一、minio介绍Minio 是个基于 Golang 编写的开源对象存储套件，虽然轻量，却拥有着不错的性能。对于中小型企业，如果不选择存储上云，那么 Minio 是个不错的选择，麻雀虽小，五脏俱全。关于minio在服务器上的部署这里不做赘述，网上有很多教程，可以自行搜索。1.1minio界面部署好后可以通过minio上传非结构化的数据文件，比如常用的excel表格、图片等。如果我们自己学习用，那可
Kettle-佛系总结Kettle-佛系总结1.kettle介绍2.kettle安装3.kettle目录介绍4.kettle核心概念1.转换2.步骤3.跳（Hop）4.元数据5.数据类型6.并行7.作业5.kettle转换1.输入控件1.csv文件输入2.文本文件输入3.Excel输入4.XML输入5.JSON输入6.表输入2.输出控件1.Excel输出2.文本文件输出3.sql文件输出4.表输
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2024-05-15 08:50:01
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前言一、基础知识1、HTTP协议HTTP(超文本传输协议)：一种无状态的、应用层的、以请求/应答方式运行的协议，它使用可扩展的语义和自描述消息格式，与基于网络的超文本信息系统灵活的互动工作于客户端-服务端架构之上。浏览器作为HTTP客户端通过URL向HTTP服务端即WEB服务器发送所有请求。Web服务器根据接收到的请求后，向客户端发送响应信息客户端和服务器之间进行http请求时，请求和响应都是一个
本文介绍常用的输入控件：目录1 CSV文件输入2 文本文件输入3 Excel输入4 多文件合并5 Get data from XML6 JSON input7 生成记录8 表输入1 CSV文件输入2 文本文件输入 3 Excel输入前言：微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为：xls和xlsx xls:2007年之前 xlsx：2007年之后对于Excel文件，需要先选
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2024-06-21 11:32:24
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什么是StreamSets Data Collector?StreamSets Data Collector是一个轻量级、强大的设计和执行引擎，可以实时处理流数据。使用Data Collector器来路由和处理数据流中的数据。要定义数据流，需要在Data Collector中设计一个管道(pipeline)。管道由表示管道的起点和目的地的阶段以及希望执行的任何其他处理组成。在设计了管道之
目录?第一章 前言?背景?目的?总体方向?第二章 下载编译?下载?编译?第三章 部署?准备工作? 安装数据库&redis&consul? 修改配置文件的数据库、redis、consul信息? `/dataintegration-gateway/src/main/resources/application-local.yaml`修改用户认证服务SSO?服务器-应用目录结构?重新编译
# 如何实现Kettle MySQL输入：新手指南
Kettle（Pentaho Data Integration）是一个强大的数据集成工具，能够帮助开发者从多个数据源提取、转换和加载数据。在这篇文章中，我们将学习如何在Kettle中实现MySQL的输入。对于刚入行的小白，理解整个流程和每个步骤是十分重要的。以下是整个实现过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述
摘要本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只是按照一个模板来处理的。 动态参数传递主要使用在像数据清理，调式，测试，完成复杂的条件过滤等等，这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间
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2024-03-30 08:17:15
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项目负责人Matt的说法：把各种数据放到一个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。呵呵，外国人都很有联想力。看了提供的文档，然后对发布程序的简单试用后，可以很清楚得看到Kettle的四大块：
Chef——工作(job)设计工具 (GUI方式) Kitchen——工作(job)执行器 (命令行方式) Spoon——转换(transform)设计工具(GUI方式) pan——转换(trasfor
在上述示例中，每个步骤都有特定的类型（type）和描述（description），并具有与该步骤相关的特定属性。例如，Stream lookup步骤指定了输入数据流的名称（stream_name），以及要进行查找的字段（lookup_field）和查找表（lookup_table）等。
原创
2023-09-29 21:49:04
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一直用SSIS做ETL,越来越感觉这玩意不是亲生的.因此萌生换ETL工具的想法,不过Kettle社区版没什么调度系统,貌似错误处理也不是很方便,且先了解吧. 本文简略的记录了整个软件的使用流程. 开始Kettle 的几个子程序的功能和启动方式Spoon.bat: 图形界面方式启动作业和转换设计器。 Pan.bat: 命令行方式执行转换。 Kitchen.bat: 命令行方式执行
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2024-07-23 17:36:43
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使用表输入，表输出控件的demo，本人使用的是7.1的版本一/创建一个新的转换文件–新建–转换，会得到如下图的空白转换页面 面板左边主要有主对象树和核心对象两个部分 主对象数里面主要要用到的就是DB连接，这主要是配置连接数据库的地方 核心对象主要用到的是输入和输出两个分类，输入就是你的kettle获取数据的方式，输出就是你的kettle将数据转出的方式，本案例会用到输入中的表输入和输出中的表输出二
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2024-05-14 07:56:35
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一、输入步骤概述输入步骤主要分为以下几类： • 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤二、生成记录和自定义常量 1.生成记录 由于生成记录每行都是一样的数据，所以便诞生了自定义常量数据来手工模拟数据2.自定义常量数据 常用于构造一些测试数据三、获取系统信息
原创
2022-08-31 23:33:50
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1.利用Kettle的“分组”，“JavaScript代码”，“字段选择”组件，实现数据质量统计。2.熟练掌握“JavaScript代码”，“分组”等组件的使用，实现数据质量统计。【实验原理】通过“JavaScript代码”对表格的记录进行质量分类，然后通过“字段选择”生成带质量标志位字段的数据，再通过“分组”统计数据的质量问题。【实验环境】操作系统：Windows10 Kettle版本：7.1.
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2023-09-09 09:34:59
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一、输入步骤概述 输入步骤主要分为以下几类： • 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤 二、生成记录和自定义常量 1.生成记录 由于生成记录每行都是一样的数据，所以便诞生了自定义常量数据来手工模拟数据 2.自定
原创
2021-04-28 17:01:30
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需求：1.源数据库新增一条记录，目标库同时新增一条记录；2.源数据库修改一条记录，目标库同时修改该条记录；示例用到三个Kettle组件 下面详细说下每个组件的配置Source:本示例连接的是Mongodb数据库，四个字段，ID默认为主键，_id会系统自动生成暂时先不管。本节点的详细说明，可见官网：http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+In
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2023-06-14 23:22:37
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Kettle 输入步骤1. 生成记录/自定义常量2. 获取系统信息3. 表输入4. 文本文件输入4.1 文本文件输入2. 固定宽度文件输入5. XML 文件输入5.1 Get data from XML5.2 XML input stream (StAX)6. Json 输入7. 其他输入步骤 1. 生成记录/自定义常量用于生成自定义的数据一般用于测试, 固定数据的输入.生成记录步骤每行的数据都
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2024-03-26 04:48:24
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kettle mongoDBInput 输入参数详解
## 简介
在数据处理过程中，我们经常需要从MongoDB数据库中读取数据，并将其用于后续的数据处理、分析或可视化。Kettle是一个强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，可以帮助我们完成这样的任务。本文将介绍如何使用Kettle的MongoDBInput步骤来读取MongoDB数据库中的数据，并解析其输入参
原创
2023-08-24 22:38:29
226阅读
1、kettle里面的输入，就是用来抽取数据或生成数据，是ETL操作的E。2、CSV文件是一种带有固定格式的文本文件。注意：获取字段的时候可以调整自己的字段类型，格式，满足自己的需求哦。3、文本文件输入，提取日志信息的数据是开发常见的操作，日志信息基本都是文本类型。首先要获取到要抽取的文本文件哦。可以选择自己的分隔符哦！获取字段，如下所示：4、微软的Excel目前有...
原创
2021-06-04 19:13:08
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直接上干活,不扯淡我使用的kettle是6.1版本的,有需要的朋友可以到:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/6.1/pdi-ce-6.1.0.1-196.zip/download#,下载,这是官方下载链接,使用的时候需要事先安装jdk,如果安装了多个jdk,想指定jdk请在环境变量中加PENTAHO_
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2024-02-25 08:09:05
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