简介:Kettle是一款国外开源ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库数据,通过提供一个图形化用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件
转载 2024-01-30 10:51:04
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# 使用Kettle工具配置MongoDB Input组件 ## 引言 在现代数据处理与集成过程中,Apache Kettle(也称为Pentaho Data Integration,PDI)作为一种开源ETL(提取、转换和加载)工具,受到广泛欢迎。Kettle具有强大图形化界面和丰富功能,能够帮助用户便捷地处理各种数据源。本文将专门探讨如何配置KettleMongoDB Input
原创 2024-09-14 03:49:51
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mongodb中提取指定日期最大编号简单实例使用mongodb input抽取配置1.数据库连接配置2.配置数据库和数据集,配置用户名密码不具有获取数据库列表前线,使用Get DBS取不到数据库列表,直接填写要链接数据库名字就好,然后Get Collections就能取到数据集,然后使用选择查询表。3.配置查询语句,因为mongodb中查询一条数据要使用$limit,必须使用聚合函数,
kettle:mongdb与mysql互传数据
转载 2023-06-07 15:49:51
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# Kettle MongoDB Input组件配置过滤条件教程 本教程将引导您学习如何在Kettle中配置MongoDB Input组件过滤条件。作为一名经验丰富开发者,我将向您介绍这个过程详细步骤,并提供相应代码示例和注释。 ## 整体流程 在开始之前,让我们先来了解整个配置过滤条件流程。下面的表格将展示每个步骤名称和说明。 | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 2023-08-28 09:05:30
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1.通过使用Kettle工具,创建一个转换fill_missing_value,并添加“文本文件输入”控件、“过滤记录”控件、“空操作(什么也不做)”控件、“替换NULL值”控件、“合并记录”控件、“字段选择”控件以及Hop跳连接线。 2.双击“文本文件输入”控件,进入“文本文件输入”配置界面。单击【浏览】按钮,选择要去除缺失值文件people_survey.txt;单击【增加】按钮,
转载 2023-09-18 00:02:25
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# 使用 Kettle 添加 MongoDb Input Kettle(又名Pentaho Data Integration)是一款开源ETL工具,用于对数据进行抽取、转换和加载。MongoDb是一种面向文档NoSQL数据库。在实际数据处理工作中,我们常常需要从MongoDb中读取数据并进行处理。本文将介绍如何使用Kettle添加MongoDb Input组件,以便从MongoDb中读取数
原创 2024-03-29 06:29:14
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## Kettle添加MongoDB Input 作为一名经验丰富开发者,我将教你如何使用Kettle来实现"Kettle添加MongoDB Input"功能。下面将详细介绍整个过程,并为每个步骤提供相应代码示例和注释。 ### 1. 步骤概述 在开始之前,请确保你已经安装并配置好了Kettle。 整个过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----
原创 2023-07-26 03:43:18
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kettle是一款开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于将数据从不同数据源中提取、转换和加载到目标数据仓库或数据库中。而MongoDB是一种非关系型数据库,具有高性能、可扩展性和灵活性。在kettle中使用MongoDB输入查询,可以方便地从MongoDB数据库中提取数据,并进行后续处理和加载。 在kettle中使用MongoDB输入查询,需要先安装Mon
原创 2024-02-10 09:51:18
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    经过测试发现,如果 MongoDB 需要验证的话,kettle MongoDB input组件是无法连接 MongoDB 。那么我们怎么用 kettle 读入 MongoDB 数据呢,笔者是如下操作。第一步:把 MongoDB 数据导出成 JSON 文件第二步:把第一步操作设置成定时任务第三步:读取 JSON 文件  经过测试发现,kettle 无法
转载 2016-08-05 17:38:00
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# Kettle控件MongoDB Input Kettle(又称为Pentaho Data Integration)是一款开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于在数据仓库中提取、转换和加载数据。MongoDB是一种流行NoSQL数据库,具有灵活数据模型和可伸缩性。 Kettle提供了许多控件来处理各种数据源,包括MongoDB。本文将介绍如何在Kett
原创 2023-07-23 12:56:01
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RocketMQ是什么? Apache RocketMQ 是阿里开源一款高性能、高吞吐量消息队列,前身是MetaQ。应用场景 以下是我整理一些业务场景。限流:秒杀系统,其他内部生产系统(如批量升级硬件固件版本,批量变更MySQL线上数据结构等),为系统提供消息堆积能力系统解耦:如把注册和发邮件拆为2个系统,注册后通过发送RocketMQ消息让邮件系统消费执行,加强系统扩展性数据同步:如my
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实现"MongoDB input kettle query"步骤如下: ## 步骤 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 导入所需MongoDB依赖库 | | 2. | 创建MongoDB连接对象 | | 3. | 创建查询对象 | | 4. | 执行查询 | | 5. | 处理查询结果 | ## 详细步骤: ### 1. 导入所需MongoDB
原创 2024-02-04 04:00:36
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# Kettle连接MongoDB详细教程 作为一名经验丰富开发者,我很高兴能分享如何使用Kettle连接MongoDB数据库。Kettle是一个开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,广泛用于数据集成和转换。MongoDB是一个流行NoSQL数据库,以其高性能和灵活性而闻名。本文将详细介绍如何使用Kettle连接MongoDB,并进行数据输入操作。 ##
原创 2024-07-24 04:30:05
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# 如何在Kettle中实现MongoDb Input ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白-->开发者: 请求帮助实现MongoDb Input 开发者-->小白: 接受请求并指导操作 ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 下载安装MongoDb JDBC驱动 | | 2 | 配置Kettl
原创 2024-04-18 05:34:10
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# KettleMongoDB Input Tags详解 随着数据驱动时代到来,处理和分析数据已成为许多企业重要任务。Kettle(又名Pentaho Data Integration, PDI)是一款流行数据集成工具,它能够从多种数据源中提取、转换和加载数据。其中,通过MongoDB Input Tags连接MongoDB是一个非常实用功能。 ## 什么是MongoDB Input
原创 2024-10-09 05:22:57
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Kettle控件特点:Kettle控件分类比较细致,功能相对单一也很具体。使用起来很容易掌握。 Kettle一般处理方法:正式由于Kettle控件细化特点,所以往往需要组合起来使用。组合使用只是从点角度看问题,还有就是从线角度看问题。比如,目标表中各个列其值可能由其他列值计算得到,这就涉及到列计算次序。合理选择计算次序,可以降低计算复杂度和可读性。修改kettle文件:修改之后要保
转载 2023-06-20 16:01:23
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在Kubernetes(K8S)中,Kettle是一个用于数据抽取、转换和加载(ETL)开源工具,而MongoDB是一个流行NoSQL数据库。在这篇文章中,我将向你介绍如何在Kettle中使用MongoDB Input组件传参方法。 整个实现流程如下所示: | 步骤 | 操作 | | -------- | -------- | | 1 | 准备Kettle工具和MongoDB数据库 |
原创 2024-05-15 11:21:25
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# 从kettle编译MongoDB输入 ## 简介 Kettle是一款开源ETL工具,用于处理数据提取、转换和加载。MongoDB是一个流行NoSQL数据库,用于存储非结构化数据。在使用Kettle时,我们经常需要从MongoDB中提取数据作为输入,并进行进一步处理。然而,有时候我们可能会遇到编译没有MongoDB输入情况,本文将介绍如何解决这个问题。 ## 问题描述 当我们在
原创 2024-04-16 04:44:14
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# 使用 KettleMongoDB 输入数据并使用 foreach ## 简介 Kettle 是一款强大开源ETL工具,可用于数据抽取、转换和加载。Kettle 支持多种数据源,包括 MongoDB。在本文中,我们将介绍如何使用 Kettle MongoDB 输入组件来从 MongoDB 数据库中读取数据,并通过 foreach 组件对数据进行处理。 ## 准备工作 在开始
原创 2023-08-12 15:11:56
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