我们都知道 Kettle 是用 Java 语言开发，并且可以在 JavaScript 里面直接调用 java 类方法。所以有些时候，我们可以自定义一些方法，来供 JavaScript 使用。
一、在 java 项目中创建工具类
在项目中，创建 utils 工具类，比如 计算总页码 的一个方法。代码如下：public class PaginationUtils {
/**
*
转载
2023-08-22 12:10:59
284阅读
kettle简介Kettle是一款免费开源的基于Java的企业级ETL工具，功能强大简单易用，无可抗拒。kettle有两个比较重要且常用的脚本文件：1）转换（Transformation）和作业（Job），其中转换是对数据处理的容器，包含对数据的各种处理，有多个步骤（Step）组成；作业相对于转换可以配置出更多高级的操作，可以将多个转换组合成一块进行数据处理kettle的使用方式1.图形化界面工具
转载
2024-01-24 19:42:26
63阅读
# 教你如何在Kettle中写Java代码
## 步骤流程
首先，让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个"Java脚本"步骤 |
| 2 | 编写Java代码 |
| 3 | 保存并运行作业或转换 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建一个"Java脚本"步骤
在Kettle中，我们可以通过"Java脚本"
原创
2024-02-26 04:10:43
91阅读
# 使用Kettle编写Java代码
## 简介
Kettle是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于实现数据抽取、转换和加载。通过Kettle，我们可以方便地处理各种数据源，并进行数据清洗、转换和加载到目标系统中。本文将教你如何使用Kettle编写Java代码。
## Kettle写Java代码的流程
下面是使用Kettle编写Java代码的步骤：
原创
2024-01-05 11:11:15
222阅读
1 KETTLE 概述Kettle是 “KETTLE E.T.T.L. ENVIRONMENT”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现ETTL的需要：抽取、转换、装入和加载数据。中文名称叫水壶，正如该项目的主程序员Matt在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯Java编写；使用突破性的元数据驱动方法，提供
转载
2024-07-10 17:20:48
85阅读
kettle中调用java类 有时需要在kettle调用java类，如：验证、查询或自定义加密等。有时甚至连基本的数据访问都不那么简单，如获取一个存储文件或使用一个数据库连接，某些数据源可能封装在应用程序中，手工使用自定义的java客户端访问是唯一的方法。本文介绍如何在kettle中调用java类。示例代码在这里下
转载
2023-08-01 16:19:55
369阅读
一、1.数据准备：创建一个数据库test，并在该数据库中创建两张数据表，即数据表personal_a和数据表personal_b，两张数据表的内容如右图所示。2. 通过使用Kettle工具，创建一个转换field_switching，并添加表输入控件、JavaScript代码控件、插入/更新控件以及跳连接线，具体如图所示。 3. 双击“表输入”控件，进入“表输入”界面
转载
2023-11-03 20:32:51
375阅读
# 使用 Kettle Java 代码设置环境变量的指南
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个功能强大的 ETL 工具。它允许开发者通过 Java 代码、脚本和图形化界面来处理数据。在数据处理流程中，可能会遇到设置环境变量的情况。本文将指导你如何在 Kettle 中使用 Java 代码来实现环境变量的设置。我们将通过一个明确的步骤流程、一系列的代
# 在Kettle作业中使用Java代码解决具体问题
Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个强大的数据集成工具，支持ETL（提取、转换和加载）操作。虽然Kettle本身提供了多种操作节点和转换工具，我们有时需要在作业中使用Java代码以实现更复杂的业务逻辑。本文将详细介绍如何在Kettle作业中编写Java代码，并以一个具体的示例进行演示。
##
文章目录java代码组件教学关于KETTLE 5.4版本java代码组件bug 在kettle里边写java代码感觉很不智能。比如TM的他不支持泛型。但是公司一直在用只能硬的头皮来。最近在使用过程中就碰到了一个版本bug。在此也记录一下java代码组件教学先介绍一下kettle里边java代码组件kettle中java代码基本上是用来处理普通组件无法完成的一些操作，如果普通组件就能完成功能，那就
转载
2023-08-20 21:07:06
344阅读
1. 建立【多路数据合并连接】转换工程。（1） 创建多路数据合并连接转换工程。使用Ctrl+N快捷键，创建【多路数据合并连接Multiway merge join】转换工程。 （2） 创建Excel输入和排序记录组件，分别导入月考语文成绩、数学成绩和英语成绩，并进行排序。 ① 创建【Excel输入】组件，并命名组件名称为“语文成绩”，导入“月考语文成绩.xls”文件，设置参数并
转载
2024-01-10 16:16:55
183阅读
# Kettle Java代码实现教程
## 1. 概述
本教程旨在向刚入行的开发者介绍如何使用Kettle Java代码进行数据转换和处理。Kettle是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助开发者轻松地完成数据的抽取、转换和加载操作。
在本教程中，我们将使用Kettle的Java API来编写自定义的数据处理代码。首先，我们将介绍整个实现过程的
原创
2023-09-30 00:15:21
155阅读
在 Kettle（PDI）中使用 IDEA 或 VS Code 编写自定义 Java 代码协助转换笔者最近正在学习数据仓库课程，其中某项作业要求笔者使用 Kettle 工具来对数据进行 ETL。Kettle 是一个很强大的工具，但是对一些比较复杂的数据转换和处理操作来说，相比于研究如何利用 Kettle 的工具来进行这些转换，笔者更愿意直接上手编写 Java 代码。恰好 Kettle 就是基于 J
转载
2024-06-07 23:07:02
43阅读
Kettle下载及使用（初步）Kettle下载打开Kettle转换作业总结 Kettle下载最近开始接触Kettle，从下载开始： 下载前请确认已经配置过jdk环境！ 下面是国内的镜像 也可以在官网下载，我英文差，用的是镜像打开Kettle打开Spoon.bat文件 添加db连接 填写好需要的参数，点击测试 此时，应该会报错误信息，原因是软件没有找到数据库驱动，需要去网上下载对应的数据库驱动，
转载
2023-08-25 11:10:23
86阅读
最近做数据清洗及传输，要求用ETL做调度，所以研究了下Kettle的Json组件，FTP组件以及Java代码组件，这次主要记录下Java代码处理文件的方法，方便以后的使用 先说下处理大概流程：1、客户端从各系统抽取数据并生成数据文件（.json），然后生成对应的MD5编码（.txt）；2、将Json文件及存储MD5编码的txt文件一起通过FTP上传到服务器；3、服务端校验json文件完整
转载
2023-07-28 14:18:41
520阅读
java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
转载
2023-12-26 09:12:59
257阅读
KETTLE教程实战Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。K
转载
2024-01-01 20:12:31
774阅读
1 kettle.properties参数配置数据源连接和FTP连接由于测试环境和生产环境中数据库连接FTP等配置会在部署过程中变更，所以预先定义成配置项，在配置文件中修改，这样测试和发布将会变得简单，下面以数据库为例说明这类配置的使用。 （1） 首先要找到配置文件，不同的操作系统路径也不一样，本人用win
转载
2023-08-24 16:10:58
2083阅读
本文我们来介绍一个非常好用的开源ETL工具——Kettle，它是纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。目录一、Kettle的简介1.1 什么是Kettle1.2 Kettle的特点1.3 Kettle的组成二、Kettle的安装部署2.1 Windows下安装Kettle2.2 创建资源库2
转载
2024-08-01 16:13:37
207阅读
数据整合是吧在不同数据源的数据收集、整理、清洗、转换（有点像ETL）后，加载到一个新的数据源，为数据使用者提供统一数据视图的数据集成方式。数据整合数据整合是共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据，创建一个具有更多功能的企业应用的过程。传统的商业应用有很强的面向对象性——即他们依靠持续的数据结构为商业实体和过程建模。当这种情况发生时，逻辑方式是通过数据共享或合并进行整合，而其他情况下，来自于一个应
转载
2024-08-01 19:03:51
66阅读
