Kettle8.2查询组件之流查询一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明数据库查询组件说明：流查询在查询前把数据都加载到内存中，并且只能进行等值查询。需求说明： 从A数据库中的sys_dept表中读取数据，在从从B数据库中sys_user表查询数据，然后根据dep_id获取dep_name，保存到Excel中。源表sys_user和sys_dept建表语句及数
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2024-01-30 19:37:30
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Kettle版本：6.0.0.0.0.353JDK：1.7_75需要的Jar包（kettle-core-6.0.0.0-353.jar、kettle-engine-6.0.0.0-353.jar、metastore-6.0.0.0-353.jar）这三个是主要的其他可能需要的包（apache-commons相关的、slf4j、javassist 等）。把基本三个把加进去，启动之后根据具体提示补全剩
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2023-07-20 12:45:13
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kettle复杂实战例子github：点击前往
1. 需求说明源库里有三张表，分别是cust（客户表），account（账户表），trade（交易表），现在需要在目标库的trade_all（交易详细表）里存储每一笔交易的详细信息。2. 准备数据库2.1 cust（客户表）字段名类型说明备注custnovarchar客户编号 custnamevarchar客户名 cus
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2023-12-14 21:50:57
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1：数据库查询 数据库连接：所要连接的数据库 模式名称：一般选取用户模式 表名：所要查询的表名 是否使用缓存：指定是否使用数据库缓存查询结果。 缓存大小：指定缓存的大小。 从表中加载所有数据：选中该项，缓存将不被利用。 查询所需的关键字： 表字段：表示所
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2023-11-13 06:22:48
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Kettle有几年没用过了，昨天刚好开发找我，说同步ORACLE几张表的数据到MySQL，ORACLE的数据有可能更新，可以通过时间字段，但是全量同步，当天上生产由于数据量大不一定来得及，需要提前想个方案，问我做还是他来做，说他没有找到什么好办法，那就我来吧。就在这一瞬间，我脑子里浮现出来几个方案：1. 用python写个程序读取ORACLE，通过ID判断，来增量插入到MySQL2. 用JAVA写
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2024-04-30 10:30:39
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kettle常见的资源库有3种：数据库资源库、文件资源库、pentaho资源库。 文件资源库是在一个文件目录下定义一个资源库，因为kettle使用的是虚拟文件系统（Apache VFS）,所以这里的文件目录是一个广泛的概念，包括了zip文件、web服务、FTP服务。 pentaho资源库是一个插件（kettle企业版中有），实际是一个内容管理系统（CMS），它具备一个理想的资源库的
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2024-06-15 06:15:56
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# Java连接数据库并写入文件的实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Java连接数据库并把查询结果写入文件感到困惑。不用担心，这篇文章将为你提供一个详细的指南，帮助你快速掌握这一技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加数据库驱动依赖 |
| 2 | 建立数据库连接 |
| 3 |
原创
2024-07-16 06:46:23
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# 用Python从SQL Server数据库中读取数据并写入文件
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要将数据库中的数据导出到文件中，以便进行进一步的处理或分享。本文将介绍如何使用Python从SQL Server数据库中查询数据并将结果写入文件的方法。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装以下几个Python库：
- pyodbc：用于连接SQL Server数据库
- panda
原创
2024-06-05 05:55:09
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以前一直在用多数据源写代码做数据同步，感觉很麻烦而且没必要重复造轮子 工具神马的它不香吗？经过一番请教，Kettle这个轻巧开源免费的工具被人介绍给了我kettle需要你电脑上有java（jdk8）环境1.首先下载Kettle，解压后双击启动需要注意的是：连接数据库需要你在lib文件夹下面把数据库的驱动放进去mysql版本要5点几的，要不然报错找不到类文件2.启动后我们连接数据库，我连接的是mys
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2023-12-15 14:06:42
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# Spark 文件写入数据库：一种高效的数据处理方式
在当今的数据驱动时代，处理和分析大量数据已成为企业和研究者的重要任务。Apache Spark 是一个广泛使用的开源数据处理框架，它提供了快速、可扩展的数据处理能力。本文将介绍如何使用 Spark 将文件数据写入数据库，并展示相关的代码示例。
## Spark 简介
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，它提供了一个快速
原创
2024-07-22 10:05:23
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# 如何解决“mysql数据库查询写入慢”问题
## 引言
在开发的过程中，我们经常会遇到数据库查询写入慢的问题。这可能会导致应用程序响应缓慢，影响用户体验和系统性能。本文将介绍解决这个问题的步骤和相应的代码，帮助刚入行的开发者快速定位和解决数据库查询写入慢的问题。
## 问题的流程
下面是解决“mysql数据库查询写入慢”问题的整体流程。我们将使用甘特图来展示这些步骤。
```mermai
原创
2023-08-26 15:29:45
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1.情景展示 昨日，有一批数据需要导入数据库，但是，plsql不知为何不能导了，于是，我选择使用kettle完成excel数据的导入。 2.准备工作 将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下3.具体操作 第一步：启动Spoon.bat文件； 第二步：核心对象--》输入--》Excel输入； 选中Excel输入--》将其拖拽至右侧空白区域 第三步：双击该图标进行编辑
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2024-04-30 19:51:21
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本篇基于假设的场景：将 SQL Server 数据库的表迁移到 MySQL 数据库。之前写过一篇从 SQLite 到 MySQL 的，但当时目标数据库的表创建是手写 SQL 语句来创建的。最近在做数据处理操作的时候，需要用不同的数据源来作性能和其他方面的比较，所以做了不少数据的腾挪。数据在不同数据库间迁移的时候，希望用尽量自动化的方式创建数据表。比较过几个工具，最后还是觉得 kettle 是最合适
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2024-08-23 13:06:11
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Kettle搭建数据库资源库通用步骤：在数据库创建kettle资源库对应的数据库，在kettle创建并连接数据库资源库;kettle资源库可以多人同时操作，但是不能同时操作一个转换或这作业1 Kettle搭建Mysql资源库1.1 Mysql数据库端操作创建kettle8数据库：create database kettle8; 1.2 kett
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2023-11-07 11:07:59
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1：数据库查询
数据库连接：所要连接的数据库
模式名称：一般选取用户模式
表名：所要查询的表名
是否使用缓存：指定是否使用数据库缓存查询结果。
缓存大小：指定缓存的大小。
从表中加载所有数据：选中该项，缓存将不被利用。
&nbs
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2024-04-24 21:14:43
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一、背景领导要求使用kettle，把sqlsever数据同步到mysql,于是想到了kettle工具还可以配置增量同步和定时同步。结果连接就花了很久时间，自己是个萌新不太熟悉操作，哈哈哈，各位大神别嫌弃，就记录一下过程，第一次写文章不要介意水平，只是告诉自己有些小错误确实容易忽视。起初报错代码情况如下：[fee_query] : org.pentaho.di.core.exception.Kett
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2023-12-16 21:40:35
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把下面代码保存为Asp_XML.asp运行即可: % By
原创
2022-10-13 22:20:20
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背景：有时候我们查找数据并非知道具体某个字段的值，也许只知道其中一部分，或者查询时可能输入有误，这种情况下，我们需要进行模糊查找。Kettle提供了这样的功能，接下来我们进行介绍。 假设您收到一个带有书籍订单的外部文本文件,您需要找到某本书籍的价格。问题是你没有那本书的标识,你只有书名,而且你不确定拼写是否正确。准备工作：在Mysql中准备一个books表（也可以在其他数据库中创建），字段如下图：
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2024-04-11 11:21:21
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一.功能简介kettle主要由转换作为任务点，一个转换代表一次具体的任务，它可以做数据的同步以及很多很多功能。。。总之，他就是你想要完成某种操作的具体实施者。每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的hop连接。二、新建转换我们用一个简单案例做一下吧1.文件–>新建–>转换2.数据库连接（1）准备驱动包 如果要连接mysql数据库，
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2023-09-24 18:44:24
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http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HBase+to+Load+an+RDBMS 1）新建转换——Big Data——Hbase Input双击打开 2）在hbase中创建表3）点击Get table names4）创建Mapping在下图中单击Get table names按钮，从下拉列表中选择需要
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2023-06-03 10:33:26
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