# 使用Kettle生成Java文档的流程
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Kettle生成Java文档。Kettle是一款强大的ETL工具，可以用来抽取、转换和加载数据。它还提供了一系列开发工具，帮助开发者更好地管理、调试和文档化代码。生成Java文档是其中的一个功能，它可以帮助开发者更好地了解和使用代码。
在下面的表格中，我将详细介绍生成Java文档的步骤和每一步需要做的事情
原创
2023-11-08 14:34:45
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我们在编写作业或者转换的时候,运行时,尽管将Kettle的日志级别调整到最大,但是依然无法帮助我们定位到问题所在,此时我们就需要通过日志来输出我们的相关变量,以编程的思维来帮助我们快速定位到问题,以解决问题旧版本Kettle借助于搜索引擎,如果你是使用的较旧的Kettle版本,可以使用如下方法进行日志输出：首先,得到日志输出实例var log = org.pentaho.di.core.loggi
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2023-08-02 14:12:05
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如何实现Java Kettle API文档
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java Kettle API文档。首先，我们来看一下整个实现过程的流程，如下所示：
```mermaid
journey
title 实现Java Kettle API文档流程
section 第一步
描述 注册Github账号
描述 创建一个新的仓库用于存储API文档
原创
2024-01-17 10:43:47
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# Kettle JavaScript 文档的实现指导
Kettle 是一个强大的 ETL 工具，它允许用户设计数据流和转化。通过 JavaScript 的使用，可以增强 Kettle 的功能。本文将教你如何实现 Kettle 中的 JavaScript 脚本，以满足特定需求。
## 流程概述
以下是实现 Kettle JavaScript 文档的基本流程：
| 步骤 | 描述
在数据处理和ETL工具中，Kettle（Pentaho Data Integration）是一个强大的工具，尤其在处理与MongoDB这样的NoSQL数据库交互时。本文将详细讲解如何使用Kettle删除MongoDB文档的过程，包含环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦以及部署方案。
### 环境配置
在进行Kettle与MongoDB的交互前，需确保环境的正确配置。以下是我构建环境
技术：spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8运行环境：jvm 概述Kettle调度监控平台（以下简称KS）是一个自主开发的javaweb程序，专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation。KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成，通过调用kett
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2024-01-31 04:02:29
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KETTLE WEB管理控制台设计系统效果图1 资源配置管理1.1 用例图1.2 用例叙述1.2.1 添加资源库用例用例名称：添加资源库 前置条件：操作员在启动这个用例之前，必须先执行过“登录”用例。 主要事件流： 1. 当用户选择添加资源库时，这个用例就会启动。 2. 用户输入kettle资源库所在数据库的数据库类型、数据库实例、数据库IP地址、数据库用户名和数据库用户登录密码，并将用户
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2023-12-13 21:02:38
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本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
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1. 利用 excel中的数据生成xml文件kettle中的xml文件输出组件的功能其实是很弱的，所以要生成较为复杂的xml文件时需要使用组件：
add xml , xml join, placeholder, js script 等等使用merge join主要是为了减少在xml join中需要匹配的结果集合（因为xml join中的匹配功能其实是很
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2023-12-25 12:23:55
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依然在北京，早上停电了，整个人感觉对不好了，接下来就说一下在使用ETL工具kettle做数据校验的时候遇到的一些问题，一级解决方案.1：数据校验效果图下图：原始表数据（需要校验的表数据）对上表数据进行校验，校验规则，order_nane、order_type不为空，order_money2>order_money2视为有效 校验结果如下图所示:在展现工具BIEE中具有会写功能，根据
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2023-08-24 10:49:48
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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一、kettle集成调用的多种方式。kettle集成调用的方式有多种，比如：1、脚本的方式，windows下以bat脚本调用，Linux下以sh脚本调用。2、http请求carte服务的方式进行集成调用。java端可以采用httpclient api去调用carte。3、以java工程引入kettle依赖，采用api集成的方式调用。二、为什么要以api的方式集成kettle因为第一点提到的1、2两
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2023-07-06 15:22:49
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在 Kettle（PDI）中使用 IDEA 或 VS Code 编写自定义 Java 代码协助转换笔者最近正在学习数据仓库课程，其中某项作业要求笔者使用 Kettle 工具来对数据进行 ETL。Kettle 是一个很强大的工具，但是对一些比较复杂的数据转换和处理操作来说，相比于研究如何利用 Kettle 的工具来进行这些转换，笔者更愿意直接上手编写 Java 代码。恰好 Kettle 就是基于 J
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2024-06-07 23:07:02
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最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。 也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。 java集成ket
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2023-10-25 12:51:14
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一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
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2024-05-31 13:02:38
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# 使用 Kettle 实现 “Java for” 循环的完整教程
## 概述
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的开源 ETL（提取、转换、加载）工具，广泛应用于数据整合任务。在使用 Kettle 时，你可能会遇到需要在转换过程中使用 Java 代码进行循环操作的情况。本文将详细指导你如何在 Kettle 中实现 “Java for”
原创
2024-08-05 05:48:54
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Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA
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2023-11-01 12:22:59
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最近做数据清洗及传输，要求用ETL做调度，所以研究了下Kettle的Json组件，FTP组件以及Java代码组件，这次主要记录下Java代码处理文件的方法，方便以后的使用 先说下处理大概流程：1、客户端从各系统抽取数据并生成数据文件（.json），然后生成对应的MD5编码（.txt）；2、将Json文件及存储MD5编码的txt文件一起通过FTP上传到服务器；3、服务端校验json文件完整
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2023-07-28 14:18:41
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