1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值
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2024-03-04 16:57:16
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的
原创
2021-11-08 15:33:44
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上
原创
2022-01-12 11:53:25
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//Excel文件导入
@SuppressWarnings({ "unused", "static-access" })
public void uploadExcel(){
// 首先判断Excel文件是否成功上传并获取到文件
if (getExcelFile() == null || !excelFile.exists()) {
outString("{\"fl
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2024-01-20 05:42:34
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可
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2024-07-05 14:47:48
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首先声明是转的，感觉写的很细，原文链接：http://simpleframework.net/blog/v/7881.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致
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2013-07-16 09:28:53
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javascript:void(0)
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2016-01-09 23:48:00
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2014-03-31 23:01:37
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进
原创
2023-09-28 09:25:11
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好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论...
原创
2022-12-27 10:29:32
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# Java百万级数据库表迁移
在现代软件开发中，数据库表的迁移是一个常见的任务。当我们需要将一个数据库中的数据迁移到另一个数据库中时，我们通常会使用一些工具或脚本来完成这个任务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Java来实现一个百万级数据库表的迁移，并提供相关的代码示例。
## 数据库表迁移的挑战
在进行数据库表迁移时，我们常常会面临一些挑战。其中最主要的挑战是数据量的大小。当数据量较大时
原创
2024-06-05 07:11:18
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处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后
一、百万级数据库优化方案1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之
原创
2021-12-09 13:47:34
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http://www.cnblogs.com/m0488/p/7746136.html 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表
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2018-02-01 02:41:00
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一、百万级数据库优化方案1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库....
原创
2022-04-14 11:53:59
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# MySQL百万级数据导出指南
在处理数据时，常常需要将数据库中的大量数据导出到文件中，以便进行分析或备份。本文将详细讲解如何使用MySQL导出百万级数据的流程，并逐步指导你完成此操作。
## 整体流程
下面是导出百万级数据的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--------
原创
2024-08-06 09:49:21
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处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t
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2023-12-02 21:35:30
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1. 对查询进行优化 要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2. where 子句 要尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断。（否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描） 如：select id from t where num
原创
2021-07-30 09:10:07
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案例目的：如果你有一堆收上来，表结构相同的Excel表格，把他们放在了一个文件夹下，向批量导入到数据库中的一个表中。那么下面的操作将非常适用。这里用emp表为例子讲解，先进行一些准备工作。数据库：Oracle表格: Excel表准备工作：1.将Scott账户下的emp表格导出成Excel表格。复制几份。命名随意。（注：表格"HIREDATE"字段下年月日格式为yyyy/mm/dd,需要
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2024-02-19 13:39:14
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分表策略：数据量剧增的时代，IO成本显得那么的高昂，使开发人员越来越多地关注数据库优化的技术，其中分表技术是最基本的一项方式分表其实对于IO优化并不显得太有帮助，它更多的是给于数据库的减压（索引查找问题），它给于维护人员节省了很多工作 如：DBA想翻找2011年数据库里的数据（假设500GB） 若不进行数据分表，2011~2012的数据全部
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2023-11-03 17:38:09
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