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）操作。在某些情况下，我们可能需要使用 Java 代码来执行特定的计算或操作。本文将介绍如何将 Kettle 与 Java 代码对接，以解决一个具体问题，即从数据库中提取数据、使用 Java 代码进行处理，然后将
一、连接01.连接_合并记录合并记录：纵向合并旧数据和新数据，并比对新旧数据的差异，合并记录前先按关键字段进行排序记录 关键字段：用于定位两表中的同一条记录 比较字段：两表中需要比较的字段
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2023-10-11 09:09:48
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先上例子:这个demo中,Java代码步骤需要重点讲解. 这其实就是一个用户自定义的类,比自己写一个插件方便多了.这个类的默认类名叫Processor,默认会导入一些包中的类:import org.pentaho.di.trans.steps.userdefinedjavaclass.*;import org.pentaho.di.trans.step.*;import
原创
2015-12-09 22:49:13
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# Kettle Java代码如何打印
## 引言
Kettle是一个开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在使用Kettle进行数据处理时，我们经常需要在Java代码中打印一些信息，以便于调试和定位问题。本文将介绍如何在Kettle的Java代码中进行打印，并提供一些示例代码来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们有一个任务，需要从数据库中读取数据并写入到另一个数据库中。我
原创
2023-12-23 05:57:38
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这篇文章主要介绍了通过Kettle自定义jar包供javascript使用,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。一、在 java 项目中创建工具类在项
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2024-06-25 18:28:12
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SpringBoot系列——第七章 整合tkMapper 文章目录SpringBoot系列——第七章 整合tkMapper前言一、在项目开发中DAO的实现问题1. 实体类与数据表的关系2. DAO接口中方法的规律3. Mapper映射文件的规律二、tkMapper的概述1. tkMapper的介绍2. tkMapper的作用三、tkMapper集成部署1. 基于SpringBoot完成MyBati
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2024-06-04 10:16:35
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kettle中调用java类 有时需要在kettle调用java类，如：验证、查询或自定义加密等。有时甚至连基本的数据访问都不那么简单，如获取一个存储文件或使用一个数据库连接，某些数据源可能封装在应用程序中，手工使用自定义的java客户端访问是唯一的方法。本文介绍如何在kettle中调用java类。示例代码在这里下
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2023-08-01 16:19:55
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简单记录一下springboot引用kettle对接数据第一步（这一步讲述了下载kettle、创建数据库连接、转换等，如果这一步会的可以略过，直接看第二步）先从kettle官网下载kettle，官网地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/进入官网后点击files，选择需要的版本进行下载 下载完成后是一个压缩包，免安装
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2023-07-08 17:07:26
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文章目录java代码组件教学关于KETTLE 5.4版本java代码组件bug 在kettle里边写java代码感觉很不智能。比如TM的他不支持泛型。但是公司一直在用只能硬的头皮来。最近在使用过程中就碰到了一个版本bug。在此也记录一下java代码组件教学先介绍一下kettle里边java代码组件kettle中java代码基本上是用来处理普通组件无法完成的一些操作，如果普通组件就能完成功能，那就
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2023-08-20 21:07:06
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我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。
一、在 java 项目中创建工具类
在项目中，创建 utils 工具类，比如 计算总页码 的一个方法。代码如下：public class PaginationUtils {
/**
*
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2023-08-22 12:10:59
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1. Kettle简介Kettle是一个开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定，基本的数据抽取、转换、加载，他都可以。 可以把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出，比如一个mysql数据库的数据同步到一个Postgres数据库。 它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是
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2024-03-01 14:15:50
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一、1.数据准备：创建一个数据库test，并在该数据库中创建两张数据表，即数据表personal_a和数据表personal_b，两张数据表的内容如右图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换field_switching，并添加表输入控件、JavaScript代码控件、插入/更新控件以及跳连接线，具体如图所示。 3. 双击“表输入”控件，进入“表输入”界面
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2023-11-03 20:32:51
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1. 建立【多路数据合并连接】转换工程。（1） 创建多路数据合并连接转换工程。使用Ctrl+N快捷键，创建【多路数据合并连接Multiway merge join】转换工程。 （2） 创建Excel输入和排序记录组件，分别导入月考语文成绩、数学成绩和英语成绩，并进行排序。 ① 创建【Excel输入】组件，并命名组件名称为“语文成绩”，导入“月考语文成绩.xls”文件，设置参数并
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2024-01-10 16:16:55
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在 Kettle（PDI）中使用 IDEA 或 VS Code 编写自定义 Java 代码协助转换笔者最近正在学习数据仓库课程，其中某项作业要求笔者使用 Kettle 工具来对数据进行 ETL。Kettle 是一个很强大的工具，但是对一些比较复杂的数据转换和处理操作来说，相比于研究如何利用 Kettle 的工具来进行这些转换，笔者更愿意直接上手编写 Java 代码。恰好 Kettle 就是基于 J
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2024-06-07 23:07:02
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# Kettle Java代码实现教程
## 1. 概述
本教程旨在向刚入行的开发者介绍如何使用Kettle Java代码进行数据转换和处理。Kettle是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助开发者轻松地完成数据的抽取、转换和加载操作。
在本教程中，我们将使用Kettle的Java API来编写自定义的数据处理代码。首先，我们将介绍整个实现过程的
原创
2023-09-30 00:15:21
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kettle简介Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具，功能强大简单易用，无可抗拒。kettle有两个比较重要且常用的脚本文件：1）转换（Transformation）和作业（Job），其中转换是对数据处理的容器，包含对数据的各种处理，有多个步骤（Step）组成；作业相对于转换可以配置出更多高级的操作，可以将多个转换组合成一块进行数据处理kettle的使用方式1.图形化界面工具
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2024-01-24 19:42:26
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
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2023-12-26 09:12:59
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最近做数据清洗及传输，要求用ETL做调度，所以研究了下Kettle的Json组件，FTP组件以及Java代码组件，这次主要记录下Java代码处理文件的方法，方便以后的使用 先说下处理大概流程：1、客户端从各系统抽取数据并生成数据文件（.json），然后生成对应的MD5编码（.txt）；2、将Json文件及存储MD5编码的txt文件一起通过FTP上传到服务器；3、服务端校验json文件完整
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2023-07-28 14:18:41
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Kettle下载及使用（初步）Kettle下载打开Kettle转换作业总结 Kettle下载最近开始接触Kettle，从下载开始： 下载前请确认已经配置过jdk环境！ 下面是国内的镜像 也可以在官网下载，我英文差，用的是镜像打开Kettle打开Spoon.bat文件 添加db连接 填写好需要的参数，点击测试 此时，应该会报错误信息，原因是软件没有找到数据库驱动，需要去网上下载对应的数据库驱动，
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2023-08-25 11:10:23
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KETTLE教程实战Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。K
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2024-01-01 20:12:31
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