Kettle本身提供了很多组件，多个组件一起构成一个transformation（转换），多个转换一起构成一个job（任务）。kettle的组件已经非常丰富，在组件不满足需求时可以在kettle上面开发自己的组件，kettle支持的组件开发如下： Kettle中的插件包含两部分：一是系统本身就已经实现的功能点，在源码目录src中说明，如kettle-steps.xml；二是系统之外开发的
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2024-05-24 09:08:10
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此篇说明对应的kettle版本是6.1，实际使用时7.x应该也是一样的。一、 kettle开发流程（规范步骤，防止出错）(一) Kettle设置检查资源库连接如果不加一下配置项，数据转换后中文会出现乱码，很难处理。 本地连接资源库：配置项defaultFet
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2023-12-09 14:00:13
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在我们做ETL工作的时候，在某些项目中往往会遇到一些特别的流程任务，kettle原有的流程处理节点已经不能满足我们的要求，这时候我们就需要定制流程处理节点了。定制流程节点主要是针对数据的管理、数据的验证和某些特别文件数据的提取。大家通过查看kettle源代码，就可以知道怎样去创建你自己的kettle插件了。 这篇文章主要告诉大家在kettle 4.0版本上怎样开发一个transforma
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2023-11-01 17:54:56
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原理部分：转换插件开发：kettle转换步骤插件至少需要实现四个接口：org.pentaho.di.trans.step.StepInterface 负责数据处理，转换和流转。这里面主要由processRow()方法来处理。org.pentaho.di.trans.step.StepDataInterface 数据处理设计的具体数据，以及对数据的状态的设置和回收org.pentaho.
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2024-01-13 21:03:40
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KETTLE教程实战Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。K
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2024-01-01 20:12:31
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# Kettle的Java组件：数据集成与转化的强大工具
Kettle（又名Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的数据集成工具，广泛应用于ETL（提取、转化、加载）场景。它允许用户以图形化的方式创建数据流程，同时也提供了丰富的Java API，便于开发者进行定制化操作。本文将介绍Kettle的Java组件，并提供相应的代码示例。
## Kettle的基本架构
原创
2024-09-22 05:25:36
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是对经过kettle处理的数据进行向数据库，各种文件的输出。往往是kettle转换的结束部分，也就是加载部分。文本文件输出将数据输出成文本的控件1．设置对应的目录和文件名2．设置合适的扩展名，比如txt，csv等 3．在内容框里设置合适的分隔符，比如分号，逗号，TAB等4．在字段框里获取字段，并且给每个字段设置合适的格。SQL文件输出SQL文件输出一般跟表输入做连接，然后将数据库表的表结构和数据以
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2024-04-19 14:01:30
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目录一.Kettle转换组件值映射增加序列二.Kettle流程控件switch case三.Kettle连接控件记录集连接 一.Kettle转换组件转换是ETL的T，T就是Transform清洗、转换 ETL三个部分中，T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3值映射值映射就是把字段的一个值映射成其他的值 在数据质量规范上使用非常多，比如很多系统对应性别gender字段的定义
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2024-05-31 11:38:08
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# 如何实现 Kettle 的 Java 组件
Kettle，也被称为 Pentaho Data Integration (PDI)，是一个广泛使用的 ETL (Extract, Transform, Load) 工具。Kettle 允许用户通过图形界面轻松地处理数据，但在某些情况下，你可能需要通过 Java 组件来实现更复杂的逻辑。本文将为你详细介绍如何实现 Kettle 的 Java 组件，
首先是 自定义组件的demo代码，可以从 下载地址 ，选择自己对应版本，进去后选择 plugins 文件夹， 然后选择zip包下载下载完成后，我用的idea 打开的，打开后可以看到四个类 DemoStep，DemoStepData，DemoStepDialog，DemoStepMeta 四个类的功能以我自己理解大概说下， 首先是 DemoStepDialog 控制打开组件的布局样式，可以认为这个是
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2023-10-26 10:38:48
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众所周知，要想深入的设计和了解一个系统，首先要了解系统的输入输出是什么，系统的输入是所有步骤中最为基础的一步，它是所有业务逻辑实现的前提条件。所以这一节是至关重要的，本小节内容将详细的讲解kettle常用的输入组件。excel输入组件在工作中经常进行处理的文件格式，就是excel文件。所以熟练掌握excel文件的处理是一种必备的技能。但是有时候，需要将excel文件中的表格数据，转化为其他的格式，
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2023-11-24 02:54:52
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kettle是一款优秀的开源ETL工具，它本身提供了丰富的组件去做数据库数据抽取、清洗和转换等一些操作，但并不是对所有的情况它都能满足。当kettle本身的组件不满足你的要求时，就需要自己开发一些组件，那么怎么去开发一个组件呢？下面我们来看一下。kettle组件涉及的类 我们说的kettle组件就是一个step，它有四个类构建而成，每个类
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2023-09-03 17:02:19
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1：空操作
该操作什么都不做，主要作用是，想测试的时候充当一个占位符。
例如：两个文本文件输入，同时连接到流查询步骤中，但是流查询仅仅能从一个流中查询信息，所以可以在同时连接流查询之前，
将两个文本文件输入连接到空操
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2024-08-14 13:13:10
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# Kettle的Java组件分组实现指南
Apache Kettle（又名Pentaho Data Integration）是一款强大的数据集成工具，支持数据的抽取、转换和加载。在实际应用中，很多时候我们需要将多个Java组件进行分组，以便于更好地管理和调度。本文将为刚入行的小白开发者提供一个实现Kettle中Java组件分组的详细流程及代码示例。
## 实现流程
我们首先需要明确实现Ke
1. 前言Kettle允许我们自定义开发插件以支持实际项目中特殊的流程，关于Kettle插件体系的介绍可以参考链接：http://www.tuicool.com/articles/2YVZFv。这篇文章主要是针对Step插件的开发总结，不涉及开发其他类型插件的介绍。注意Kettle版本为5.x和4.x的插件结构稍有不同，本文针对的Kettle版本为5.x版本。2. 开发总结2.1. Step插件开
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2024-05-04 10:49:22
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简介 Pentaho是一个以工作流为核心的、强调面向解决方案的开源商业智能（Business Intelligence, BI）套件，以构成全面的数据集成和业务分析平台。这些套件各自为独立产品，之间为松耦合可插拔式设计，用户可根据自身需求进行灵活选择。Kettle是Pentaho整个产品体系中的数据集成模块，使用突破性的元数据驱动方法提供强大的“提取，转换和加载（ETL）”功能。主要使
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2024-08-16 11:57:46
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1.Kettle转换转换里面有个DB连接，新建连接之后共享这个连接。1.1输入控件csv文件输入文本文件输入Excel输入XML输入JSON输入表输入勾选裁剪表：相当于先清空表truncate table csv ; 再插入 insert into csv values(…)1.2输出控件Excel输出文本文件输出SQL文件输出表输出更新&插入/更新更新需要更新emp1表，必须保证两张表的
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2023-11-09 08:16:29
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前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台，以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍：ETL和ELT,kettle的组成，kettle的原理，源码分析1.ETL和ELTETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据，ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景：ETL
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2024-02-05 03:10:30
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kettle常用其它组件Kettle转换组件值映射增加序列字段选择Kettle流程控件switch case过滤记录Kettle连接控件笛卡尔积记录集连接 Kettle转换组件转换是ETL的T，T就是Transform清洗、转换ETL三个部分中，T花费时间最长,是“一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3kettle转换组件值映射值映射就是把字段的一个值映射成其他的值在数据质量规范上使用非常多
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2024-03-16 09:18:57
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# Kettle 组件列表基础知识
**引言**
Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的数据集成工具，用于执行ETL（提取、转换、加载）任务。Kettle 提供了许多组件，允许用户以视觉化的方式搭建数据处理的工作流。本文将简要介绍 Kettle 的组件列表，并附上相关代码示例，帮助读者更好地理解 Kettle 的应用场景及如何使
