Kettle的安装及简单使用一、kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Kettle的组成5、kettle特点二、kettle安装部署和使用
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2024-05-16 17:59:35
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存储过程及Kettle初体验，感觉网上都不清楚，做了demo，简单记录下。存储过程参考（视频，评论区有相关文档）kettle参考（视频，评论区有相关文档）1.存储过程本次存储过程demo主要是从左表到右边的实现过程。 直接贴上代码，其实很简单，就是要理解写法，存储过程中大部分都得给个label，相当于前端给id的意思，方便调用。 过程中大致就是创建存储过程名称，定义变量名，定义结束标志，然后这里用
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2023-09-26 21:05:10
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# 使用 Python 执行 Kettle 过程
## 引言
在数据仓库与ETL(提取、转换、加载)的世界中，Kettle是一个广泛使用的工具。它以其可视化的界面和丰富的功能被许多数据工程师和分析师所青睐。Kettle（Momentum Data Integration，简称PDI）支持多种数据源和转换方式，且能够通过Java、Shell、Python等多种语言访问。在本篇文章中，我们将探讨如
本文将记录下如何简单的操作kettle，针对CVS以及Excel文件进行入库操作。CVS入库操作创建数据库表第一步： 创建数据库 kettle第二步： 建表DLL语句如下：CREATE TABLE `csv_test` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`address` varchar(255) DE
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2023-11-15 14:20:09
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导读Excel数据导入Oracle数据库的方法：1、使用PL SQL 工具附带的功能，效率比较低2、使用Kettle工具，免费，相比之下功能更丰富，可实现一定的业务逻辑，推荐使用注：Kettle下载后解压即可使用，但是依赖jvm，可以安装一下JDK 1.7（推荐）Excel数据导入Oracle示例Kettle将Excel数据导入Oracle过程记录如下：1、准备Excel文件注意:Excel文件要
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2023-10-10 21:36:42
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# 使用 Kettle 执行 MySQL 存储过程
Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）是一款功能强大的ETL（提取、转换、加载）工具，广泛应用于数据迁移、数据整合以及数据仓库的建设中。在大数据环境下，Kettle 可以帮助企业更高效的处理和分析数据。本文将介绍如何通过 Kettle 执行 MySQL 存储过程，并提供具体的代码示例，帮助读者更好地理解这一过程
kettle基本使用一些解释1.kettle脚本以项目的形式进行组织，再将项目目录托管给git，就可以实现版本控制。2.kettle两个控件转换（transformation）和工作（job）的区别： 转换是数据流，工作是步骤流，作业的每个步骤必须等前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行，而转换可以有表输入，表输出等详细步骤，会一次性把所有控件启动（一个控件对应一个线程）然后数据流会从第一个控件开
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2024-01-30 19:37:55
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1. 准备工作一个简单的job，一个简单的trans。trans：读取download目录下的所有文件名，输出为文件。【界面情况下测试成功】 成功生成目标文件： job：创建文件。【界面模式测试执行成功】 执行结果： 把界面执行测试结果文件删除，以免影
在使用Kettle（Pentaho Data Integration）时，我经常会遇到“kettle执行java”的问题。这个问题通常涉及到在Kettle中调用Java代码，虽然Kettle为ETL（Extract, Transform, Load）提供了强大的支持，但在某些情况下，我们需要执行自定义Java代码进行特定的数据处理。本文将详细解读解决“kettle执行java”问题的过程，包括背景
## 使用Java执行Kettle的流程
整个使用Java执行Kettle的流程可以分为以下几个步骤：
1. 加载Kettle引擎
2. 创建一个Kettle转换或作业的对象
3. 设置转换或作业的参数
4. 执行转换或作业
5. 处理执行结果
下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码示例。
### 1. 加载Kettle引擎
在使用Java执行Kettle之前，首先需要加载Ket
原创
2023-08-27 09:31:57
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1、简介Kettle的Kitchen和Span前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行，也给出了Demo实战，那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务，就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样，那么用Kettle我们怎么去实现呢？这就需要我们了解一下Kettle的Kitc
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2023-09-06 13:57:54
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再说一些项目中与业务相关的处理操作，像我们会在每晚定时执行一些业务处理，可能是统计、汇总、备份、计算等等，在银行业务中管这种操作叫跑批，不管叫什么，我们的项目中或多或少都会有些这样的定时作业。这种场景如果不用其它工具，基本都是使用存储过程、程序或两者组合来完成。而我们现在是基于kettle来处理的，又涉及比较了，这里再强调一下，这种比较是一种综合考量，不是绝对的哪个好哪个坏，只要你喜欢，你可以
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2024-08-09 13:44:03
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最近发现KETTLE抽数越来越慢，特别是增量INSERT/UPDATE的时候，速度已经达到了令人发指的地步（从一个400W数据规模的表中每天增量量抽取30W数据的TRASFORMATION 竟然要20个小时！！！！读取速率是5条/s......），这个情况是在我的KETTLE工具升级到7.0版本后发现的，（以前也慢，只是还能接受，升级之后已经到了不改不行的地步了），但是KETTLE是进步的，所以原
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2023-09-12 16:56:54
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使用Kettle执行Java脚本
Kettle是一款流行的开源ETL（抽取、转换、加载）工具，用于处理和转换数据。除了自带的一些转换步骤，Kettle还支持执行自定义的Java脚本。这为开发人员提供了更大的灵活性，可以在数据处理过程中执行自己编写的Java代码。本文将介绍如何在Kettle中执行Java脚本，并提供相应的代码示例。
## Kettle简介
Kettle（Pentaho Dat
原创
2023-09-28 00:22:39
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## 如何实现“java执行kettle转换”
### 流程概述：
首先，我们需要明确整个过程的流程，然后逐步指导小白如何实现。以下是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 加载ktr文件 |
| 2 | 执行ktr文件 |
### 具体操作：
#### 步骤一：加载ktr文件
在Java中执行Kettle转换的第一步是加载kt
原创
2024-04-06 04:54:34
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# 执行Kettle作业的Java代码示例
Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中，我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。
## 步骤一：添加Kettle的依赖
首先，我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖：
```xml
原创
2024-03-31 06:46:27
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# Java定时执行Kettle的实现
在数据处理领域，Kettle（又称为Pentaho Data Integration）是一款流行的ETL（数据抽取、转换和加载）工具。现在我们将通过Java定时执行Kettle的任务，帮助你实现自动化数据处理。本文将详细讲解整个流程，并逐步引导你完成代码编写。
## 流程概述
以下是实现Java定时执行Kettle的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤
# Java 执行 Kettle 脚本的完整指南
在数据处理和集成领域，Kettle（又称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的工具，用于 ETL（提取、转换、加载）任务。在 Java 中执行 Kettle 脚本，可以帮助我们将数据集成的步骤自动化。本文将为您提供一个清晰的流程，以帮助您完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确执行 K
原创
2024-09-09 05:59:30
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# 执行Kettle文件的Java应用程序
在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，Kettle是一个功能强大的工具，它可以帮助我们从不同的数据源中抽取数据，对数据进行转换和处理，并将数据加载到目标数据库中。Kettle提供了一种简单而灵活的方式来创建ETL流程，并且可以通过Java代码来执行这些流程。
本文将介绍如何使用Java代码执行Kettle文件，并提供代码
原创
2023-09-08 07:57:51
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在项目当中遇到一种情况：我需要根据不同字段的值综合判断该数据属于我划分的哪种类型。如果是单个字段我们可以根据kettle提供的switch / case 组件进行判断并赋值，但是如果通过多个字段或者是添加某种限定条件对数据整体进行处理，该组件的功能不足以支持。这种时候我开始怀念以前用java进行数据清洗，内存崩了的时候。java为我们数据清洗提供了更加广泛的维度，恰巧kettle提供的多种脚本工具
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2023-09-13 21:08:46
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