kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明: 
  
   
 Kettle是一个开源的ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)项目,项目名很有意思,水壶。按项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块:转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-13 17:09:26
                            
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            Pan使用文档1.什么是Pan?  Pan是可以执行转换的程序,转换可以使Spoon设计出来的ktr格式文件也可以是资源库里的。通常转换都是以一定间隔时间去计划执行的(通过PDI企业版资源库计划功能,或者第三方工具像Cron和windows任务计划功能)。2.安装  第一步安装Oracle公司的java 1.7以上运行环境。之后,选择一个版本下载并解压 PDI software: pdi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-04 10:05:06
                            
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            # 解决"Kettle java未找到命令"错误
## 概述
在使用Kettle进行数据集成或转换的过程中,我们可能会遇到"Kettle java未找到命令"的错误。这个错误通常是由于没有正确配置Java环境变量或者Kettle执行脚本的方式不正确所导致的。本文将详细介绍解决这个问题的步骤和代码示例。
## 过程流程
下面是解决"Kettle java未找到命令"错误的流程图:
```mer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-30 07:46:18
                            
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            .kettle是一款开源的ETL工具,可以帮助用户简化数据集成过程,并支持跨平台运行。在Linux系统上,.kettle的应用也十分广泛,为用户提供了便捷的数据处理工具。
首先,.kettle在Linux系统上的稳定性和性能值得称赞。由于Linux系统的稳定性和安全性较高,.kettle在该平台上可以更加稳定地运行,保证数据处理过程不受外界干扰。另外,在Linux系统上,.kettle的性能也有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-29 09:52:55
                            
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            一 VNC简介VNC 是在基于Linux 操作系统的免费的开源软件,远程控制能力强大,高效实用,其性能可以和 Windows 和 MAC 中的任何远程控制软件媲美。 在 Linux 中,VNC 包括以下四个命令:vncserver,vncviewer,vncpasswd,和 vncconnect。大多数情况下用户只需要其中的两个命令:vncserver 和 vncviewerVNC基本上是            
                
         
            
            
            
            一.kettle的下载网址https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/二.kettle的安装使就进来啦...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                1评论
                            
                                                 
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle 是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要:抽取、转换、装入和加载数据;翻译成中文名称应该叫水壶,名字的起源正如该项目的主程序员MATT说的那样,希望把各种数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             标题1、安装一个简易tomcat1.1、拉取tomcat1.2、创建tomcat容器1.3、访问tomcat1.4、日志查询1.5、修改时区2、tomcat挂载2.1、创建挂载目录2.2、拷贝docker资源2.3、挂载启动2.4、访问测试2.5、挂载验证2.6、修改时区 1、安装一个简易tomcat1.1、拉取tomcat# 安装最新版
docker pull tomcat
# version            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            linux下 docker和发布java服务 使用命令大全linux下发布java项目jar包操作命令linux下docker操作命令Docker中上传,拉取镜像到docker hub中 linux下发布java项目jar包操作命令第一步:查看java服务相关进程号ps -ef|grep java|grep -v grep第二步:杀掉指定进程号kill -9 153300第三步:运行jar包,并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kettle命令行使用说明1.Pan——转换执行器用来执行转换。参数与Kitchen类似,如下。1- -version显示版本信息2- -file=filename运行xml文件3- -param:key=value指定命名参数4- -log=logging filename 设置日志文件5- -l...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 利用 excel中的数据生成xml文件kettle中的xml文件输出组件的功能其实是很弱的,所以要生成较为复杂的xml文件时需要使用组件: 
add xml ,  xml join,  placeholder, js script 等等使用merge join主要是为了减少在xml join中需要匹配的结果集合(因为xml join中的匹配功能其实是很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            变量名值描述kettle_aggregation_all_nulls_are_zeron将该变量设置为Y,以便当一个聚合中的所有值都为NULL时返回0。否则,默认情况下当所有值都为空时返回NULL。kettle_aggregation_min_null_is_valuen将该变量设置为Y,以便将最小值设置为NULL(如果聚合中为NULL)。否则默认情况下NULL被最小聚合忽略,最小值被设置为不为N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本配置Configure Connection Tab 数据库连接Connection timeout:尝试连接数据库所等待的最大时间(毫秒),空为无限,建议5000Socket timeout:sql在执行成功之前等待读写操作的时间(毫秒),空为无限,建议5000Output Options Tab 输入表与相关设置Truncate option:在数据传输前清空表Upda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务背景因为公司业务,需要进行国内-海外部分业务数据的同步,早期本来方案选定直接做MySQL主从,但是考虑到同步过程中不需要同步所有数据库表,且单表中也需要根据业务情况,筛选出海外的数据,因此MYSQL直接做主从复制不符合预期。最终选型了kettle。Kettle是Pentaho的一个组件,主要用于数据库间的数据迁移,我们使用的是6.1版本,目前网上对该版本的介绍还比较少,所以很多功能还是靠自己摸            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            最近根据项目需求  要求用kettle 做一个 三个数据源的 数据抽取工作 
  
 具体条件如下 
  
 现有三个数据库 test_eemp  中有表ks_actors              最后更新时间字段为  last_m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台,以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍:ETL和ELT,kettle的组成,kettle的原理,源码分析1.ETL和ELTETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据,ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景:ETL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kettle是一款开源免费的ETL工具,ETL全称 Extract - Transform - Load 意味着数据抽取,转换,装载的过程。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。一、下载安装 官网下载地址:https://sourcefor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            部署kettle web容器版本(github上项目基于kettle开发的) 只支持mysql5.81.拉取镜像docker pull hiromuhota/webspoon2.指定内容,并且挂在生成文件目录docker run -d -p 9222:8080 -e JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" hiromuhota/webspoon3.往docker容器中添加mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                最近在工作上用到了kettle,目前这个开源的ETl工具相对来说比较火,用做数据抽取清洗工作很方便也很快捷。当然也还有不少的问题,比如使用过程中会发生闪退(测试了几个版本都存在),还有建好的Job和Transfer保存文件,然后再次打开的时候都是空白。抛开这些问题暂时不说,试用了一段时间以后,确实是解决了很多很大的问题。    在使用kettle之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-17 09:52:24
                            
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            Kettle是一款国外开源的ETL(Extract-Transform-Load,数据抽取、转换、装载的过程)工具。Kettle现已更名为PDI(Pentaho-Data-Integration)Pentaho数据集成。kettle中文网 Kettle核心组件:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。 SPOON 允许你通过图形界面来设计ETL转换过程(Transformation)。 PA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 16:31:32
                            
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