目录?第一章 前言?背景?目的?总体方向?第二章 下载编译?下载?编译?第三章 部署?准备工作? 安装数据库&redis&consul? 修改配置文件的数据库、redis、consul信息? `/dataintegration-gateway/src/main/resources/application-local.yaml`修改用户认证服务SSO?服务器-应用目录结构?重新编译
项目负责人Matt的说法:把各种数据放到一个壶里,然后呢,以一种你希望的格式流出。呵呵,外国人都很有联想力。看了提供的文档,然后对发布程序的简单试用后,可以很清楚得看到Kettle的四大块: Chef——工作(job)设计工具 (GUI方式) Kitchen——工作(job)执行器 (命令行方式) Spoon——转换(transform)设计工具(GUI方式) pan——转换(trasfor
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Kettle-佛系总结Kettle-佛系总结1.kettle介绍2.kettle安装3.kettle目录介绍4.kettle核心概念1.转换2.步骤3.跳(Hop)4.元数据5.数据类型6.并行7.作业5.kettle转换1.输入控件1.csv文件输入2.文本文件输入3.Excel输入4.XML输入5.JSON输入6.表输入2.输出控件1.Excel输出2.文本文件输出3.sql文件输出4.表输
转载 2024-05-15 08:50:01
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文章目录环境配置集群启动下载并解压安装包向集群提交作业在 Web UI 上提交作业命令行提交 这里需要提到 Flink 中的几个关键组件:客户端(Client)、作业管理器(JobManager)任务管理器(TaskManager)。我们的代码,实际上是由客户端获取并做转换,之后提交给JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”,对作业进行中央调度管
转载 2023-07-24 15:03:15
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本期与大家分享的是,小北精心整理的大数据学习笔记,数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具,底层是纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式(1)以XML形式存储(2)以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台,以下是就整个开发中遇到的问题开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍:ETLELT,kettle的组成,kettle的原理,源码分析1.ETLELTETLELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据,ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETLELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景:ETL
转载 2023-10-11 21:48:48
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1.创建资源库KSPOON--查看表空间的位置物理文件select TABLESPACE_NAME,FILE_ID,FILE_NAME,BYTES/(1024*1024)TOTAL_SPACE from dba_data_files;--先查看DBF文件的位置--创建表空间CREATE TABLESPACE "KSPOON"DATAFILE 'D:\SOFTWARE\ORACLE\ORADATA
一、minio介绍Minio 是个基于 Golang 编写的开源对象存储套件,虽然轻量,却拥有着不错的性能。对于中小型企业,如果不选择存储上云,那么 Minio 是个不错的选择,麻雀虽小,五脏俱全。关于minio在服务器上的部署这里不做赘述,网上有很多教程,可以自行搜索。1.1minio界面部署好后可以通过minio上传非结构化的数据文件,比如常用的excel表格、图片等。如果我们自己学习用,那可
一、环境初始化/** * 设置Kettle的初始化配置信息路径 * * @throws KettleException */ private static void initKettleEnvironment() { try { if (!KettleEnvironment.isInitialized()) { // JNDI的加载
转载 2023-11-14 09:38:21
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目录起因webservice接口分析kettle组件使用1.生成记录组件2.web服务查询组件3.xml文件输入组件4.JSON输入组件4.文本文件输出组件参考文档 起因公司业务需求,需要使用kettle调用webservice接口 ,返回需要的数据,使用kettle的 web服务查询 功能进行实现。由于也是首次使用kettle的web服务查询功能,查阅了不少资料才实现功能,在此,实现过程分享给
转载 2023-11-26 11:45:34
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文章目录一、构建项目1.1 创建`Spring Boot`项目1.2 `pom.xml`二、建立数据库三、数据准备3.1 数据库初始化3.2 `Kafka Topic`建立3.3 数据模拟器`DataSimulator`(可选)四、相关博客 一、构建项目1.1 创建Spring Boot项目  此次开发使用IDEA,在创建项目阶段选择Spring Initializer,如下所示: 选择Mave
转载 2024-01-12 02:40:02
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 Docker命令大全前期准备1、准备好CentOS7.6系统的服务器环境。2、在服务器上搭建好docker环境,可以参考CentOS7.6离线安装Docker,当然如果网络条件可以可以参考菜鸟教程的Docker安装教程。3、其次搭建好数据库,如果是mysql数据库可以参考CentOS7离线安装Mysql5.7。数据库建议直接安装在服务器上,不要采用docker镜像方式创建数据库镜像。数
转载 2024-02-26 14:40:15
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kettle需要jdk环境,可先去oracle官站上下载。另外使用kettle需要用到jdbc或者odbc。我比较倾向于jdbc,恶补一下jdbc的概念与知识。”什么是JDBC Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类接口组
转载 2024-03-22 16:17:54
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一、         Kettle集群概述1)  Kettle集群简介    集群技术可以用来水平扩展转换,使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分,我们将介绍怎样配置执行一个转换,让其运行在多台机器上。一个集群sc
转载 2023-08-26 23:53:42
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理       Kettle集群是由一个主carte服务器多个从carte服务器组成的,类似于master-slave结构,不同的是’master’处理具体任务,只负责任务的分发收集运行结果。Master carte结点收到请求后,把任务分成多个部分交给slave carte执行,slave执行完毕
springboot 整合kettle后,变量${Internal.Entry.Current.Directory}不生效问题问题解决过程 问题现有采集流程使用Kettle执行采集文件,通过shell脚本定时执行采集文件,但是随着表数量、数量增加,特别是采集出现依赖关系后,一个采集文件重复执行多次,kettle占用cpu的问题就显现出来。后来采用springboot整合kettle,发现了一个半
前言一、基础知识1、HTTP协议HTTP(超文本传输协议):一种无状态的、应用层的、以请求/应答方式运行的协议,它使用可扩展的语义自描述消息格式,与基于网络的超文本信息系统灵活的互动工作于客户端-服务端架构之上。浏览器作为HTTP客户端通过URL向HTTP服务端即WEB服务器发送所有请求。Web服务器根据接收到的请求后,向客户端发送响应信息客户端和服务器之间进行http请求时,请求和响应都是一个
什么是StreamSets Data Collector?StreamSets Data Collector是一个轻量级、强大的设计执行引擎,可以实时处理流数据。使用Data Collector器来路由处理数据流中的数据。要定义数据流,需要在Data Collector中设计一个管道(pipeline)。管道由表示管道的起点目的地的阶段以及希望执行的任何其他处理组成。在设计了管道之
1.1 简述最近做项目时,公司使用了knife4j,今天主要是讲解如何在Spring Boot项目如何配置使用。强烈建议大家使用Knife4j,因为它的前身是swagger-bootstrap-ui,是在Swagger的基础上进行了界面的优化,使用起来比Swagger舒服了太多。1.2 SpringBoot依赖实例代码准备本实例基于SpringBoot搭建,所需要的配置依赖很少,下面添加主要的
# 如何实现“kettle集成java” 作为一名经验丰富的开发者,你有责任帮助刚入行的小白理解并实现“kettle集成java”的过程。下面我将为你详细介绍这个过程。 ## 整体流程 首先让我们来看一下整个“kettle集成java”的流程。这个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建Java项目 | | 2 | 导入kettl
原创 2024-03-04 03:32:52
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