一.功能简介kettle主要由转换作为任务点，一个转换代表一次具体的任务，它可以做数据的同步以及很多很多功能。。。总之，他就是你想要完成某种操作的具体实施者。每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的hop连接。二、新建转换我们用一个简单案例做一下吧1.文件–>新建–>转换2.数据库连接（1）准备驱动包 如果要连接mysql数据库，
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2023-09-24 18:44:24
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1.情景展示 昨日，有一批数据需要导入数据库，但是，plsql不知为何不能导了，于是，我选择使用kettle完成excel数据的导入。 2.准备工作 将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下3.具体操作 第一步：启动Spoon.bat文件； 第二步：核心对象--》输入--》Excel输入； 选中Excel输入--》将其拖拽至右侧空白区域 第三步：双击该图标进行编辑
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2024-04-30 19:51:21
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Kettle搭建数据库资源库通用步骤：在数据库创建kettle资源库对应的数据库，在kettle创建并连接数据库资源库;kettle资源库可以多人同时操作，但是不能同时操作一个转换或这作业1 Kettle搭建Mysql资源库1.1 Mysql数据库端操作创建kettle8数据库：create database kettle8; 1.2 kett
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2023-11-07 11:07:59
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目录一、前期准备二、用kettle迁移一张表的数据1. 打开kettle2. 新建转换3. 添加表输入和表输出4. 配置表输入5. 配置表输出6.开始导数7.检查三、注意 一、前期准备建好 oracle库 和 mysql库，以及对应的表，表结构要一致。建表时，oracle 到 mysql可能会有字段类型上的变化：比如DATE变为datetime，但是kettle会处理好。电脑可以连接上oracl
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2023-11-23 20:40:46
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在kettle中的转换或者作业等资源的存储的仓库称为资源库：分为文件资源库、数据库资源库。一个转换或者作业可以属于某个资源库或者一个单独的文件形态存在。一、数据库资源库1.1在mysql中创建一个数据库作为数据库资源库1.2创建数据库资源库工具--》资源库--》连接资源库--》点击加号--》选择创建数据库资源库因为我们要使用mysql作为资源库，所以kettle需要连接到mysql，也就是说需要m
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2024-01-10 17:35:10
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性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。一、在目标数据库连接选项中，增加下列参数useServerPrepStmts=false
rewriteBatchedStatements=true
useCompression=true1、useServerP
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2023-10-04 14:43:54
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[2019 ETL] Kettle 8.2 怎么连数据库资源库1.为什么使用资源库如果我们是团队开发项目，除了使用SVN等版本控制软件，还可以使用Kettle的资源库，他会将转换、作业直接保存在数据库中，而且，连接资源库的话，我们就不需要每一次都新建数据库连接了，用起来还是蛮方便的。2.链接资源库Kettle8.2里面，是在右上角这个Connect来连接的2.1 资源库的类型资源库有3中类型Pen
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2023-09-27 19:33:35
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一、创建资料库1、在mysql数据库创建一个数据库，用来存放数据。create database target01;2、在kettle建立连接，点击右上角的【Connect】，选择【Other Repositories】，选择【Database Repository】，点击【Get Started】进入下一设置。 3、给连接命名，并点击【Database Connection】，选择【Create
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2023-08-22 12:59:44
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【Kettle】Kettle入门解析（五）一、资源库【1】数据库资源库1、概述数据库资源库是将作业和转换相关的信息存储在数据库中，执行的时候直接去数据库读取信息，很容易跨平台使用2、使用准备操作：在MySQL中创建数据库kettle1）点击右上角connect，选择Other Resporitory2) 选择Database Repository3) 建立新连接，选择我们之前创建的数据库 
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2023-08-01 13:41:37
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http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HBase+to+Load+an+RDBMS 1）新建转换——Big Data——Hbase Input双击打开 2）在hbase中创建表3）点击Get table names4）创建Mapping在下图中单击Get table names按钮，从下拉列表中选择需要
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2023-06-03 10:33:26
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使用kettle连接数据库报错：ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor ORA-12505: TNS: 监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID原来是以前的数据库用的是sid监听，现在是servicename了。由： 改为：
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2024-06-12 08:10:39
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Kettle共享数据库连接是在Kubernetes（K8S）环境中使用Kettle（又名Pentaho Data Integration）工具进行数据集成时的一种常见需求。在K8S中，由于容器的短暂性和随机性，需要采取一些特殊的方法来维护和共享数据库连接，以确保连接的可靠性和高效性。接下来，我将为你介绍如何在K8S环境中实现Kettle共享数据库连接。
### 流程概述
首先，我们来看一下整个实
原创
2024-04-24 11:45:08
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# Kettle连接Sybase数据库的详细步骤
Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个用于数据集成的强大工具，这篇文章将指导你如何通过Kettle连接Sybase数据库。整个过程可以被分为几个关键步骤，以确保你能顺利完成这一任务。
## 流程概览
以下是连接Sybase数据库的流程步骤：
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| 步骤 |
# 使用Kettle连接Hive数据库的指南
在大数据处理中，Apache Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，它能够提供SQL查询功能，让用户能够在Hadoop上分析和处理大规模的数据集。而Kettle（即Pentaho Data Integration，PDI）是一款强大的数据集成工具，它能够使我们更轻松地从各类数据源中提取、转换和加载（ETL）数据。本文将指导您如何通过Kettle连接H
原创
2024-09-09 04:37:50
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Kettle工具使用及总结一、kettle安装及报错：kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:1.连接MySQL报错：①报错：Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file)
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2024-03-19 10:26:52
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一般在项目里，我们难免会遇到不同数据库间的数据迁移，或者是不同数据库之间的数据同步对接。而kettle软件作为第三方软件可以很好的实现对接。 由于本人也是刚刚使用这个软件，所以在这里分享几个简单的数据对接案例。 一、步骤准备安装mysql数据库安装Oracle数据库下载pdi-ce-5.4.0.1-130，并且打开data-integration底下的spoon即可打开软件二、简单入门（例子1：简
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2023-10-03 22:41:42
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在Kubernetes（K8S）中使用Kettle连接数据库是一个常见的操作，Kettle是一款强大的开源ETL工具，可以帮助我们实现数据抽取、转换和加载的任务。在本文中，我将向你展示如何在K8S中使用Kettle连接数据库，并进行数据处理操作。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-------|--------|
| 1 | 部署Kettle容器 |
| 2 | 创建数据
原创
2024-05-30 10:37:15
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# Redis数据库连接与Kettle
## 1. 简介
Redis是一个开源的高性能内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。它被广泛用于缓存、消息队列、实时统计、分布式锁等场景。而Kettle是一种ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据抽取、转换和加载。本文将介绍如何使用Kettle连接Redis数据库，并进行数据操作。
## 2.
原创
2023-11-26 05:14:13
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# 如何使用Kettle连接MongoDB数据库
本篇文章旨在帮助刚入行的开发者了解如何使用Kettle（Pentaho Data Integration，简称PDI）连接MongoDB数据库。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，使用Kettle可以方便地对其进行数据提取、转换和加载（ETL）。我们将通过一个分步骤的流程来介绍这一过程。
## 连接MongoDB的流程
下面是连接Mo
原创
2024-09-13 03:36:03
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# 使用 Kettle 连接 MongoDB 数据库
## 引言
在大数据时代，MongoDB作为一种非关系型数据库，因其灵活性和高效性而受到广泛使用。而Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的数据集成工具，在数据迁移、转换和 ETL（Extract, Transform, Load）操作中发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Kettle连接M
原创
2024-10-30 07:07:52
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