# 使用 Kettle 和 Java 实现数据插入与更新
在数据集成和转换的领域，Kettle 是一个非常强大的工具，而结合 Java 的使用，可以更灵活地实现数据操作。本文将指导初学者如何使用 Kettle 和 Java 实现数据的插入和更新，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 使用Kettle在Java中实现数据插入更新的指南
在现代数据处理的场景中，经常需要将数据从一个地方移动到另一个地方，尤其是在数据仓库领域。Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款强大的工具，可以帮助开发者在不同的数据源之间进行数据转换和处理。本篇文章将指导你如何在Java中使用Kettle进行数据的插入和更新。
## 文章结构
1. *
本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。 Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上
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2021-08-05 09:49:27
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将数据源A库中的某张表的数据插入更新到数据库B中。为方便演示，我们在数据库A和数据库B中分别创建表userA和表userB。最终目标为将数据表userA中的数据插入更新到数据表userB中。create database testA;
use testA;
create table userA( idint(10) primary key, name varc
推荐
原创
2022-12-01 00:17:05
2435阅读
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插入更新组件主要是对表进行插入或者更新操作这个组件的逻辑是，根据选定的字段判断目标表中是否存在现有数据，如果存在则执行更新操作，否则执行插入操作；首先选择或添加一个数据库连接，目标模式指的是用户，用户同实例跨用户访问，提交记录数量理论上比较大的值有助于提高速度，但有可能引起锁表，所以一般不要设置太大，100-10000之间就好，如果出现频繁锁表的情况下也可以将值设置为1；‘不执行任何更新’：这个选
原创
2018-08-21 09:19:00
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灵感来源 https://blog.csdn.net/wang12345566/article/details/78856327?utm_term=kettle%E5%AD%98%E5%9C%A8%E5%88%99%E4%B8%8D%E6%9B%B4%E6%96%B0&utm_medium=dist ...
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2021-09-02 11:10:00
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1. 插入/更新按照官方资料说明，插入/更新实现的功能只有两个：依据查询关键字段，将未被发现的行记录插入到表中。如果行记录在表中被找到，则比较需更新的字段，若更新字段不一致，则进行更新操作。插入\更新操作并不要求数据流里的字段及字段名称与目标表中的字段及字段名称一致，只需要自定义好映射条件即可。在MySQL中构建两个表personal_a和personal_b,其创建语句及原始数据如下。creat
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2024-01-20 22:20:38
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要实现实时的增量更新共有两种方法： 1.通过触发器。在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时 表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中抽取过的数据被标记或删除。触发器方式的优点是数据抽取的性能较高，缺点是要求业务表建立触发器，对业务系统有 一定的影响。 2.通过时间戳。我是在两边数据库的表里插入了一
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2023-09-04 19:04:36
152阅读
# Kettle插入Redis
## 介绍
Kettle是一款强大的ETL工具，可以用于数据的抽取、转换和加载。Redis是一款高性能的内存数据库，常用于缓存、队列和实时数据处理等场景。本文将介绍如何使用Kettle将数据插入Redis，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保以下条件已满足：
1. 安装Kettle：可以从[Pentaho官网](
2. 安装Redis：可
原创
2023-08-18 08:50:09
100阅读
工具ETL工具：KETTLE 7.1数据库：mysql 5.7.16概念全量更新：通过标识比较不相同数据，对目标表进行增删实现同步两表同步。例子:数据库建立表如下
源表user_b目标表user_a 实现目标,当user_b 改变的时候,同步到user_a 这里使用kettle工具实现,kettle工具的了解请看入门教程 打开spoon.bat (spoon和chef已经合并) ,新建转换如
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2023-09-29 21:17:52
179阅读
【实验目的】 1.利用Kettle的“表输入”，“表输入出”，”JavaScript代码”组件，实现数据全量更新。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“表输入”，“表输入出”组件的使用，实现数据全量更新。【实验原理】 通过“表输入”对MySQL表格的数据读入，然后通过“JavaScript代码”更新抽取数据的时间，再通过“表输入出”保存表格到MySQL数据库。【实验环境】 操作系统：Win
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2024-01-05 20:05:03
111阅读
当在实际项目过程中 我们需要对数据进行增量更新操作举个例子一张生活轨迹融合表是有上网信息和入住酒店信息两张表的数据union all 产生,如果一个融合表是多张表融合的,如果用kettle对每一张表 进行增量更新,有多少张表,就得要重复的拉一次所有的kettle组件并且每个组件都配置一下特别繁琐 ,现在我采用偏移量表和kettle任务只要拉一次控件即可总体思路:1:先去偏移量里获取同一任务下要跑的
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2023-10-12 21:22:46
239阅读
前言ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。应用场景增量更新按照数据种类的不同大概可以分成： 1. 只增加，不更新， 2. 只更新，不增
更新历史：2020-04-01
去掉 4)中"执行每一行"的描述需求：最近在用kettle同步数据的时候，有增量同步的需求。之前也遇到过这个需求，查阅了很多文章，也试了很多方法，都没有实现我所需的简洁的方式。这回在我一次次尝试无果的情况下，突然间的灵光一闪，让我豁然开朗，原来你就在我眼前。写下这篇文章，让更多的人的时间得到节省。时间是最稀缺的资源，更多的时间应该花在更有意义的事情上。&nbs
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2024-03-26 11:14:08
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Kettle中的【维度查询/更新】可以实现数据仓库中的缓慢变化维的两种更新方式：第一种是插入，另一种是更新。假设我们有一种演员表actor_1020,其表结构如下图1所示，actor_1020中的数据的内容如图2所示。 图1
图2
接下来，我们要在数据仓库中给actor_1020建立一张对应的维度表dim_actor_1021，该维度表的表结构如图3所示
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2023-11-01 22:10:32
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目录一.简单介绍二.全量加载 1.数据预准备： 2.建立转换并添加控件 3.配置控件 4.保存运行：三.增量加载 1.数
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2024-04-13 06:24:09
167阅读
6.1 多数据源合并1. 打开Kettle工具，创建转换1.1 使用Kettle工具，创建一个转换6-1- 多数据源合并，并添加CSV文件输入控件、表输入控件、字段选择控件、排序合并控件、增加序列控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。2. 配置CSV文件输入控件2.1 双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”配置界面，具体如图所示。2.2 单击【浏览】按钮，选择要
# 了解kettle mongodb 更新
在数据处理和ETL流程中，Kettle是一款非常实用的工具，而MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，在实际项目中，我们可能需要使用Kettle来更新MongoDB中的数据。本文将介绍如何使用Kettle来更新MongoDB中的数据，并提供代码示例。
## Kettle简介
Kettle，又称Pentaho Data Integration，是
原创
2024-03-11 05:46:40
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【实验目的】1.利用Kettle的“表输入”，“表输入出”，”JavaScript代码”组件，实现数据全量更新。2.熟练掌握“JavaScript代码”，“表输入”，“表输入出”组件的使用，实现数据全量更新。【实验原理】通过“表输入”对MySQL表格的数据读入，然后通过“JavaScript代码”更新抽取数据的时间，再通过“表输入出”保存表格到MySQL数据库。【实验环境】操作系统：Windows
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2024-04-05 07:59:18
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# Kettle与Python代码的结合使用
Kettle（即Pentaho Data Integration，PDI）是一款流行的开源数据集成工具，广泛应用于数据提取、转换和加载（ETL）任务。它以图形化界面的方式简化了这些复杂的任务，使用户可以轻松地设计数据流程。在一些特定情境下，集成Python代码会让我们获得更强大的功能。本文将探讨如何在Kettle中插入Python代码，并提供相应的示
