kettle 的 kitchen.bat 后面参数说明：
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）项目，项目名很有意思，水壶。按项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。Kettle包括三大块：转换/工作(transform/job)设计工具 (GUI
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2024-06-13 17:09:26
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Pan使用文档1.什么是Pan？ Pan是可以执行转换的程序，转换可以使Spoon设计出来的ktr格式文件也可以是资源库里的。通常转换都是以一定间隔时间去计划执行的（通过PDI企业版资源库计划功能，或者第三方工具像Cron和windows任务计划功能）。2.安装 第一步安装Oracle公司的java 1.7以上运行环境。之后，选择一个版本下载并解压 PDI software: pdi
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2024-07-04 10:05:06
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# 解决"Kettle java未找到命令"错误
## 概述
在使用Kettle进行数据集成或转换的过程中，我们可能会遇到"Kettle java未找到命令"的错误。这个错误通常是由于没有正确配置Java环境变量或者Kettle执行脚本的方式不正确所导致的。本文将详细介绍解决这个问题的步骤和代码示例。
## 过程流程
下面是解决"Kettle java未找到命令"错误的流程图：
```mer
原创
2023-10-30 07:46:18
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linux下 docker和发布java服务 使用命令大全linux下发布java项目jar包操作命令linux下docker操作命令Docker中上传，拉取镜像到docker hub中 linux下发布java项目jar包操作命令第一步：查看java服务相关进程号ps -ef|grep java|grep -v grep第二步：杀掉指定进程号kill -9 153300第三步：运行jar包，并
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2024-02-21 12:52:49
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依然在北京，早上停电了，整个人感觉对不好了，接下来就说一下在使用ETL工具kettle做数据校验的时候遇到的一些问题，一级解决方案.1：数据校验效果图下图：原始表数据（需要校验的表数据）对上表数据进行校验，校验规则，order_nane、order_type不为空，order_money2>order_money2视为有效 校验结果如下图所示:在展现工具BIEE中具有会写功能，根据
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2023-08-24 10:49:48
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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1. 利用 excel中的数据生成xml文件kettle中的xml文件输出组件的功能其实是很弱的，所以要生成较为复杂的xml文件时需要使用组件：
add xml , xml join, placeholder, js script 等等使用merge join主要是为了减少在xml join中需要匹配的结果集合（因为xml join中的匹配功能其实是很
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2023-12-25 12:23:55
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本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
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目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
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2024-05-31 13:02:38
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# 使用 Kettle 实现 “Java for” 循环的完整教程
## 概述
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的开源 ETL（提取、转换、加载）工具，广泛应用于数据整合任务。在使用 Kettle 时，你可能会遇到需要在转换过程中使用 Java 代码进行循环操作的情况。本文将详细指导你如何在 Kettle 中实现 “Java for”
原创
2024-08-05 05:48:54
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最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。 也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。 java集成ket
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2023-10-25 12:51:14
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一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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在 Kettle（PDI）中使用 IDEA 或 VS Code 编写自定义 Java 代码协助转换笔者最近正在学习数据仓库课程，其中某项作业要求笔者使用 Kettle 工具来对数据进行 ETL。Kettle 是一个很强大的工具，但是对一些比较复杂的数据转换和处理操作来说，相比于研究如何利用 Kettle 的工具来进行这些转换，笔者更愿意直接上手编写 Java 代码。恰好 Kettle 就是基于 J
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2024-06-07 23:07:02
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一、kettle集成调用的多种方式。kettle集成调用的方式有多种，比如：1、脚本的方式，windows下以bat脚本调用，Linux下以sh脚本调用。2、http请求carte服务的方式进行集成调用。java端可以采用httpclient api去调用carte。3、以java工程引入kettle依赖，采用api集成的方式调用。二、为什么要以api的方式集成kettle因为第一点提到的1、2两
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2023-07-06 15:22:49
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1 概述Java代码步骤，位于Kettle转换的核心对象/脚本类别中，属于典型的需要编程基础才能掌控的步骤类型。而Java代码步骤，适用于熟悉Java语言的开发人员，用好这个步骤，需要对类、接口、多线程等语言相关知识有所掌握，并且需要对Kettle的基础框架有所理解。2 主要方法说明2.1 初始化PDI转换在执行前，会有一个各步骤的初始化动作，为步骤执行前的准备工作创造机会。为提高初始化的性能，K
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2023-08-02 07:42:28
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Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA
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2023-11-01 12:22:59
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
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2023-12-26 09:12:59
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最近做数据清洗及传输，要求用ETL做调度，所以研究了下Kettle的Json组件，FTP组件以及Java代码组件，这次主要记录下Java代码处理文件的方法，方便以后的使用 先说下处理大概流程：1、客户端从各系统抽取数据并生成数据文件（.json），然后生成对应的MD5编码（.txt）；2、将Json文件及存储MD5编码的txt文件一起通过FTP上传到服务器；3、服务端校验json文件完整
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2023-07-28 14:18:41
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Kettle学习之记录集在kettle的表输入中，作数据的抽取往往会用到JOIN条件，即LEFT JOIN ,RIGHT JOIN等。在kettle中，记录集组件可以当作JOIN条件使用，特别是当两张表不在同一个数据库中，记录集组件能够使表拼接起来。 以下面两个表为例一.使用表输入排序记录集连接1.拉出表输入，表输出，记录集连接组件连接起来2.对二表输入进行SQL排序 3.记录集连接做关键字匹配
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2023-06-25 13:13:59
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