通过维度查询/更新实现拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的,即记录历史,记录一个事务从开始,一直到当前状态的所有变化的信息。1. 逻辑分析创建数据、添加示例数据抽取源数据,通过kettle组件【维度查询/更新】来实现维中的start_date与end_date首尾相连,实现该人员的每个状态都保存在维当中。通过组件来维护【维度查询/更新】组件的一个小bug。2. 见图如见物
      最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中,要求新系统的数据结果完成之后,实时同步到另一个系统数据中。       也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的,无法提供webservice接口,并且同步的涉及到十几张,并且两个系统结构完全不一样,所以想到了kettle
kettle | 数据增量脚本 | 输入变量输入结果作为参数,输入结果作为变量
原创 2022-11-25 10:53:15
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# 实现"kettle mysql输入引用变量"教程 ## 整体流程 在Kettle中实现MySQL输入引用变量的过程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 设置参数 | | 2 | 创建转换 | | 3 | 设置MySQL输入 | | 4 | 使用变量引用 | ## 每一步的具体操作 ### 步骤1:设置参数 在Kettle中,我们首
原创 4月前
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重要的事情说三遍对于人类自身而言,长时间重复性的做同样一件事情,很容易疲劳并出错。但对于计算机而言,这却是它们的特长。我们已经学习过使用printf()函数向屏幕输出文本,假定现在要完成“重要的事情说三遍”这一壮举,我们可以这么做。 然而,如果重要的事情要说三百遍呢?显然我们需要有更有效的方式去完成这件事,因此有了循环语句。循环语句具有一个条件测试部分与循环体部分。循环体部分由一条或多
    好久没更新博文,最近临近离职,事情少了,有空停下来总结总结这段时间的东西。    今天先记录下Kettle环境变量的应用。    一个好的环境变量的使用,在业务变更或者环境变动后,只需要很少工作量的修改即可完成。我们把变量分成系统环境变量和业务变量,系统环境变量是指那些在ETL中指定的系统级资源配置,
摘要本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧,这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现,大部分工作只是按照一个模板来处理的。 动态参数传递主要使用在像数据清理,调式,测试,完成复杂的条件过滤等等,这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间
一.CSV文件的抽取1.打开Kettle工具,创建转换 使用Kettle工具创建一个转换csv_extract,并添加“CSV文件输入”控件、“输出”控件以及Hop跳连接线,用于实现CSV文件数据的抽取功能,具体效果如图4-1所示: 图4-1 创建转换csv_extract2.配置“CSV文件输入”控件 双击图4-1中的“CSV输入控件”,进入界面,单击浏览按钮,选择要抽取的文件csv_extr
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使用输入输出控件的demo,本人使用的是7.1的版本一/创建一个新的转换文件–新建–转换,会得到如下图的空白转换页面 面板左边主要有主对象树和核心对象两个部分 主对象数里面主要要用到的就是DB连接,这主要是配置连接数据库的地方 核心对象主要用到的是输入和输出两个分类,输入就是你的kettle获取数据的方式,输出就是你的kettle将数据转出的方式,本案例会用到输入中的输入和输出中的输出二
Kettle的使用——Excel输出组件介绍使用Excel输出Mircrosoft Excel输出你可能感兴趣的内容 组件介绍在Kettle中,excel输出有两种方式,一种叫做Excel输出,一种叫做Microsoft Excel输出。常用于导出文件的需求或者测试数据的输出情况。使用Excel输出文件名: 文件输出的路径(可通过【浏览】选择路径)创建父目录: 根据文件名创建相应的目录启动时不创
kettle变量替换
原创 2014-01-07 16:20:58
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etl 增量数据方式,一般有2种,一是取当前中时间字段的最大,或者直接取上一次增量后产生的sysdate,二是用触发器等工具把变化的数据捕获,然后进行插入更新。本案例使用数据库上次增量产生的sysdate的方式进行增量更新。1 打开kettle,文件->新建->转换,然后在右侧面板中右键,转换设置,在这里可以修改转名称。如图:2 在左侧面板的核心对象中的输入标签里选择输入,托到右
Kettle 输入步骤1. 生成记录/自定义常量2. 获取系统信息3. 输入4. 文本文件输入4.1 文本文件输入2. 固定宽度文件输入5. XML 文件输入5.1 Get data from XML5.2 XML input stream (StAX)6. Json 输入7. 其他输入步骤 1. 生成记录/自定义常量用于生成自定义的数据一般用于测试, 固定数据的输入.生成记录步骤每行的数据都
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数据库中的数据在不同的数据库中转换来装换去,由于不同库可能使用了不同的字符集,所以可能导致结果数据乱码问题。此次是在一个作业中跑数据,跑完数据前台数据显示出现乱码,检查了作业中的多有中间过程,包括输入的预览,中的数据都是正常的,可想而知,问题肯定是处在“输入”到“输出”这个中间的转换环节上,根据能想到的,应该是字符集问题,为了更有保障的“输入”和“输出”的字符集相同,所以在
本文介绍常用的输入控件:目录1 CSV文件输入2 文本文件输入3 Excel输入4 多文件合并5 Get data from XML6 JSON input7 生成记录8 输入1 CSV文件输入2 文本文件输入  3 Excel输入前言:微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为:xls和xlsx xls:2007年之前 xlsx:2007年之后对于Excel文件,需要先选
一、 输入组件1.1输入从指定的数据库中,通过sql语句来查询数据加载到内存。允许简易转换:勾选后可以避免不必要的字段的数据类型转换,从而提高性能。替换sql语句里的变量:勾选后可以通过${queryDate}来使用queryDate变量。从步骤中插入数据:以上次的步骤中的数据作为数据的参数,使用?来获取上步骤的数据,查询多个列就多个?接受。从步骤中插入数据的例子:csv文件里面有一些id,我们
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# 使用 Kettle输入 Java 脚本指南 欢迎来到 Kettle 输入使用 Java 脚本的学习之旅!在本指南中,我将向你展示如何通过 Kettle(也称为 Pentaho Data Integration, PDI)使用 Java 脚本从数据库中提取数据。我们将分步进行,确保每一步都易于理解。 ## 整体流程 首先,让我们来看看整个过程中需要遵循的步骤: | 步骤 |
原创 2小时前
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前言在日常数据流转中,最常见的场景就是增量数据抽取,一个简单好用得增量抽取模型可以事半功倍。为此我根据实际工作经验,设计出了一个比较通用的增量抽取模型,基于此模型进行增量抽取将只需要关注核心业务需求,通用的增量标记记录读取、日志记录等都被封装在公用作业中,一般不需要关心这些通用部分,有问题也可以做到修改一个地方全局都使用。资源库规划资源库文件夹要规划好,杂乱的目录结构让人心烦,最关键是如果目录过多
1、kettle 输出步骤的主要作用是将数据写入数据,本示例是通过json输入控件解析json数据并且将数据写入数据weatherinfo。2、json输入步骤,本次不做重点讲解。详情了解可以参考第七课内容。3、输出步骤。1)步骤名称:可自定义设置。2)数据库连接,下拉选项里面没有可用连接时,点击新建按钮进行设置。3)目标模式:填写数据库名称。4)目标:填写名称。5)提交记录数量:当需
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kettle学习笔记(四)——kettle输入步骤 一、输入步骤概述  输入步骤主要分为以下几类:    • 生成记录/自定义常量    • 获取系统信息    • 输入    • 文本文件输入    • XML 文件输入    • Json输入    • 其他输入步骤二、生成记录和自定义常量    1.生成记录        由于生成记录每行都是一样的数据,所以便诞生了自定义常量数据
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