Kettle版本：6.0.0.0.0.353JDK：1.7_75需要的Jar包（kettle-core-6.0.0.0-353.jar、kettle-engine-6.0.0.0-353.jar、metastore-6.0.0.0-353.jar）这三个是主要的其他可能需要的包（apache-commons相关的、slf4j、javassist 等）。把基本三个把加进去，启动之后根据具体提示补全剩
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2023-07-20 12:45:13
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注：本篇文章参考《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》之附录C因为考虑到后续的内容会涉及到变量的灵活使用，比如命令行和日志，所以在这类先把书中给出的变量都列举出来以便后面我们学到相关地方时进行查阅。内置变量表C-1是kettle转换或着也的运行时变量。表C-1 内部变量变量描述Internal.Kettle.Version这是kettle的版本号，比如4.0.0
ETL工具kettle批量插入数据异常情况众多的Etl工具中，kettle是一个不是特别稳定的一个工具，不是特别建议使用，那么在使用kettle进行数据转换时，经常会出现的一个问题：批量数据插入目标库时，会中途异常，导致插入目标库不全，并且报的错主要有三类，如下图片。 此问题十分恶心，这四类错误是随机报出来的，总共才同步个几万条记录，.bat运行十次中，大概有4次会出现以下四种报错的一种，剩下的6
前言1，在一些特定的场景我们往往需要看一下接口的入参，特别是跨系统的接口调用（下发，推送），这个时候的接口入参就很重要，我们保存入参入库，如果出问题就可以马上定位是上游还是下游的问题（方便扯皮）2，还有一般需要在系统中看普通日志，还有特殊的异常（报错）日志，一般我们可以通过服务器去查看相应的位置，但是由于服务器是一直运行的，日志是一直在生成的，这个时候就不太方便。3，保存入参，我们之间本地调试的时
# Kettle 输出日志到数据库的实现
Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）是一款开源的数据集成工具，广泛用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。在数据集成过程中，常常需要管理和审计作业的执行情况，而将日志输出到数据库则成为一种有效的管理方式。本文将介绍如何在Java中使用Kettle将日志输出到数据库，并提供代码示例。
## 一、Kettle日志输出
job 1.job日志job日志有三种：作业日志表：整体的记录作业项日志表：每个项目的日志日志通道日志表：第一次配置，因为数据库中还没有这个表，需要手动点击sql创建表，然后执行sql。日志模式：oracle等数据库种有模式概念，mysql不需要填写记录时间间隔：运行的时候多久写一次，在作业日志表中对应：logdate时间每10秒写一次日志超时时间：过期删除？在内存中保存的日志行数： 2
Kettle有几年没用过了，昨天刚好开发找我，说同步ORACLE几张表的数据到MySQL，ORACLE的数据有可能更新，可以通过时间字段，但是全量同步，当天上生产由于数据量大不一定来得及，需要提前想个方案，问我做还是他来做，说他没有找到什么好办法，那就我来吧。就在这一瞬间，我脑子里浮现出来几个方案：1. 用python写个程序读取ORACLE，通过ID判断，来增量插入到MySQL2. 用JAVA写
kettle常见的资源库有3种：数据库资源库、文件资源库、pentaho资源库。 文件资源库是在一个文件目录下定义一个资源库，因为kettle使用的是虚拟文件系统（Apache VFS）,所以这里的文件目录是一个广泛的概念，包括了zip文件、web服务、FTP服务。 pentaho资源库是一个插件（kettle企业版中有），实际是一个内容管理系统（CMS），它具备一个理想的资源库的
jobmysql1.job日志sqljob日志有三种：数据库做业日志表：总体的记录oracle做业项日志表：每一个项目的日志测试日志通道日志表：spa第一次配置，由于数据库中尚未这个表，须要手动点击sql建立表，而后执行sql。3d日志模式：oracle等数据库种有模式概念，mysql不须要填写日志记录时间间隔：运行的时候多久写一次，在做业日志表中对应：logdate时间每10秒写一次code日志
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2023-09-13 22:03:59
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# 实现Java将部分日志写入数据库的流程
## 1.整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置logback.xml文件，设置日志输出方式为数据库 |
| 2 | 创建数据库表存储日志信息 |
| 3 | 编写Logback配置，指定将日志写入数据库的方式 |
| 4 | 在Java代码中引入logback和配置文件 |
| 5 | 在需要记录日志的地
一、背景领导要求使用kettle，把sqlsever数据同步到mysql,于是想到了kettle工具还可以配置增量同步和定时同步。结果连接就花了很久时间，自己是个萌新不太熟悉操作，哈哈哈，各位大神别嫌弃，就记录一下过程，第一次写文章不要介意水平，只是告诉自己有些小错误确实容易忽视。起初报错代码情况如下：[fee_query] : org.pentaho.di.core.exception.Kett
Kettle8.2查询组件之流查询一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明数据库查询组件说明：流查询在查询前把数据都加载到内存中，并且只能进行等值查询。需求说明： 从A数据库中的sys_dept表中读取数据，在从从B数据库中sys_user表查询数据，然后根据dep_id获取dep_name，保存到Excel中。源表sys_user和sys_dept建表语句及数
由于数据库的操作记录和 部分删除数据会记录在日志文件中， 所以在数据库的恢复中 日志扮演着重要的角色。一、数据库日志文件的分类数据库的日志文件一般分为两大类：文本存储、二进制存储。1）对于文本存储的日志文件，仅仅需要找到该日志文件的存储位置即可，它一般是以纯文本的格式存储，可以直接查看。2）而对于二进制存储结构的日志文件的解析就没那么简单了，在读取的过程中有时会出现乱码或不能识别等情况，这就需要借
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2023-09-05 15:35:02
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性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。一、在目标数据库连接选项中，增加下列参数useServerPrepStmts=false
rewriteBatchedStatements=true
useCompression=true1、useServerP
# MongoDB查看数据库写入日志
在MongoDB中，写入日志是非常重要的，它记录了所有写入数据库的操作，确保数据的安全性和一致性。通过查看数据库写入日志，可以监控数据库的操作情况，及时发现问题并进行处理。本文将介绍如何在MongoDB中查看数据库写入日志，并提供相应的代码示例。
## MongoDB写入日志的基本原理
MongoDB的写入日志是一个轮询的循环文件，称为WiredTige
# Mysql 操作日志写入数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web开发和数据分析等领域。在MySQL的使用过程中，我们通常需要记录数据库的操作日志，以便于后续查询和分析。本文将介绍如何使用MySQL的操作日志功能，并将操作日志写入数据库中。
## 为什么需要记录操作日志
在实际的应用中，数据库的操作是非常频繁的。为了保证数据的完整性和安全性，我们通常需要记录数据
原创
2023-08-25 14:38:33
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本篇基于假设的场景：将 SQL Server 数据库的表迁移到 MySQL 数据库。之前写过一篇从 SQLite 到 MySQL 的，但当时目标数据库的表创建是手写 SQL 语句来创建的。最近在做数据处理操作的时候，需要用不同的数据源来作性能和其他方面的比较，所以做了不少数据的腾挪。数据在不同数据库间迁移的时候，希望用尽量自动化的方式创建数据表。比较过几个工具，最后还是觉得 kettle 是最合适
Kettle全局参数使用(一) 参数介绍1) variable变量主要是用来设定环境变量的，比如最常见的：文件的存放地址，smtp的配置等等，你也可以把它认为是编程语言里面的全局变量，即使是不同的转换它们也拥有同样的值。使用方法：用Set Variable定义，用%% var %%，或者${ var }调用。2)&
日志介绍日志的由来日志，源于log，有航海日志的意思。指记录海员记录每天的行程，生活及发生的事件。在软件开发领域，用来监控代码中变量变化，跟踪代码运行的轨迹，在开发环境中担当调试器作用，向控制台或文件输出信息。功能划分日志从功能上讲，这些可以分为三类，一是日志工具类，它实现了日志的记录，格式化和级别的划分，代表为logback，simplelog。二是日志系统，提供了完整的框架功能并实现了日志记录
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2023-08-22 23:37:57
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1. 数据同步首先，需要说明的是【数据同步】操作只能用在【合并记录】操作之后。前面说过，【合并记录】操作会生成一个新的字段flagfield，其根据数据的来源及变化情况，对每条记录进行标记。具体【合并记录】的用法 。这里仍然使用上述博客中的数据，对【数据同步】的作用进行说明。创建如下转换，【csv文件输入】、【csv文件输入2】及【合并记录】等的配置信息与上述博客中的相同，不在赘述。 下
