# 了解 Kettle Hive 数据库jar
在数据处理和管理中，Kettle Hive 是一个非常流行的工具，它提供了一个方便的方式来连接和操作 Hive 数据库。在 Kettle Hive 中，我们通常会使用一个特定的 jar 文件来实现数据库连接和操作。本文将介绍如何使用 Kettle Hive 数据库 jar 来连接和操作 Hive 数据库。
## 安装 Kettle Hive 数据
原创
2024-06-04 05:42:16
45阅读
# Kettle连接MySQL数据库的步骤
## 1. 确保环境准备
在开始配置Kettle连接MySQL数据库之前，需要确保以下条件已满足：
- 已安装好Kettle软件；
- 已完成MySQL数据库的安装和配置；
- 已下载并准备好MySQL数据库的驱动jar包。
## 2. 配置Kettle连接
下面是使用Kettle连接MySQL数据库的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2023-10-26 13:20:50
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Kettle8.2连接组件之记录集连接一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明连接组件说明：连接是结果集通过关键字进行连接。记录集连接组件说明：记录集连接就像数据库的左连接、右连接、内连接、外连接。注意： 在进行记录集连接之前，应该要对记录集进行排序。需求说明： 从数据库中的sys_user表和sys_dept中读取数据，进行内关键，左关联，右关联，全关联，把数据
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2024-04-30 08:48:36
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安装好kettle并测试成功运行方法见下面链接Kettle的简单配置及应用（mysql8.0）选择excel表打开一个新的转换，在输入中找到‘excel输入’，点击打开，在浏览中选择你的excel，然后点击增加。 切换到工作表，选择获取工作表名称，然后选择你的工作表 在字段中选择获取来自头部的字段 可以修改字段的类型，然后预览记录 确定就OK啦输出到表中在输出中选择表输出，然后按住shift链接他
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2024-01-03 10:51:46
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一、Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。kettle的数据抽取主要在于抽取数据，而没有考虑数据库的函数、存储过程、视图、表结构以及索引、约束等等，如果想对这些内容进行迁移，就需要通过写脚本或者更改kettle源码的方式实现了。二、Kettle下载运行以下是Kettle的国内镜像下载地
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2024-03-06 10:26:19
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Kettle8.2查询组件之流查询一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析 一、相关说明数据库查询组件说明：流查询在查询前把数据都加载到内存中，并且只能进行等值查询。需求说明： 从A数据库中的sys_dept表中读取数据，在从从B数据库中sys_user表查询数据，然后根据dep_id获取dep_name，保存到Excel中。源表sys_user和sys_dept建表语句及数
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2024-01-30 19:37:30
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以前一直在用多数据源写代码做数据同步，感觉很麻烦而且没必要重复造轮子 工具神马的它不香吗？经过一番请教，Kettle这个轻巧开源免费的工具被人介绍给了我kettle需要你电脑上有java（jdk8）环境1.首先下载Kettle，解压后双击启动需要注意的是：连接数据库需要你在lib文件夹下面把数据库的驱动放进去mysql版本要5点几的，要不然报错找不到类文件2.启动后我们连接数据库，我连接的是mys
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2023-12-15 14:06:42
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1.情景展示 昨日，有一批数据需要导入数据库，但是，plsql不知为何不能导了，于是，我选择使用kettle完成excel数据的导入。 2.准备工作 将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下3.具体操作 第一步：启动Spoon.bat文件； 第二步：核心对象--》输入--》Excel输入； 选中Excel输入--》将其拖拽至右侧空白区域 第三步：双击该图标进行编辑
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2024-04-30 19:51:21
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Kettle搭建数据库资源库通用步骤：在数据库创建kettle资源库对应的数据库，在kettle创建并连接数据库资源库;kettle资源库可以多人同时操作，但是不能同时操作一个转换或这作业1 Kettle搭建Mysql资源库1.1 Mysql数据库端操作创建kettle8数据库：create database kettle8; 1.2 kett
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2023-11-07 11:07:59
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本篇基于假设的场景：将 SQL Server 数据库的表迁移到 MySQL 数据库。之前写过一篇从 SQLite 到 MySQL 的，但当时目标数据库的表创建是手写 SQL 语句来创建的。最近在做数据处理操作的时候，需要用不同的数据源来作性能和其他方面的比较，所以做了不少数据的腾挪。数据在不同数据库间迁移的时候，希望用尽量自动化的方式创建数据表。比较过几个工具，最后还是觉得 kettle 是最合适
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2024-08-23 13:06:11
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一、背景领导要求使用kettle，把sqlsever数据同步到mysql,于是想到了kettle工具还可以配置增量同步和定时同步。结果连接就花了很久时间，自己是个萌新不太熟悉操作，哈哈哈，各位大神别嫌弃，就记录一下过程，第一次写文章不要介意水平，只是告诉自己有些小错误确实容易忽视。起初报错代码情况如下：[fee_query] : org.pentaho.di.core.exception.Kett
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2023-12-16 21:40:35
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一.功能简介kettle主要由转换作为任务点，一个转换代表一次具体的任务，它可以做数据的同步以及很多很多功能。。。总之，他就是你想要完成某种操作的具体实施者。每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的hop连接。二、新建转换我们用一个简单案例做一下吧1.文件–>新建–>转换2.数据库连接（1）准备驱动包 如果要连接mysql数据库，
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2023-09-24 18:44:24
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http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+HBase+to+Load+an+RDBMS 1）新建转换——Big Data——Hbase Input双击打开 2）在hbase中创建表3）点击Get table names4）创建Mapping在下图中单击Get table names按钮，从下拉列表中选择需要
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2023-06-03 10:33:26
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目录一、前期准备二、用kettle迁移一张表的数据1. 打开kettle2. 新建转换3. 添加表输入和表输出4. 配置表输入5. 配置表输出6.开始导数7.检查三、注意 一、前期准备建好 oracle库 和 mysql库，以及对应的表，表结构要一致。建表时，oracle 到 mysql可能会有字段类型上的变化：比如DATE变为datetime，但是kettle会处理好。电脑可以连接上oracl
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2023-11-23 20:40:46
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在kettle中的转换或者作业等资源的存储的仓库称为资源库：分为文件资源库、数据库资源库。一个转换或者作业可以属于某个资源库或者一个单独的文件形态存在。一、数据库资源库1.1在mysql中创建一个数据库作为数据库资源库1.2创建数据库资源库工具--》资源库--》连接资源库--》点击加号--》选择创建数据库资源库因为我们要使用mysql作为资源库，所以kettle需要连接到mysql，也就是说需要m
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2024-01-10 17:35:10
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性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。一、在目标数据库连接选项中，增加下列参数useServerPrepStmts=false
rewriteBatchedStatements=true
useCompression=true1、useServerP
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2023-10-04 14:43:54
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[2019 ETL] Kettle 8.2 怎么连数据库资源库1.为什么使用资源库如果我们是团队开发项目，除了使用SVN等版本控制软件，还可以使用Kettle的资源库，他会将转换、作业直接保存在数据库中，而且，连接资源库的话，我们就不需要每一次都新建数据库连接了，用起来还是蛮方便的。2.链接资源库Kettle8.2里面，是在右上角这个Connect来连接的2.1 资源库的类型资源库有3中类型Pen
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2023-09-27 19:33:35
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文章目录1、简单例子2、优化 因为测试时候速度太慢，不能解决中文乱码，差点放弃了这个工具。 1、简单例子1、创建一个转换 2、切换到核心对象→输入，选csv输入，或者表输入，并拖到右侧工作区，双击设置 下面是csv输入的设置，注意编码，和数据类型。 下面是表输入，就是从数据库查表输入： 首先需要创建一个数据库连接，然后是编写查询SQL语句，最后预览一下确认。 3、打开输出，选择表输出，或者是插
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2023-12-19 23:06:27
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kettle复杂实战例子github：点击前往
1. 需求说明源库里有三张表，分别是cust（客户表），account（账户表），trade（交易表），现在需要在目标库的trade_all（交易详细表）里存储每一笔交易的详细信息。2. 准备数据库2.1 cust（客户表）字段名类型说明备注custnovarchar客户编号 custnamevarchar客户名 cus
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2023-12-14 21:50:57
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1. 数据同步首先，需要说明的是【数据同步】操作只能用在【合并记录】操作之后。前面说过，【合并记录】操作会生成一个新的字段flagfield，其根据数据的来源及变化情况，对每条记录进行标记。具体【合并记录】的用法 。这里仍然使用上述博客中的数据，对【数据同步】的作用进行说明。创建如下转换，【csv文件输入】、【csv文件输入2】及【合并记录】等的配置信息与上述博客中的相同，不在赘述。 下
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2023-12-07 10:55:26
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