1.打开Kettie工具，创建转换使用Kettle工具创建转换json_ extract,并添加 JSON input控件、“表输出”控件的Hop跳连接线，用于实现抽取JSON文件中key值为id、field和value 的数据，并保存据表json中2.配置JSON input控件 ①双击JSON input控件，进入“JSON输入”界面 
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2023-08-11 00:20:57
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前言：在信息化和数字化建设的阶段，很多企业免不了还是采用EXCEL给高级决策，如果我们通过线下的EXECEL模板生成需要人工将EXCEL表的明细数据存到多个sheet里面，然后通过复杂的公式组合来调整生成管理者需要查看的决策报表。在前面的文章中提到，我们可以批量的将线下EXCEL数据存储到我们的决策数仓里面，这样我们就可以将各个系统的数据、外部爬虫和本地EXCEL数据都存储至数仓里面用于决策分析，
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2024-05-28 22:53:30
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# 如何通过Kettle生成脚本
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何利用Kettle通过Java生成脚本的方法。在这篇文章中，我将详细说明整个流程，并给出每一步所需的代码以及代码注释，帮助你快速掌握这一技能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B(连接Kettle);
B --> C(创建Transforma
原创
2024-07-02 04:29:36
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在大数据处理与ETL工程化的过程中，Kettle（Pentaho Data Integration）作为一种流行的工具，经常用于数据转换和加载。由于其强大的灵活性，生成适合自身数据源的JSON格式的InputMeta是一项常见需求。本文将记录如何通过Java代码生成Kettle的JSON InputMeta的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展。
### 背景定位
具体 请V:flyCoding2作 业 目的和要求作业目的: 掌握使用Kettle进行数据导入与导出的方法 主要仪器设备计算机、Kettle（PDI）、MySQL数据库实验内容：某连锁超市为了优化经营管理，拟搭建一个商务智能系统，来帮助企业管理团队更全面、专业的通过数据了解业务况状。目前公司有一个订单数据库，记录了每一笔订单的详细数据，包括以下字段：【字段名称,订单编号,下单日
# 使用Kettle抽取数据生成Java源码
在数据处理领域，Kettle（又名Pentaho Data Integration, PDI）是一款强大的数据提取、转换和加载（ETL）工具。今天，我们将探讨如何利用Kettle抽取数据，并结合Java代码生成相关的操作。
## Kettle简介
Kettle是一款开源ETL工具，允许用户设计数据处理的工作流和转换。它能够连接多种数据源（如数据库
# Java调用Kettle生成的作业
## 概述
本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Java调用Kettle生成的作业。我们将通过步骤展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
journey
title Java调用Kettle生成的作业流程
section 准备工作
开发者->Kettle: 安装并配置Kettle
开发
原创
2024-01-31 03:27:26
71阅读
StarRocks—新一代极速全场景MPP数据库一、StarRocks介绍1.1 StarRocks是什么1.2 StarRocks特性1.2.1 架构精简1.2.2 全面向量化引擎1.2.3 智能查询优化1.2.4 联邦查询1.2.5 高效更新1.2.6 智能物化视图1.2.7 标准SQL1.2.8 流批一体1.2.9 高可用易扩展1.3 StarRocks适合什么场景二、快速开始2.1 St
# 动态生成kettle脚本的实现方法
## 1. 流程梳理
首先，让我们梳理一下整个实现动态生成kettle脚本的流程。可以用以下步骤来展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 创建TransMeta对象 |
| 2 | 创建步骤对
原创
2024-07-03 05:03:08
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目录一、Kettle连接不同数据库驱动jar包放置位置：二、Kettle中设置编码格式：三、Kettle作业与转换如何配合使用：四、Kettle文件资源库与数据库资源库内容如何转换：1、文件资源库导入到数据库资源库：2、数据库资源库导入到文件资源库：五、Kettle实现的功能： 一、Kettle连接不同数据库驱动jar包放置位置：Kettle软件部署在不同操作系统中，连接各种数据库的驱动
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2023-08-26 19:38:02
538阅读
## Python自动生成Kettle任务的指南
对于希望自动化ETL（提取、转换、加载）任务的开发者来说，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个非常有用的工具。本文将概述如何使用Python自动生成Kettle任务，帮助小白开发者更好地了解这一过程。
### 整体流程
下面的表格展示了自动生成Kettle任务的主要流程：
| 步骤 | 描述
# 在Kettle中使用Java脚本生成文件
## 一、整体流程
我们首先来看一下整个流程的步骤，可以用表格展示：
```markdown
| 步骤 | 说明 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 连接数据库并查询需要的数据 |
| 2 | 使用Java脚本处理数据
原创
2024-07-13 03:29:23
71阅读
本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
488阅读
1. 利用 excel中的数据生成xml文件kettle中的xml文件输出组件的功能其实是很弱的，所以要生成较为复杂的xml文件时需要使用组件：
add xml , xml join, placeholder, js script 等等使用merge join主要是为了减少在xml join中需要匹配的结果集合（因为xml join中的匹配功能其实是很
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2023-12-25 12:23:55
56阅读
一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
304阅读
依然在北京，早上停电了，整个人感觉对不好了，接下来就说一下在使用ETL工具kettle做数据校验的时候遇到的一些问题，一级解决方案.1：数据校验效果图下图：原始表数据（需要校验的表数据）对上表数据进行校验，校验规则，order_nane、order_type不为空，order_money2>order_money2视为有效 校验结果如下图所示:在展现工具BIEE中具有会写功能，根据
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2023-08-24 10:49:48
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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以下只是简单记录一下我学习过程中的心得3.1.5 JSON输入JSONPath 类似于 XPath 在 xml 文档中的定位，JsonPath 表达式通常是用来路径检索或设置Json的。其表达式可以接受“dot - notation”(点记法)和“bracket -notation”(括号记法) 实操注意事项 这里只要注意一下路径的写法和理解，$是表示
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2024-03-25 21:00:29
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1.生成记录生成记录操作可以生成一组数据，这个操作的主要用来生成测试数据。构建如下转换作业：设置【生成记录】，其配置如下:运行转换任务，可以看到形成的数据如下： 另外还有一点要注意，如果【生成记录】前面还有其他转换操作，前面的记录是无法正确读取的。 2. 增加序列【增加序列】可以给输入流中的数据增加一个字段
原创
2022-08-31 21:09:29
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一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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