1.开发背景在web项目中，经常会需要查询数据导出excel，以前比较常见的就是用poi。使用poi的时候也有两种方式，一种就是直接将集合一次性导出为excel，还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况。poi支持xls和xlsx，使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量，使用2007版本的支持百万行。但是呢，当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间。接触了etl之后就想着用kettl
本文主要介绍文本文件、csv、execl和PostgreSQL的批量数据加载。1、文件文件到PostgreSQL的批量数据加载COPY在PostgreSQL表和标准文件系统文件之间移动数据。COPYTO把一个表的内容复制到一个文件，而COPYFROM则从一个文件复制数据到一个表（把数据追加到表中原有数据）。COPYTO也能复制一个SELECT查询的结果。windows环境下需要从官方下载安装包进行
原创
2017-12-02 17:11:32
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注：‘MySQL批量加载’组件必须在Linux下运行，因为MySQL批量加载时会创建一个命名管道，在Windows下是不支持的，加载工具用的是fifo【实验目的】 1.利用Kettle的“生成记录”组件，生成批量数据，利用这些数据实现Kettle在mySQL数据数据进行批量加载。 2.熟练掌握“生成记录”，“MySQL 批量加载”，“文本文件输入”等组件的使用，实现Kettle在mySQL数据数据
实验一：复杂表头的Excel数据源处理 如何利用kettl进行可视化编程
实验原理
通过“Excel输入”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的合并。
实验要求
1.熟练掌握“Excel输入”，组件的使用，完
Kettle本身提供了很多组件，多个组件一起构成一个transformation（转换），多个转换一起构成一个job（任务）。kettle的组件已经非常丰富，在组件不满足需求时可以在kettle上面开发自己的组件，kettle支持的组件开发如下： Kettle中的插件包含两部分：一是系统本身就已经实现的功能点，在源码目录src中说明，如kettle-steps.xml；二是系统之外开发的
目录一.Kettle转换组件值映射增加序列二.Kettle流程控件switch case三.Kettle连接控件记录集连接 一.Kettle转换组件转换是ETL的T，T就是Transform清洗、转换 ETL三个部分中，T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3值映射值映射就是把字段的一个值映射成其他的值 在数据质量规范上使用非常多，比如很多系统对应性别gender字段的定义
此篇说明对应的kettle版本是6.1，实际使用时7.x应该也是一样的。一、 kettle开发流程（规范步骤，防止出错）(一) Kettle设置检查资源库连接如果不加一下配置项，数据转换后中文会出现乱码，很难处理。 本地连接资源库：配置项defaultFet
# 实现“docker kettle pg”教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Docker环境下使用Kettle连接PostgreSQL数据库。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Docker |
| 2 | 拉取Pentaho Kettle镜像 |
| 3 | 创建Docker容器 |
| 4 | 配置Kettle连接
kettle常见的资源库有3种：数据库资源库、文件资源库、pentaho资源库。 文件资源库是在一个文件目录下定义一个资源库，因为kettle使用的是虚拟文件系统（Apache VFS）,所以这里的文件目录是一个广泛的概念，包括了zip文件、web服务、FTP服务。 pentaho资源库是一个插件（kettle企业版中有），实际是一个内容管理系统（CMS），它具备一个理想的资源库的所有特性，包
greenplum数据迁移说明软件gpcogy设置实践报错验证查看数据库和表大小查看数据库和磁盘base对应关系gpcopy数据同步疑问数据库疑问mirror进程没有启动参考 说明本次测试基于 greenplum-db-6.4.0-rhel6-x86_64.rpm gpcopy-2.3.1.tar.gz（仅在百度云分享）软件百度云：
https://pan.baidu.com/s/1tBqGEE
在我们做ETL工作的时候，在某些项目中往往会遇到一些特别的流程任务，kettle原有的流程处理节点已经不能满足我们的要求，这时候我们就需要定制流程处理节点了。定制流程节点主要是针对数据的管理、数据的验证和某些特别文件数据的提取。大家通过查看kettle源代码，就可以知道怎样去创建你自己的kettle插件了。 这篇文章主要告诉大家在kettle 4.0版本上怎样开发一个transforma
原理部分：转换插件开发：kettle转换步骤插件至少需要实现四个接口：org.pentaho.di.trans.step.StepInterface 负责数据处理，转换和流转。这里面主要由processRow()方法来处理。org.pentaho.di.trans.step.StepDataInterface 数据处理设计的具体数据，以及对数据的状态的设置和回收org.pentaho.
上一节，讲解了常用的输入组件（excel输入组件，文本输入组件，表输入组件，json输入组件）。对一个系统来说，有输入就必定有输出，输出组件反应的就是系统最终的处理结果，也就是业务产出。熟练的掌握输入输出组件，是学习kettle的关键环节，也是分析业务需求的重要法宝。 &nbs
1. 前言Kettle允许我们自定义开发插件以支持实际项目中特殊的流程，关于Kettle插件体系的介绍可以参考链接：http://www.tuicool.com/articles/2YVZFv。这篇文章主要是针对Step插件的开发总结，不涉及开发其他类型插件的介绍。注意Kettle版本为5.x和4.x的插件结构稍有不同，本文针对的Kettle版本为5.x版本。2. 开发总结2.1. Step插件开
kettle常用其它组件Kettle转换组件值映射增加序列字段选择Kettle流程控件switch case过滤记录Kettle连接控件笛卡尔积记录集连接 Kettle转换组件转换是ETL的T，T就是Transform清洗、转换ETL三个部分中，T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3kettle转换组件值映射值映射就是把字段的一个值映射成其他的值在数据质量规范上使用非常多
是对经过kettle处理的数据进行向数据库，各种文件的输出。往往是kettle转换的结束部分，也就是加载部分。文本文件输出将数据输出成文本的控件1．设置对应的目录和文件名2．设置合适的扩展名，比如txt，csv等 3．在内容框里设置合适的分隔符，比如分号，逗号，TAB等4．在字段框里获取字段，并且给每个字段设置合适的格。SQL文件输出SQL文件输出一般跟表输入做连接，然后将数据库表的表结构和数据以
一、转换1.表输入 【功能描述】这一步常常用来利用连接和SQL，从数据库中读取信息。自动生成基本的SQL 语句。【操作步骤或操作内容】功能1：指定选项 示例：指定如下SQL语句：SELECT * FROM userinfo WHERE id = 1注：1、日期可以从“获取系统信息”步骤类型中获取。2、在增量抽取过程中一般获取目标表更新时间的最大值作为参数传入
KETTLE教程实战Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。K
Kettle版本：3.2GAJDK版本：1.6.0_41OS：NT由于组件涉及非常多，我这就只举例几个常用的组件来进行介绍。需要了解全部组件下载Kettle用户手册下载 本弹给大家详细说明的组件：表输入、获取系统信息、表输出、字符选择、过滤记录、执行SQL语句、设置变量、获取变量 表输入（Table Input）屏幕截图图标功能说明常用来利用连接和 SQL，从数据库中读取信息。
1、输出是转换里面的第二个分类。输出属于ETL的L，L就是Load加载。微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为：xls和xlsx。xls:2007年之前。xlsx:2007年之后。 Excel输出、Microsoft Excel输出的区别，Excel输出只能xls后缀名称的文件，Microsoft Excel输出可以生成xls后缀和xlsx后缀名称的文件的。Excel输出，可以获取...
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2021-06-04 19:13:07
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